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driver 否 jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector.password 否 数据库认证密码，需要和'connector
批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 name 否 String 批处理作业名称。 owner 否 String 批处理作业所属用户。 proxyUser 否 String 批处理作业所属代理用户（资源租户）。 kind 否 String 批处理作业类型，只支持spark类型参数。 queue 否 String
否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 此SQL将生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 job_mode 否 String 作业执行模式： async：异步 sync：同步 请求示例
是否必选 参数类型 说明 kind 否 String 指定文件类型。包括以下文件类型： jar：用户jar文件。 pyFile：用户python文件。 file：用户文件。 modelFile：用户AI模型文件。 tags 否 String 指定标签过滤。 请求消息 无请求参数。 响应消息
表结构，仅支持读Hudi表。 创建Hudi表时，必须且需要正确配置 primaryKey 和 preCombineField，否则存在数据最终表现与预期不一致的风险。 使用由DLI提供的元数据服务时，不支持创建DLI表，只支持创建OBS表，即必须通过LOCATION参数配置表路径。
module_name 否 String 资源模块名 module_type 否 String 资源模块类型。 jar：用户jar文件; pyFile：用户python文件; file：用户文件。 表4 details参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 create_time 否 Long
的小文件。 这一功能开启后，在文件转为Pending状态与文件最终提交之间会进行文件合并。这些Pending状态的文件将首先被提交为一个以.开头的临时文件。这些临时文件随后将会按照用户指定的策略和合并方式进行合并，最终生成合并后的Pending状态的文件。 然后这些文件将被发送给
源才能完成。 Hudi表在Hive元数据中，应该会存在1张内部表（手动创建），2张外部表（写入数据后自动创建）。 2张外部表，表名_ro（用户只读合并后的parquet文件，即读优化视图表），_rt（读实时写入的最新版本数据，即实时视图表）。 父主题： Bucket调优示例
auth_info_name 是 String 指定更新的跨源认证名称。 user_name 否 String 用户安全集群的新登录用户名。 password 否 String 用户安全集群的新登录密码。 krb5_conf 否 String krb5配置文件obs路径。 keytab 否
access.key 是 无 String 其中USER_BUCKET_NAME为用户的桶名，需要进行替换为用户的使用的OBS桶名。 参数的值为用户定义在CSMS通用凭证中的键key， 其Key对应的value为用户的AK（Access Key Id），需要具备访问OBS对应桶的权限。 spark
ENFORCED。 它申明了是否输入/出数据会做合法性检查（是否唯一）。Flink 不存储数据因此只支持 NOT ENFORCED 模式，即不做检查，用户需要自己保证唯一性。 Flink 假设声明了主键的列都是不包含 Null 值的，Connector 在处理数据时需要自己保证语义正确。 注意:
ENFORCED。 它申明了是否输入/出数据会做合法性检查（是否唯一）。Flink 不存储数据因此只支持 NOT ENFORCED 模式，即不做检查，用户需要自己保证唯一性。 Flink 假设声明了主键的列都是不包含 Null 值的，Connector 在处理数据时需要自己保证语义正确。 注意:
scooter", "weight":5.15 }, "old":{ "weight":5.18 } } 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方
async：异步 sync：同步 queue_name String 队列名称，用于显示作业是在该队列中提交的。 owner String 提交作业的用户。 start_time Long 作业开始的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 duration Long 作业运行时长，单位毫秒。 status
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨
指标名称 指标含义 version 对表操作的版本号 timestamp 当前版本操作的时间戳 userId 当前版本操作的用户id userName 当前版本操作的用户名 operation 操作名称（WRITE|CREATE TABLE|UPDATE|DELETE|MERGE|RESTORE等）
问题现象 客户执行Flink Jar作业，通过设置checkpoint存储在OBS桶中，作业一直提交失败，并伴有报错提交日志，提示OBS桶名不合法。 原因分析 确认OBS桶名是否正确。 确认所用AKSK是否有权限。 设置依赖关系provided防止Jar包冲突。 确认客户esdk-obs-java-3
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36" "2.75" 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方
module_name 否 String 资源模块名 module_type 否 String 资源模块类型。 jar：用户jar文件; pyFile：用户python文件; file：用户文件。 表4 details参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 create_time 否 Long
module_name 否 String 资源模块名 module_type 否 String 资源模块类型。 jar：用户jar文件; pyFile：用户python文件; file：用户文件。 表4 details参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 create_time 否 Long
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