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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Influx监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Influx资源闲置情况，及时删除闲置的实例。
同步状态正向迁移速度太慢 修改redis-shake参数source.rdb.parallel，可调整迁移并发度，默认为0，按db和分片数确定。 父主题： 数据迁移
2022-10-30 新特性及性能优化： 新增ACL只读账户的特性。 新增增量迁出能力。 新增免密白名单。 新增存储层加密。 新增Bigkeys命令，查询数据库中存在的大Key。 新增Restore命令支持全部类型数据结构。 优化Client Kill命令的兼容性支持。 2022-09-30 新特性及性能优化：
GeminiDB Mongo是否支持降低版本 暂不支持。 父主题： 数据库使用
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题： 使用前必读
source_db_schema String 源端数据库。 source_db_table String 源端数据表。 storage_type String 目标数据存储类型。取值为： hash。 target_database String 目标数据库。 key_columns Array
60616 81019 业务模型编号 s6 29286 64882 97377 121071 *OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 *业务模型编号：业务模型编号对应的业务模型，请参见表2。 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1亿行数据量，测
如何处理报错: "delete is forbidden" 当执行逻辑删除命令，如delete/drop measurement 命令会触发错误"delete is forbidden"。 逻辑删除执行效率低，严重时可能导致系统卡死。请根据需求设置合理的RP，通过RP自动删除数据。
如何高效备份，容灾 传统场景采用文件或者块存储的数据库系统，备份恢复与数据量强相关，故在大数据量场景下，无法快速备份恢复，进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储，底层采取Append Only方式存储，并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化，极大地提升了数据备份、恢复性能。
命名规范 数据库对象（库、表、字段、索引）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，长度不要超过32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,\0,*,?,~,#,:,?,|")，数据库名称不能使用系统数据库名，如：admin，local，config。
成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况，及时删除闲置的实例。
成本构成 GeminiDB Influx的成本主要包括两方面： 资源成本：计算、存储等在内的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用GeminiDB Influx过程中产生的人力成本。 父主题： 成本管理
GeminiDB Mongo现在是否可以订阅oplog 暂不支持。 父主题： 数据库使用
GEORADIUSBYMEMBER_RO | GEOSEARCHSTORE | BITOP |RENAME | RENAMENX | SORT。 父主题： 数据库使用
Redis实例创建完成后暂不支持直接通过控制台更换VPC。 但您可以通过已有的全量备份恢复到新实例的方法切换到目标VPC。 具体操作请参考恢复备份到新实例。 父主题： 数据库连接
Redis集群版实例中，哪些命令需要使用hashtag。 改造实例为主备架构，适用于无法使用Hashtag的业务场景。参见兼容接口和版本。 父主题： 数据库使用
可靠性 write concern设置规则 对于关键业务，write concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority 表示大多数从节点写入后返回。
成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
后台任务如数据备份、垃圾回收等。 如果仅为偶发现象，不用过于关注。 若非QPS增高等业务侧原因造成，也可以通过工单进行咨询。 父主题： 数据库使用
Redis的key数量是由后台异步扫描统计的，可以保证最终一致性。 当实例进程重启（由于节点重启、实例故障、规格变更、版本升级等导致）时，节点会重新开始统计key数量，此时显示的key数量会短暂下降，随着后台逐步统计会达到一个精确值。 父主题： 数据库使用
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