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在ModelArts任务中添加标签 在ModelArts中创建Notebook、创建训练作业、创建推理在线服务时,对这些任务配置标签。 在ModelArts的Notebook中添加标签。 可以在创建Notebook页面添加标签,也可以在已经创建完成的Notebook详情页面的“标签”页签中添加标签。
密钥对在用户第一次创建时,自动下载,之后使用相同的密钥时不会再有下载界面(用户一定要保存好),或者每次都使用新的密钥对。 Step1 添加Remote-SSH插件 在本地的VS Code开发环境中,单击左侧列表的Extensions图标选项,在搜索框中输入SSH,单击Remote-SS
使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发
使用Gallery CLI配置工具上传文件 在服务器(ModelArts Lite云服务器或者是本地Windows/Linux等服务器)上登录Gallery CLI配置工具后,通过命令“gallery-cli upload”可以往AI Gallery仓库上传资产。 命令说明 登录Gallery
txt和ILSVRC2021winner21k_whole_map_val.txt。 下载完成后将上述3个文件数据上传至OBS桶中的imagenet21k_whole文件夹中。上传方法请参考上传数据和算法至OBS(首次使用时需要)。 父主题: 多机多卡
部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行节点”页面中,待训练状态变为“等待输入”,双击“服务部署”节点,完成相关参数配置。 在服务部署页面,选择模型部署使用的资源规格。 模型来源:默认为生成的模型。 选择模型及版本:自动匹配当前使用的模型版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。
的模型。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击创建成功的项目名称,查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中,待节点状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成了模型的自动训练。 训练完成后,您可以在预测分析节点中单击查看训练详情,如“
如果您的原始表格中没有表头,需关闭“导入是否包含表头”开关,从OBS选择数据后,Schema信息的列名默认为表格中的第一行数据,请更改Schema信息中的“列名”为attr_1、attr_2、……、attr_n,其中attr_n为最后一列,代表预测列。 父主题: 使用自动学习实现预测分析
NPU显存使用率 NPU卡的显存使用率 % instance_id,npu npu_util_rate_ai_core NPU卡AI核心使用率 NPU卡的AI核心使用率 % instance_id,npu npu_util_rate_ai_cpu NPU卡AICPU使用率 NPU卡的AI-CPU使用率
在数据集详情页面的“全部”页签中,展开“筛选条件”,将“样本属性”设置为自动分组任务中的“属性名称”,并通过设置样本属性值,筛选出分组结果。 图2 查看自动分组结果 查看自动分组的历史任务 在数据集详情页面的“全部”页签中,单击“自动分组 > 任务历史”。在弹出的“任务历史”对话框中,展示当前数据集之前执行的自动分组任务的基本信息。
使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发
在您需要的自动学习项目列表中。例如选择预测分析项目,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。 在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和中划线,长度不能超过64位且不能为空。
mox.file与本地接口的对应关系和切换 API对应关系 Python:指本地使用Python对本地文件的操作接口。支持一键切换为对应的MoXing文件操作接口(mox.file)。 mox.file:指MoXing框架中用于文件操作的接口,其与python接口一一对应关系。 tf
处理方法 一个“训练输出路径”只能被一个处于“运行中”、“排队中”或“初始化”状态的作业使用。 当出现此报错时,建议检查并重新填写训练作业的“训练输出路径”,以避免创建作业失败。 父主题: 云上迁移适配故障
如何查看ModelArts的Notebook使用的cuda版本? 执行如下命令查看环境中的cuda版本。 ll /usr/local | grep cuda 举例: 图1 查看当前环境的cuda版本 如图1所示,当前环境中cuda版本为10.2 父主题: Standard Notebook
不大于500MB数据量,直接复制至本地IDE中即可。 大于500MB数据量,请先上传到OBS中,再从OBS上传到云上开发环境。 操作步骤 上传数据至OBS。具体操作请参见上传文件至OBS桶。 或者在本地VS Code的Terminal中使用ModelArts SDK完成数据上传至OBS。首先在本地VS
Code一键连接Notebook 视频介绍 前提条件 已经创建Notebook实例 ,实例已经开启SSH连接,实例状态为运行中。 请参考创建Notebook实例。 实例的密钥文件已经下载至本地的如下目录或其子目录中: Windows:C:\Users\{{user}} Mac/Linux: Users/{{user}}
自定义镜像使用场景 在AI业务开发以及运行的过程中,一般都会有复杂的环境依赖需要进行调测并固化。面对开发中的开发环境的脆弱和多轨切换问题,在ModelArts的AI开发最佳实践中,通过容器镜像的方式将运行环境进行固化,以这种方式不仅能够进行依赖管理,而且可以方便的完成工作环境切换
在Lite Cluster资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 场景描述 ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力,在使用NPU的场景下,支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划,进而提升节点之间的通信速度。
OperateAccess 必选 密钥管理服务 当子账号使用ModelArts Notebook的SSH远程功能时,需要配置子账号密钥管理服务的使用权限。 KMS CMKFullAccess 可选 IEF智能边缘平台 授予子账号智能边缘平台使用权限,ModelArts的边缘服务依赖智能边缘平台,要求配置Tenant