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本章节主要介绍在DDM控制台创建逻辑库的方法。 使用须知 创建逻辑库时，仅支持关联和DDM实例处于相同VPC的数据节点，且数据节点没有被其他DDM实例使用。DDM将在关联的数据节点上新建数据库，不会影响已有的库表。 创建逻辑库时，同一个逻辑库，MySQL大版本需要相同，不可以混用。 数据节点
的操作流程。 分库分表 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 本实践主要介绍通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表的操作流程。 数据迁移 数据中心自建MySQL迁移到DDM 企业当前使用数据中心自建MySQL，希望能使用DDM将数据进行分布式存储。
按照数据表的实际使用需求，选择最合适的逻辑表类型创建，实际操作请参考创建表。 单表只在第一个分片创建表以及存储数据。 全局表在每一个分片创建表并且存储全量数据。 拆分表在每一个分片创建表，数据按照拆分规则分散存储在分片中。 逻辑表的分片规则 逻辑表的拆分键选择非常重要。建议按实际
DATA同时进行，数据高并发写入，表锁竞争以及系统IO抢占会影响总体效率，可能会出现SQL事务超时现象，导致LOAD DATA全部失败。 由于分布式事务的特性，使用LOAD DATA导入数据时，需要设置手动提交事务，以确保数据记录改动的准确无误。 例如客户端可进行如下设置： mysql> set autocommit=0;
ta的重要操作也会触发元数据备份。 元数据恢复特性用于误删库或者RDS for MySQL本身出现异常等业务场景，可根据过去的某个时间点，将Metadata数据与已经PITR恢复完成的RDS for MySQL实例进行匹配，重建DDM和RDS for MySQL的关联关系，恢复DDM。当前该特性仅支持RDS
下内容的检查。 预检查内容 表1 预检查内容 检查内容 检查目的 检查未通过解决方案 表名长度检查 分片变更需要数据重分布时（例如：增加分片），会创建临时表，临时表的表名长度会略长于原表名，需确保临时表的表名长度不超过MySQL限制。 请修改过长的表名。 DN实例binlog全量备份时间检查
nextval、currval在全局序列的使用 nextval返回下一个序列值，currval返回当前序列值。其中nextval可以通过nextval(n)返回n个唯一序列值。 nextval(n)只能单独用在select sequence.nextval(n)场景下并且不支持跨库操作。
TABLE_NAME：逻辑表名称。 TABLE_TYPE：逻辑表类型。 SINGLE：单表。 BROADCAST：广播表。 SHARDING：拆分表。 DDL_CONSISTENCY：该逻辑表对应所有物理表DDL是否一致。 TOTAL_COUNT：该逻辑表有几个物理表。 INCONSIS
执行ALTER语句 Create 创建table Select 读取表内容 Insert 插入数据到表 Update 更新表中数据 Grant 授予用户权限 Revoke 删除用户权限 Set SET用户密码权限 File 从文件加载数据库权限 Create User 创建用户 注意事项 DD
WARNINGS、SHOW ERRORS语句不支持LIMIT/COUNT的组合。SHOW语句会随机下发到某个物理分片，每个物理分片如果在不同的RDS for MySQL实例上，查得的变量或者表信息可能不同。 父主题： SQL语法
每一行表示一个不一致的物理拆分表的详细检查结果。 DATABASE_NAME：物理表所在的物理分库。 TABLE_NAME：物理表表的表名。 TABLE_TYPE：物理表所属逻辑表类型。 EXTRA_COLUMNS：该物理表多出来的列。 MISSING_COLUMNS：表示该物理表缺少的列。
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
03:44 访问DDM实例 分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库和逻辑表 03:13 创建逻辑库和逻辑表 分布式数据库中间件 DDM 申请DDM实例并导入RDS实例 03:03 申请DDM实例并导入RDS实例 分布式数据库中间件 DDM 访问DDM实例 04:08 访问DDM实例
EXCLUSIVE} } 在使用Online DDL语法时，最终ALGORITHM、LOCK选项生效位置为后端数据库，当后端有多个数据库时，DDM表现出的并发性可能与参数值不一致。 使用示例 增加字段 # 向表t2中增加字段x，类型为int，Online DDL 算法为inplace，锁为NONE
Range算法 适用场景 适用于范围类操作较多的场景。在SQL查询条件中，使用“>”、“<”、“BETWEEN ... AND ...”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的类型只支持整型类型、日期类型和日期函数结合，如果使用日期函数，拆分键的数据类型必须是date、datetime、timestamp其一。
应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 更多 使用类 如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题 DDM如何进行分片 导入数据到DDM后出现主键重复 如何处理配置参数未超时却报错 更多 RDS相关类 数据库表名是否区分大小写 RDS哪些高危操作会影响到DDM 更多 磁盘相关 应用容器化改造介绍
单击右上角“购买分布式数据库中间件实例”，尝试购买分布式数据库中间件实例，如果无法购买分布式数据库中间件实例（假设当前权限仅包含DDM ReadOnlyAccess），表示“DDM ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除分布式数据库中间件服务外（假设当前策略仅包含DDM
网络访问使用限制 在使用DDM过程中，对于网络访问存在一些使用限制。 用户购买的数据节点、部署应用程序的ECS、DDM实例必须属于同一个VPC。 当用户需要在自己电脑访问DDM服务时，需要为DDM开通EIP服务，然后通过EIP访问DDM。 父主题： 使用限制
高危操作提示 在您使用DDM过程中，请不要进行以下高危操作： 为避免系统表、元数据等信息被误清理，用户尽量避免直连DN节点进行数据操作。 为避免元数据丢失，用户请不要清理DDM系统表（如：TBL_DRDS_TABLE、MYCAT_SEQUENCE）。 父主题： 使用限制
迁移策略 Mycat与DDM数据表类型不同，迁移策略也有所差异，详情如表1所示。 表1 迁移策略 Mycat表类型 DDM表类型 迁移策略 非拆分表 单表 Mycat导出表结构和表数据。 连接目标DDM关联的RDS将数据导入至目标DDM（非拆分表场景）。 拆分表：分片规则为hash类（含年月日等日期类）
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