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不同实例中，使用的SSL证书是否一样？ Kafka实例中的SSL证书是通用的，不区分用户或者实例，即不同的用户或者实例，使用的SSL证书是同一个。 获取SSL证书的方法如下： 在Kafka控制台，单击实例名称，进入实例详情页。 在“连接信息 > SSL证书”所在行，单击“下载”。
为Kafka分配用户与权限时，请选择并使用“DMS”的权限与策略。 DMS for Kafka权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。
的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用Kafka实例的其它功能。 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使用户组中的用户获得相应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。
统一包年/包月资源的到期日 如果您持有多台到期日不同的Kafka实例，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。
Java Java客户端接入示例 Java开发环境搭建
"name": "username", //IAM用户名 "password": $ADMIN_PASS, //IAM用户密码，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全
Kafka实例的Topic数量是否有限制？ Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS
生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的Kafka实例，由于业务需要，于2023/04/18 16:30:30执行按需转包年/包月操作，生成类型为“按需转包年/包月”的订单。用户支付订单后，按需
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00在“华北-北京四”区域购买了一个按需计费的Kafka实例，规格配置如下： 规格：kafka.2u4g.cluster*3 总存储空间：高I/O 300GB 用了一段时间后，用户发现Kafka实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20
创建实例时，如果无法查看虚拟私有云、子网、安全组、弹性IP，可能原因是该用户的用户组无Server Administrator和VPC Administrator权限。增加用户组权限的详细步骤，请参考修改用户组权限。 父主题： 实例问题
包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月Kafka实例的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下
欠费说明 用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 购买了按需计费Kafka实例，并使用了一段时间后，账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月Kafka实例，用户已经预先支
Kafka实例已开启Kafka SASL_SSL功能，此时Topic支持配置ACL权限。在Kafka控制台的“Topic管理”页面，在需要设置用户权限的Topic所在行，单击“设置用户权限”，为用户设置不同的权限。 具体操作请参考设置Topic权限。 父主题： Topic和分区问题
available_zones Array 实例节点所在的可用区，返回“可用区ID”。 user_id String 用户id。 user_name String 用户名。 access_user String 实例的用户名。 order_id String 订单ID。 maintain_begin String
失败。 用户 表5 用户约束与限制 限制项 约束与限制 创建用户的数量 一个Kafka实例最多创建的用户数量在控制台存在两种限制，一种为20个，另一种为500个，具体以控制台为准。 代理故障场景 实例中部分代理故障时，无法创建、修改和删除用户，以及重置密码，只能查询用户。
消费者每次最多消费max.poll.records条消息，多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，慢SQL，时延增加等）导致消费时间增加，在max
1970年01月01日00时00分00秒起至指定时间的偏差总毫秒数。 user_id String 用户id。 user_name String 用户名。 access_user String 实例的用户名。 order_id String 订单ID。 maintain_begin String
Kafka实例规格 Kafka单机实例 Kafka集群实例
漏洞公告 漏洞修复策略
产品公告 【下线公告】华为分布式消息服务Kafka版2.3.0版本停售公告
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