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使用限制 对象 描述 限制 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Regi
使用 1. 验证北向应用NA通过云端ITIntegration调用IT应用（IA） 验证方法可选择API Explorer、Postman等接口测试工具、实际构建南向应用NA三种方式来验证。 如果使用Postman等接口调试工具或者实际构建南向应用NA来测试请参考API参考。 API
如何使用 OT应用使用步骤： 1. 将创建好的应用部署到节点。部署请参照应用部署。 2. 添加设备进行测试（添加设备请参考设备接入边缘节点）。 可以利用MQTT.fx软件模拟设备接入调试。 驱动应用使用步骤： 1. 将创建好的应用部署到节点。部署请参照应用部署。 2. 添加网关。
如何使用 OT应用使用步骤： 将创建好的应用部署到节点。部署请参照应用部署。 添加设备进行测试（添加设备请参考设备接入边缘节点）。 可以利用MQTT.fx软件模拟设备接入调试。 驱动应用使用步骤： 将创建好的应用部署到节点。部署请参照应用部署。 添加网关。 添加设备进行测试（添加设备请参考设备接入边缘节点）。
API使用指导 API接口介绍 API分组 应用场景 边缘节点管理 提供节点的管理和获取安装命令，节点即边缘节点，是“物联网边缘”边的体现。 设备管理 提供设备的管理和获取协议的配置。 应用管理 应用是部署到节点的功能模块，有系统应用和用户应用两种。 应用版本管理 应用可以发行多
其旧版本接口可以继续使用，但功能不再做增强，新增功能仅在新版本接口中提供。 应用在接收处理物联网平台发送的响应消息和推送消息时，需要兼容或忽略消息中的新增参数，不能因为消息中的新增参数导致应用的处理异常。 调用API的其他使用限制，请参见物联网平台的使用限制。
数采配置模板 描述驱动数采配置的元数据，数采配置中包括通道、点位配置，管理面根据数采模板进行相应的展示。 通道 驱动与设备/系统的连接，包含相关的连接配置和连接状态。 点位 测量项（例如灯的开关状态），点位包含采集配置（供驱动使用）和计算配置，点位支持读、写、上报三种批量操作，在通道下唯一。
config 否 Object 设备初始配置。用户使用该字段可以为设备指定初始配置，指定后将会根据service_id和desired设置的属性值与产品中对应属性的默认值比对，如果不同，则将以设置的属性值为准写入到设备配置中。 表4 EdgeDeviceAuthInfo 参数 是否必选
（可选）点位计算 点位计算特性为可选项，支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性，会造成一定的性能消耗，性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I
Token是服务端生成的一串字符串，作为客户端进行请求的一个令牌。第一次登录后，服务器生成一个Token并将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码。Token有效期是24小时，从客户端获取开始算起（24小时是相对时间），需要使用同一个To
块会显示为运行中。 添加数采模板 描述数采配置项的元数据，数采配置包括数据源配置元数据、点位采集配置元数据。 系统数据源模板导入 数据源模板描述了数据源配置项的元数据，用户在配置数据源之前，需要先导入数据源模板。IoT边缘服务当前已经预置通用数据源模板，可以直接使用，系统也支持用户自定义导入模板。
IoTEdge平台服务不提供任何加解密工具，如果您需要设置加密密文，可以使用其他平台的加解密工具。 数据存储 卷是指容器运行过程中使用的存储卷。 将主机某个目录挂载到容器中。主机目录是一种持久化存储，应用删除后hostPath里面的内容依然存在于边缘节点本地硬盘目录中，如果后续重新创建应用，挂载后依然可以读取到之前写入的内容。
鉴权方式为“密钥”的节点，请勿在IoTDA界面重置节点的密钥，重置密钥会导致网关与IoTDA通信异常，且不可恢复。 指纹 证书文件生成的字符串（可选填写）。只能为40位十六进制字符串或64位六进制字符串。 本地路径 输入证书文件和密钥文件在设备上的存储路径，只允许字母、数字、下划线（_）和斜线（/），以/开头并且以
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06，推荐使用18.06.3版本。 （请勿使用18.09.0版本Docker，该版本存在严重bug，详见这里；如果已使用此版本，请尽快升级。Atlas 500小站预置的Docker 18.09.0.60软件版本已经修改该问题。） Docker安装方法请参见这里。 可以选择使用开源的Docker
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