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使用OBS Browser+下载 您可以通过OBS Brower+下载手动或自动备份文件，用于本地存储备份或者恢复数据库。 使用须知 通过OBS Browser+下载备份文件不额外收取OBS公网流出流量费用。 若备份文件大于400MB时，建议您使用OBS Brower+下载。 通过DDS控制台下载的备份均为全量备份。
内存使用率高问题排查 使用文档数据库时，当实例的内存使用率达到90%，SWAP利用率超过5%时，此时认为实例的内存已达瓶颈，会导致系统响应慢，甚至出现内存溢出（OOM）的隐患。 本章节主要介绍排查解决实例内存使用率高的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标（内存使用率和
数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库名称不能使用admin，local，config。
数据库使用规范 基础命令规范 开发规范 设计规范
投影$project来限制返回字段，减少网络流量和客户端的内存使用。 除了前缀样式查询，正则表达式查询执行的时间比大多数选择器更久，不建议使用索引。 查询中的某些含“$”的操作符可能会降低使用性能。在业务中尽量不要使用该类操作符：$or、$nin、$not、$ne、$exists。
减少网络流量和客户端的内存使用。 除了前缀样式查询，正则表达式查询执行的时间比大多数选择器更久，不建议使用索引。 查询中的某些含“$”的操作符可能会降低使用性能。在业务中尽量不要使用该类操作符：$or、$nin、$not、$ne、$exists。 表1 操作符说明 操作符 说明
切换至授权区域 在“服务列表”中选择文档数据库服务，进入DDS主界面，单击右上角“购买数据库实例”，若提示权限不足，表示“DDS ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除文档数据库服务外的任一服务，如“弹性云服务器”，若提示权限不足，表示“DDS ReadOnlyAccess”已生效。
磁盘使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果实例的磁盘使用率过高或完全被使用，将会导致实例不可⽤。 本章节帮助您分析解决DDS实例磁盘使用率高的问题。 查看磁盘使用情况 DDS目前提供如下两种方法用于查看实例磁盘的使用情况。 通过DDS控制台查看磁盘使用情况。 您可以登录DD
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制，默认值为“false”，表示mapreduce和group命
数据库使用 通过命令创建数据库账户 通过命令创建数据库 支持与限制的命令 通过命令管理时间漫游快照
数据库使用 连接数据库 创建和管理数据库 创建和管理集合 创建和管理索引
DDS使用规范建议 设计规范 开发规范
（常见）排除实例的连接数满的情况 实例连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接。 （常见）排除磁盘满的情况 实例磁盘使用率过高会导致实例状态异常，无法正常连接实例。 排除CPU使用率飙升问题 CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。
如果您的应用偏向于写操作，建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值，可以查看一个使用了索引的查询，扫描了多少条索引。该值越大，请求的CPU使用率越高。 如果索引建立不太合理，或者匹配的结果很多。该场景下，即便使用了索引，请求的CPU使用率也不会降低很多，执行的速度也会很慢。
数据库基本使用 如何查看当前副本集实例的主备节点 文档数据库中创建失败的索引可以删除吗 DDS是否支持TTL索引清理过期数据 如何使用MapReduce命令 DDS是否支持$round函数 如何管理均衡器Balancer
如果需要使用到对接其他服务的一些功能时，除了需要配置“DDS FullAccess”权限外，还需要配置对应服务的权限。 例如：使用DAS连接实例时，除了需要配置“DDS FullAccess”权限外，您还需要配置数据管理服务“DAS FullAccess”权限后，才可正常使用DAS登录数据库实例。
磁盘使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果实例的磁盘使用率过高或完全被使用，将会导致实例不可⽤。 本章节帮助您分析解决DDS实例磁盘使用率高的问题。 查看磁盘使用情况 DDS目前提供如下两种方法用于查看实例磁盘的使用情况。 通过DDS控制台查看磁盘使用情况。 您可以登录DD
过多的内存。 使用连接池，避免频繁的建立连接和断开连接，否则会导致CPU过高。 减少磁盘读写：避免使用不必要的upsert命令，避免查询不必要的数据。 优化数据分布：对数据进行分片，同时分散热点数据，均衡地使用实例资源。如何进行数据分片，请参见设置数据分片。 减少锁冲突：避免对同一个Key过于频繁地操作。
删除集合前，需要谨慎确认集合名称，因为集合删除后无法直接恢复数据，建议先备份重要数据。 遇到全表删除的场景，避免使用不带过滤条件的remove、delete命令进行删除，尽量使用db.<collection_name>.drop()删除集合来替代。remove、delete若有查询条件，也必须创建对应的索引。
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