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参数 说明 模式或表空间 表示源数据对应的数据库名称,支持通过界面查询并选择。 表名 存储源数据的数据表,支持通过界面查询并选择。 抽取分区字段 分区字段,如果需读取多个字段,使用该字段分割结果并获取数据。 Where子句 表示读取数据库时使用的查询语句。 ftp-connector或sftp-connector
INDEX参数 参数 描述 index_name 索引表的名称。表名称应由字母数字字符和下划线(_)特殊字符组成。 db_name 数据库的名称。若未指定,选择当前默认数据库。 table_name 需要删除的表的名称。 注意事项 该命令中IF EXISTS和db_name为可选项。 示例 DROP
2版本的补丁安装/卸载完成后不需要重启大数据组件。 重启组件的范围,是以补丁依次升级给定的范围,即如果是从MRS 3.1.5.0.1打补丁升级到MRS 3.1.5.0.2,需要重启MRS 3.1.0.0.2补丁的组件;如果是跨版本升级的,则需要重启的组件范围是各补丁的合集。 MRS 3.1.5.0
stored as textfile location 'hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/database/table/jsondata'; 查询表出现异常。 该章节内容适用于MRS 1.9.2之后版本。 原因分析 使用默认开源的JSON
]table_name RENAME TO new_table_name; 参数描述 表1 RENAME参数描述 参数 描述 db_name 数据库名。如果未指定,则选择当前数据库。 table_name 现有表名。 new_table_name 现有表名的新表名。 注意事项 并行运行的查询(需要使用
Manager界面上重启Spark的JDBCServer2x实例。 回退客户端补丁 如果有使用自主安装的客户端(集群内、外新下载客户端),需要执行客户端升级或者回退的操作。 登录客户端所在节点并执行以下命令: cd /opt/{MRS补丁版本号}/client sh upgrade_client
java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
1版本为例,讲解如何使用永洪BI访问安全模式集群的HetuEngine。 方案架构 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境,导致跨源查询开发成本高,跨源复杂查询耗时长。 HetuE
index_name 索引表的名称。表名称应由字母数字字符和下划线(_)特殊字符组成。 db_name 数据库的名称。数据库名称应由字母数字字符和下划线(_)特殊字符组成。 table_name 数据库中的表名称。表名称应由字母数字字符和下划线(_)特殊字符组成。 col_name 表中的列名
不符合转换规则的数据,将成为脏数据跳过。 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS,可以不用配置数据转换,数据将按“,”分隔保存到HDFS/OBS。 从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库,可以不用配置数据转换,数据将按“,”分隔保存到关系型数据库。 算子简介 Loader算子包括以下类型:
不符合转换规则的数据,将成为脏数据跳过。 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS,可以不用配置数据转换,数据将按“,”分隔保存到HDFS/OBS。 从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库,可以不用配置数据转换,数据将按“,”分隔保存到关系型数据库。 算子简介 Loader算子包括以下类型:
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示,在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径,建议写全路径。 完整代码参见“fl
为什么在Spark Shell中不能执行更新命令? 问题 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令? 回答 本文档中给出的语法和示例是关于Beeline的命令,而不是Spark Shell中的命令。 如果要在Spark Shell中使用更新命令,可以使用以下语法。 语法1
ClickHouse Projection设计 Projection仅在MRS 3.2.0及以上的版本集群中支持。 projection定义 CREATE TABLE test_projection_table( level String, type String
以掌握如何从本地文件系统、MRS集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 在启用了安全服务的集群中执行如下操作,需要在数据库中具有UPDATE权限及对加载数据文件具有owner权限和读写权限,详情请参见Hive应用开发概述。 如果加载数据语句中有关键字LOCAL
HBase管理员权限以及HBase表和列族的读(R)、写(W)、创建(C)、执行(X)或管理(A)权限。 用户需要在HBase中对指定的数据库或表设置权限,才能够创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问HBase表。 仅开启了Kerberos认证的集群(安全模式)支持创建HBase角色。
参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 数据库服务不可用,无法对上层服务提供数据入库、查询等功能,使部分服务异常。 可能原因 浮动IP不存在。 没有主DBServer实例。 主备DBServer进程都异常。
Hudi Savepoint操作说明 Savepoint用于保存并还原自定义的版本数据。 Hudi提供的savepoint就可以将不同的commit保存起来以便清理程序不会将其删除,后续可以使用Rollback进行恢复。 使用spark-sql管理savepoint。 示例如下:
读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A
conf", hbConf); //spout为随机单词spout WordSpout spout = new WordSpout(); WordCounter bolt = new WordCounter();