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Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中单击该告警，从完整的告警信息中的“定位信息”处获得“主机名”。 以omm用户进入主集群HBase客户端所在节点。 如果集群采用了安全版本，要进行安全认证，然后使用hbase用户进入hbase shell界面。 cd /opt/client
修复Manager nodeagent 前提条件 已获取FusionInsight Manager登录地址及admin账号。 操作步骤 使用omm用户登录到主OMS节点，备份$NODE_AGENT_HOME/bin/nodeagent_ctl.sh文件。 cp $NODE_AGE
处理步骤 检查是否Level0层SST文件数太多 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中，查看是否存在告警“ALM-45644 RocksDB的Level0层SST文件数持续超过阈值”。 是，执行3。 否，执行5。 参考ALM-45644
检查是否MemTable太多引起写限流或写停止 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中，查看是否存在告警“ALM-45643 RocksDB的MemTable大小持续超过阈值”。 是，执行3。 否，执行5。 参考ALM-45643
on压力过大并伴随ALM-45646告警 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中，查看是否存在告警“ALM-45646 RocksDB的Pending Compaction持续超过阈值”。 是，执行3。 否，执行5。 参考ALM-45646
clean install”的编译结果 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”，生成target目录，生成Jar包在target目录中。 导入依赖的Jar包。 以root用户，登录IoTDBServer所在的节点，执行su - omm命令切换到omm用户，将1生成的Jar包
clean install”的编译结果 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”，生成target目录，生成Jar包在target目录中。 导入依赖的Jar包。 以root用户，登录IoTDBServer所在的节点，执行su - omm命令切换到omm用户，将1生成的Jar包
Project 此时IDEA可将该项目识别为Maven项目。 图10 样例项目作为maven项目在IDEA中显示 设置项目使用的Maven版本。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings...”。 图11 Settings 选择“Build,Execution
tgt/外部集群域名@本集群域名”。 使用quit命令退出Kerberos客户端。 修改Master节点上的/opt/Bigdata/om-0.0.1/sbin/addRealm.sh脚本中的add_cross_realm_princ方法中的local cross_realm_a
mingClient010/*”默认没有添加到classpath，所以需要手动配置。 在提交应用程序运行时，在命令中添加如下参数即可，详细示例可参考在Linux环境中调测Spark应用。 --jars $SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingClient010/kafka-client-2
mingClient010/*”默认没有添加到classpath，所以需要手动配置。 在提交应用程序运行时，在命令中添加如下参数即可，详细示例可参考在Linux环境中调测Spark应用。 --jars $SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingClient010/kafka-clients-2
查看part数量是否减少 select FQDN(), database, table, count(1) from clusterAllReplicas(default_cluster, system.parts) where database='库名' and table='表名' and
计算实例进程故障 处理步骤 检查HDFS服务状态。 在告警列表中，查看是否有“ALM-14000 HDFS服务不可用”告警产生。 是，执行2。 否，执行4。 参考ALM-14000 HDFS服务不可用告警帮助指导处理该告警。 在告警列表中，查看“ALM-45001 HetuEngine计算实例故障”告警是否清除。
查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。
mingClient010/*”默认没有添加到classpath，所以需要手动配置。 在提交应用程序运行时，在命令中添加如下参数即可，详细示例可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 --jars $SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingCli
mingClient010/*”默认没有添加到classpath，所以需要手动配置。 在提交应用程序运行时，在命令中添加如下参数即可，详细示例可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 --jars $SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingCli
模式下，不兼容老版本的客户端。推荐使用yarn-cluster模式。 客户端向ResourceManager发送Spark应用提交请求，ResourceManager为其返回应答，该应答中包含多种信息(如ApplicationId、可用资源使用上限和下限等)。Client端将启动
推荐使用YARN-Cluster模式。 客户端向ResourceManager发送Spark应用提交请求，Client端将启动ApplicationMaster所需的所有信息打包，提交给ResourceManager上，ResourceManager为其返回应答，该应答中包含多
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
单击“节点管理”查看Master节点名称，名称中包含“master1”的节点为Master1节点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 确认集群主备管理节点。 远程登录Master1节点，请参见登录MRS集群节点。 Master节点支持Cloud-Init特性，Cloud-init预配置的
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