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建Redis)数据迁移,具体使用方法请查看DCS数据迁移帮助文档。 云数据迁移服务(CDM):支持近20种常用数据源,满足数据在云上和云下的不同迁移场景。具体使用方法请查看CDM帮助文档。 对象存储迁移服务(OMS):可以将其他云服务商对象存储服务中的数据在线迁移至华为云对象存储
将每个模块打包为独立的容器镜像。使用Dockerfile定义容器镜像的构建过程,包括依赖安装、配置和启动命令。 容器编排与管理:如果需要管理多个容器实例、自动扩展和负载均衡等功能,可以使用容器编排工具,如Kubernetes。通过编写配置文件或使用命令行工具,定义容器的部署和运行方式。
根据不同场景选择不同的解决方法,并且结合多种方法,这样可以更容易地找到一种与需求符合的方法; 不断迭代的方法,使用数据驱动来优化资源类型和配置选项的选择; 性能度量 设置性能度量和监控指标,以捕获关键的性能指标; 使用可视化技术呈现性指标和性能问题(如:异常状态、低利用率等); 性能监测 确定监控范围、度量和阈值;
赋能和协同运营模式 赋能和协同运营模式综合了上述两种云运营模式的优点,既允许一定程度的集中化管理,也确保业务系统的敏捷性。如下图所示,在赋能和协同运营模式中,CCoE团队负责集中建设和维护Landing Zone,包含云上的骨干网、IAM和合规审计系统等,同时负责制定统一的IT标准、IT流程和I
授权时建议按照用户组而不是用户进行授权,简化授权操作。 权限设置、权限使用和权限审计三权分立,由三个不同的人(自然人或者团队)分别承担职责,且这三个人不属于利益共同体。 敏感操作(删除和更新关键资源、大额资金使用等操作)要进行二次认证。 不要将用户密码共享给他人,而是为每个管理或使用华为云资源的人创建一个单独的用户并
查作业的执行成功率。验证过程中,需要关注作业的状态、日志以及错误和异常情况。对于执行异常的任务,需要仔细检查和调试,找出问题并进行修复。 验证作业执行结果的一致性 验证大数据任务执行结果的一致性,对比新旧大数据平台的作业输出结果数据是否一致。可以使用对比工具、数据校验脚本或手动检
核心业务的数据,如果有微量损失,并不会影响客户的业务使用和体验。建议若切换时间有限,可以只进行数据的行数对比。 边缘业务 90% 电商系统的首页推荐数据、用户浏览数据、用户画像数据等,如果有一部分损失,并不会影响客户的业务使用可体验。建议进行表级的的行数对比,抽样内容对比。 数据验证方法
资源时,可以使用标签按各种维度(例如用途、所有者或环境等)对云资源进行标识和分类,然后基于标签进行资源筛选、成本归类和细粒度权限设置等,从而简化资源管理和优化成本。 如下图所示,用户为每个云资源分配了两个标签,每个标签都包含自定义的一个“键”和一个“值”,一个标签使用键为“所有者
云治理团队 云治理团队的职责是识别企业云化转型过程中的各种风险,并制定和实施有效的治理框架、策略和流程,目的是将企业云化转型的风险最小化,并最大化业务收益。云治理团队通常包含云治理专家、审计师和云培训师,职责和技能要求如下表所示。 表1 云治理团队的角色和职责 角色 职责 技能要求
对应服务的帮助文档。例如,利用API创建云服务器,请参考这个链接。 使用华为云提供的应用编排服务RFS,对资源进行编排和批量发放,具体操作方法,请参考RFS的官网文档。 上述三种资源开通方式的对比如表1。具体使用哪种方式进行资源的发放和配置,需要根据实际情况和需求综合考虑。 表1
技术,训练智能分析算法,海量数据中精准冒泡异常行为,结合用户和实体行为分析(UEBA),还原攻击链,自动更新描绘用户画像、资产指纹、情报画像。 然后,关联威胁情报辅助判断,从日常运营数据、日志、告警中描绘行为实体,生成新的威胁情报,还可以共享使用华为云平台安全运营自用情报。 安全事件处置
中提到的应用灰度切流方案,切换期间不停服。 数据层或应用整体切换不停服方案 准备工作: 华为云应用层和数据层已完成迁移; 华为云应用层和数据层已完成业务验证,可正常使用。 业务切换: 修改两边的配置,使源端应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层,目标端的应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层,实现双写
些业务单元分配到不同的云账号中,企业可以在云环境中重现其组织结构。这不仅有助于清晰地界定各个业务单元的责任和权限,还方便了资源的分配和管理。例如,某家公司可能有多个子公司,每个子公司都有自己的产品线和项目团队。通过将每个子公司的资源部署在独立的云账号中,可以确保每个子公司拥有自主
Cloud Server,ECS),是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后,可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样,在云上使用弹性云服务器。 容器:容器虚拟化技术已经成为广泛认可的容器技术服务器资源共享方式,容器技术可以在按需构建容器技术操作系
络运营、公共服务和运维管理等IT管理账号。跟模式1的全量规划相比,模式2的安全运营账号相当于合并了模式1中安全运营账号和日志账号的职能。模式2的公共服务和管理账号合并了模式1中运维监控账号、公共服务账号、数据平台账号和DevOps账号的职能。 模式3是最小规划,针对的小型IT组织
群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报,以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。 数据安全和权限管理:审查和加强数据的访问控制和权限管理机制。确保只有经授权的
去中心化运营模式 去中心化运营模式是常见运营模式中最简单的一种,如下图所示。在这种运营模式中,所有业务系统都由专门的应用团队独立运营,应用团队不仅负责应用的设计、开发、测试、部署和运维工作,还需要负责业务系统所需IaaS和PaaS资源的部署和运维,同时要确保业务系统的安全性和云资
跨AZ部署:将应用程序的不同组件部署在多个AZ中,以确保即使一个AZ不可用,其他AZ中部署的组件仍能正常运行,企业可以使用云服务提供商的工具或容器编排工具来简化多AZ部署的管理。 负载均衡:使用负载均衡将流量分发到不同AZ中的应用程序实例,可以设置合适的转发策略,避免单个AZ
要有三种,如下图: 图2 三种关联关系 关联分析有如下4种方法,上云迁移过程中,企业可以根据自身的实际情况选择合适的分析方法: 图3 关联关系分析法 CMDB法:适用于客户有CMDB系统,CMDB系统中通常有应用间的通信依赖,应用与数据库的依赖,应用与中间件的依赖等,可直接通过CMDB获取依赖关系。
边界基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑起一道坚固的数据安全屏障。确保只有经过严格验证的可信身份,在符合安全标准的可信网络环境中,方能获得对特定资源的访问权限,从而保障数据安全。如下图所示,可信身份从互联网(不可信网络)访问云资源的请求会被拒绝,不可信身份通过本地数据