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start_time、start_time_in_millis、end_time、end_time_in_millis：快照时间。 shards：shards个数。total表示总共的个数。failed表示失败的个数。successful表示成功的个数。 执行GET _snapshot/
“default”：缺省值，使用集群默认的路由机制，Bulk请求中的每一条记录会拆分后独立路由。 “pack”：单个Bulk请求的数据会被随机路由到同一个shard中。 “local_pack”：单个Bulk请求的数据会被路由到接收该Bulk请求的数据节点的本地shard中，如果该节点不包含
同时，需要参考授权使用SMN服务完成SMN服务授权。 启动检测任务 登录云搜索服务管理控制台。 在集群管理页面，单击需要进行智能运维的集群名称，跳转至该集群基本信息页面。 左侧菜单栏选择“智能运维”。 在智能运维页面，单击左上角的“启动检测”。 在对话框中填写检测任务的基本信息，单击“确定”。
如果自定义参数有多个取值，则取值的输入格式为[value1, value1, value1...]。 取值之间用英文逗号和空格隔开。 自定义参数值中不能包含冒号。 自定义参数需要配置为Elasticsearch/OpenSearch支持的参数，否则集群重启会失败，建议谨慎操作，以免影响业务。
'__main__': # 对于非安全集群，使用: es_client = get_client(hosts=['http://x.x.x.x:9200']) # 对于开启了https的安全集群，使用: # es_client = get_cli
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
ST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7.10.2举例。 <dependency> <groupId>org
通过自定义Visualizations图表查看索引监控。 索引监控定期把index/stats信息存储到monitoring-eys-css索引中，通过使用kibana图表功能可以绘制自定义的图表。 下面以文档数据为例介绍通过图表查看文档数量的变化趋势的操作步骤。 单击Kibana左侧导航
内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建与查询均使用堆外内存，所以集群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的
max_buckets”的值来允许更多的bucket返回。但是需要注意，增加“search.max_buckets”的值也会增加集群的负载和内存使用，因此需要谨慎使用。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面执行如下命令： PUT _cluster/settings { "persistent":
节点新建的连接数来限制节点流量。 开启HTTP/HTTPS节点流控 内存流控 基于节点堆内存使用量限制请求Path，支持设置内存流控白名单、全局内存使用阈值和基于单个Path设置堆内存使用阈值。全局内存流控阈值优先于单个Path内存阈值，白名单配置Path不参与内存流控。 开启内存流控
网控制客户端IP访问，如果节点IP在黑名单中，则该客户端的连接将直接中断，节点不会处理任何请求。白名单规则优先于黑名单规则，如果客户端IP在黑白名单中都出现，客户端请求将不会被拒绝。 HTTP/HTTPS并发连接数流控通过限制节点每秒中的HTTP连接总数来限制节点流量。 HTTP
CSS服务中如何转换CER安全证书的格式？ 启用了HTTPS访问的安全集群可以下载CSS服务安全证书（CloudSearchService.cer）。而大多数软件支持“.pem”或“.jks”格式的证书，因此要对安全证书进行格式转换。 将安全证书从“.cer”格式转换为“.pem”格式。
+HTTP协议的集群 使用Spring Boot接入HTTPS集群（不使用安全证书）：适用于安全模式+HTTPS协议的集群 使用Spring Boot接入HTTPS集群（使用安全证书）：适用于安全模式+HTTPS协议的集群 Spring Boot的具体使用方式请参见官方文档：https://docs
Client基础上进行封装的，如果High Level Client中的方法调用（例如“.search”，“.bulk”）不能满足使用需求，或存在兼容性问题，可以选择使用Low Level Client方式，甚至可以使用“HighLevelClient.getLowLevelClient()”方式直接获取Low
词词库，根据同义词搜索文本数据。 CSS服务使用的分词器包括IK分词器和同义词分词器。IK分词器配备主词词库和停词词库；同义词分词器配备同义词词库。其中，IK分词器包含ik_max_word和ik_smart分词策略。同义词分词器使用的是ik_synonym分词策略。 ik_ma
2023年2月之前创建的集群无法进行安全组修改，建议使用备份与恢复迁移集群数据至新集群后，进行安全组修改。 登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群列表。 单击对应集群的名称，进入集群基本信息页面。 在“安全组”右侧，单击“更改安全组”。 图1 更改安全组 在“更改安全组”弹窗中，选择需要替换的安全组，单击“确定”启动更改任务。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
母，且不能包含“"\<|>/?”特殊字符。支持使用“*”匹配多个索引，比如index*，表示恢复快照中名称前缀是index的所有索引。 索引名称匹配模式 在恢复时，可以根据文本框中定义的过滤条件去恢复符合条件的索引，过滤条件请使用正则表达式。默认值“index_(.+)”表示所有
配置Elasticsearch集群内核监控 场景描述 表1 集群内核监控介绍 集群内核监控增强 描述 支持的集群版本 相关文档 P99时延监控 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标，这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点，CSS服
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