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为什么在Spark Shell中不能执行更新命令？ 问题 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令？ 回答 本文档中给出的语法和示例是关于Beeline的命令，而不是Spark Shell中的命令。 若要在Spark Shell中使用更新命令，可以使用以下语法。 语法1 <carbon_context>
Hudi Savepoint操作说明 Savepoint用于保存并还原自定义的版本数据。 Hudi提供的savepoint就可以将不同的commit保存起来以便清理程序不会将其删除，后续可以使用Rollback进行恢复。 使用spark-sql管理savepoint。 示例如下：
create database. | com.huawei.bigdata.doris.example.JDBCExample.main(JDBCExample.java:44) 2023-08-17 23:13:13,949 | INFO | main | Database created
客户端提示访问ZooKeeper失败 问题现象 安全集群中，HiveServer服务正常的情况下，通过jdbc接口连接HiveServer执行sql时报出ZooKeeper认证异常"The ZooKeeper client is AuthFailed"，如下： 14/05/19 10:52:00
Oozie作业执行失败常用排查手段 根据任务在Yarn上的任务日志排查，首先把实际的运行任务，比如Hive SQL通过beeline运行一遍，确认Hive无问题。 出现“classnotfoundException”等报错，排查“/user/oozie/share/lib”路径下
Datasource Avro格式查询异常 问题 Datasource Avro格式查询报错，提示Caused by: org.apache.spark.sql.avro.IncompatibleSchemaException。 回答 针对avro格式表查询报错，根本原因是avr
Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO 问题 Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO？ 回答 登录Spark客户端节点，修改“{客户端安装目录}Spark/spark/conf/log4j.properties”配置文件，修改参数“Log4j
productSalesTable 待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。 productName storeCity storeProvince procuctCategory
在以上节点执行以下命令获取HA进程的“pid”： ps -ef |grep "ha.bin" |grep DBSERVICE 执行以下命令，查看协议是否全部变更为TCP： netstat -nap | grep pid | grep -v unix 是，结束操作。 否，执行2。 (Not all processes
java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
输入：需要输出的字段 输出：ClickHouse表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库 string 是 default 表名 配置数据写入ClickHouse对应的表名 string 是 无 数据处理规则
COLUMNS (col_name, ...); 参数描述 表1 DROP COLUMNS参数描述 参数 描述 db_name 数据库名。如果未指定，则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name 表中的列名称。支持多列。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 注意事项
可选择如下格式： jdbc:oracle:thin@Oracle数据库所在的IP地址:端口号/Oracle数据库pdb名称 jdbc:oracle:thin@Oracle数据库所在的IP地址:端口号:Oracle数据库实例名称。 jdbc:oracle:thin:@192.168.1
productSalesTable 待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。 productName storeCity storeProvince procuctCategory
create database. | com.huawei.bigdata.doris.example.JDBCExample.main(JDBCExample.java:44) 2023-08-17 23:13:13,949 | INFO | main | Database created
examples.KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec} {wordsPerMessage} 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。
on/#creating-replicated-tables。 例如，如下在default_cluster_1集群节点上和default数据库下创建表名为test的ReplicatedMergeTree表： CREATE TABLE default.test ON CLUSTER
Impala开发示例 JDBC二次开发示例代码 以下示例代码主要功能如下。 普通(非Kerberos)模式下，使用用户名和密码进行登录，如不指定用户，则匿名登录； 在JDBC URL地址中提供登录Kerberos用户的principal，程序自动完成安全登录、建立Impala连接。
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