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的target下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。 在Linux上进入客户端安装目录，如“/opt/client/Flink/flink/conf”作为作为运行目录，将1中生成的“target”目录下包名中含有“
Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： public
独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：
ORDER BY ORDER BY ORDER BY子句用于按一个或多个输出表达式对结果集排序。 ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] 每个expression可以由输出列组成，也可以是按位置选择输出列的序号。
由于Region上线失败而处于FAILED_OPEN状态造成的建表失败异常不能直接修复，需要删除该表后重新建表。 操作步骤如下： 在集群客户端使用如下命令修复表的状态。 hbase hbck -j ${CLIENT_HOME}/HBase/hbase/tools/hbase-hbck2-1
REWRITE HINT 提示可以与SELECT语句一起提供，用于使用指定的物化视图重写查询，这将优化查询，并有助于更快地执行它们。必须在查询开始时给出提示。目前支持两种类型的提示，如下所示： NOREWRITE 不会进行查询重写。格式为：/*+ NOREWRITE */ REW
把主节点/srv/BigData/dbdata_service/data的内容拷贝到备节点，保持文件权限和属组与主节点一样。 修改postgresql.conf配置信息，localhost修改成本节点IP，remotehost修改成对端节点IP。 登录Manager页面重启备DBServer节点。
'KEEP_META_FILES_BY_COMMITS', min_commit_to_keep => 3, max_commit_to_keep => 4); 系统响应 可在客户端中查看结果。 多表并行执行表服务命令 命令格式 call run_table_service(tables => 'table1;table2;table3'
“带宽上限”为可选参数，若不填写则为无上限，最大可设置为10000MB/s。 在选择迁移数据表界面，单击“数据库”后的，选择待迁出节点上存在的数据库，在“数据表”处选择待迁移的数据表，数据表下拉列表中展示的是所选数据库中的MergeTree系列引擎的分区表。“节点信息”中展示的为当前迁入节点、迁出节点
e文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项：
Hudi表概述 Hudi表类型 Copy On Write 写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再
Hudi表概述 Hudi表类型 Copy On Write 写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再
插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下： String insertSql = "insert into " + databaseName
UUID函数 语法 uuid() 描述 使用该函数产生一个伪随机的唯一通用标识符。 示例 select uuid(); 父主题： HetuEngine SQL函数和操作符说明
true为使用Hash算法，使用多租户模式时，该参数需配置为true。 false为使用随机连接，多主实例模式，配置为false。 true 说明： 该参数修改后需要重新下载客户端。 spark.thriftserver.proxy.enabled 是否使用多租户模式。 false表示使用多实例模式 true表示使用多租户模式
插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下： String insertSql = "insert into " + databaseName
Manager，选择“集群 > 服务 > MemArtsCC > 图表 > 容量”。 查看图表“集群shard数量” 并记录shard数。 登录Hive客户端节点，使用beeline创建一个表并确认Location为OBS路径，具体请参考配置Hive通过Guardian访问OBS。 使用beeline执行Mapreduce任务：
log”），确认HMaster日志中没有频繁打印“system pause”或“jvm”等GC相关信息。 然后可以通过下列三种方式确认原因为HDFS性能慢造成告警产生。 使用客户端验证，通过hbase shell进入hbase命令行后，执行list验证需要运行多久。 开启HDFS的debug日志，然后查看下层目录很多的路径（hadoop
> 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。 执行以下命令运行Python3客户端： cd python3-examples python pyCLI_nosec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如：
Delete轻量化删除表数据 本章节主要介绍轻量化delete删除表数据的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 DELETE FROM [db.]table [ON CLUSTER cluster] WHERE expr 使用示例 建表：
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