检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
开启和关闭多版本功能SQL语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 1 2 ALTER TABLE [db_name.]table_name SET TBLPROPERTIES
号为子账号赋权OBS访问权限和查看主账号表的权限；如果主账号未登录过DLI服务，子账号除上述权限外，还需要创建数据库和创建表的权限。 使用TPC-H样例模板开发并提交SQL作业 为了便捷快速地执行SQL操作，DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后，不需编
使用DLI分析账单消费数据 应用场景 本文主要介绍如何使用华为云DLI上的实际消费数据（文中涉及账户的信息已脱敏），在DLI的大数据分析平台上进行分析，找出费用优化的空间，并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。 流程介绍 使用DLI进行账单分析与优化的操作过程主要包括以下步骤：
'password'='######', //根据实际password修改 'driver'='com.mysql.jdbc.Driver')") 创建表参数说明请参考表1。 插入数据 1 sparkSession.sql("insert into dli_to_rds values
'non-hms'。 'hms' 表示创建的 Hudi Catalog 会使用 Hive Metastore 存储元数据信息。 'non-hms'表示不使用Hive Metastore存储元数据信息。 是 固定值hms。 表7 hudi类型sink表的connector参数 参数 说明
户可以利用Flink的生态系统来实现高级的流处理逻辑和状态管理。 创建Flink Jar作业请参考创建Flink Jar作业。 父主题： 使用DLI提交Flink作业
Spark作业开发类 Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到DLI表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？
使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 示例 从Kafka源表中读取数据，将DWS表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DW
SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作，包括队列、SQL作业、Fl
'user'='root',\ 'password'='######',\ 'driver'='com.mysql.jdbc.Driver')") 创建表参数请参考表1。 插入数据 1 sparkSession.sql("insert into dli_to_rds values(3
代码，并根据实际业务场景进行相应的编辑和定制。获取DLI样例代码。 操作流程 使用DLI提交Spark Jar作业的操作流程如表1所示。 开始进行如下操作前，请务必参考准备工作完成必要操作。 表1 使用DLI提交Spark Jar作业的操作流程 操作步骤 说明 步骤1：上传数据至OBS
database alterDatabaseOwner 创建表 table createTable 删除表 table deleteTable 导出表数据 table exportData 导入表数据 table importData 修改表的所有者 table alterTableOwner
使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 概述 本节操作介绍使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka的操作方法。 如需使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka，请参考Flink SQL语法参考-Kafka源表。
on error message 该场景下就需要使用REFRESH TABLE来解决该问题。REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件，重用之前的表元数据信息，能够检测到表的字段的增加或者减少，主要用于表中元数据未修改，表的数据修改的场景。 语法格式 1 REFRESH
条件表达式 CASE 标准的SQL CASE表达式有两种模式。 “简单模式”从左向右查找表达式的每个value，直到找出相等的expression： CASE expression WHEN value THEN result [ WHEN ... ] [ ELSE result
API使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
码的编写与作业的开发，使用Notebook灵活的进行数据分析与探索，本节操作介绍使用Notebook作业提交DLI作业的操作步骤。 关于Jupyter Notebook的详细操作指导，请参见Jupyter Notebook使用文档。 使用Notebook实例提交DLI作业适用于在
代码，并根据实际业务场景进行相应的编辑和定制。获取DLI样例代码。 操作流程 使用DLI提交Flink Jar作业的操作流程请参考表1。 开始进行如下操作前，请务必参考准备工作完成必要操作。 表1 使用DLI提交Flink Jar作业的操作流程 操作步骤 说明 步骤1：开发Jar包并上传数据至OBS
使用Flink Jar读写DIS开发指南 概述 本节操作介绍基于Flink 1.12版本的Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。 Flink 1.12版本Flink Opensource SQL作业不支持使用DLI提供的connector读写DIS，因此推荐您使用本节操作提供的方法。
管理控制台界面具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 使用Spark作业跨源访问数据源支持使用scala，pyspark和java三种语言进行开发。 表格存储服务CloudTable相关介绍请参考《表格存储服务产品介绍》。 云搜索服务CSS相关介绍请参考《云搜索服务产品介绍》。 分布式缓
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
