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ClickHouse数据分布设计 Shard和副本概念介绍 图1 ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群,所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存,数据平均分布后,保证了查询的高度并行性,以提升数据的查询性能。 从纵向来看,每个shar
ClickHouse分布式表设计 建议 分布式表建表参考: CREATE TABLE default.my_table_dis ON CLUSTER default_cluster AS mybase.my_table_local ENGINE = Distributed(default_cluster
编包并运行Spark应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以将打包好的jar包上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 Spark应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息,table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100,表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1
导入并配置ClickHouse事务样例工程 本章节仅适用MRS 3.3.0及之后版本。 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight
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在spark-beeline中创建或删除表失败 用户问题 客户在spark-beeline频繁创建和删除大量用户的场景下,个别用户偶现创建/删除表失败。 问题现象 创建表过程: CREATE TABLE wlg_test001 (start_time STRING,value INT);
配置项中使用宏定义 用户在创建或者编辑Loader作业时,在配置参数时中可以使用宏,在执行作业任务时会自动替换为宏对应的值。 宏定义只在该作业范围内生效。 宏定义支持随作业导入导出,如果作业中有使用宏定义,则导出的作业包括宏定义。导入作业时默认也导入宏定义。 时间宏datafor
查看Spark应用调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后,您可以查看运行结果数据,也可以通过Spark WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。 结果数据存储路径和格式已经与Spark应用程序指定,您可以通过指定文件中获取到运行结果数据。
Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 问题 ApplicationMaster与ResourceManager之间通信发生长时间异常时,为什么Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致? 回答 在yarn-client模式下,Spark的Driv
使用命令行运行Loader作业 操作场景 一般情况下,用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时,必须对已安装的Loader客户端进行配置。 Loader不兼容旧版本客户端,如果重新安装集群或Loader服务,请
基于Python3的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 安全模式连接Hive前需要使用集群客户端进行认证,使用kinit命令认证相应权限的Kerberos用户,认证后执行分析任务示例在“hive-examples/
Join-To-Live Flink双流Join需要将数据存储在状态后端,目前普遍使用Rocksdb作为状态后端。在TTL过大或无法确定TTL或数据流量增加的场景下,大流量会导致状态数据增加,增加存储压力,从而导致作业稳定性下降,或TTL过期可能出现数据关联不准确。 对于数据关联
Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker
使用客户端运行Loader作业 操作场景 一般情况下,用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时,必须对已安装的Loader客户端进行配置。 Loader不兼容旧版本客户端,如果重新安装集群或Loader服务,请
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使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive 前提条件 已经配置完成导入并配置Oozie样例工程的前提条件 开发环境配置 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples\oozienormal-examples”目录下的样例
Doris数据导入规范 该章节主要介绍Doris数据导入规范。 Doris数据导入建议 禁止高频执行update、delete或truncate操作,推荐几分钟执行一次,使用delete必须设置分区或主键列条件。 禁止使用INSERT INTO tbl1 VALUES (“1”)
Loader算子配置项中使用宏定义 用户在创建或者编辑Loader作业时,在配置参数时中可以使用宏,在执行作业任务时会自动替换为宏对应的值。 宏定义只在该作业范围内生效。 宏定义支持随作业导入导出,如果作业中有使用宏定义,则导出的作业包括宏定义。导入作业时默认也导入宏定义。 时间
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后,编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。