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指导您快速实现数据库迁移和同步。 表1 Migration基础实践一览表 数据源分类 源端数据源 对应目的端数据源 相关文档 关系型数据 MySQL Hadoop：MRS Hudi MySQL同步到MRS Hudi作业配置 消息系统：DMS Kafka MySQL同步到DMS Kafka作业配置
linkConfig.usingNative 否 Boolean 是否使用数据库本地API加速。 创建MySQL连接时，使用本地API加速，可以使用MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入，提高导入数据到MySQL数据库的性能。 说明： REPLACE 和 IGNORE 修饰符用于
配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle 请参见Oracle数据库迁移时支持的数据类型。
使用教程 新建一个业务场景 新建一个质量作业 新建一个对账作业实例 父主题： 数据质量
只有数据开发作业配置了周期调度，才支持使用补数据功能。 使用案例 案例场景 在某企业的产品数据表中，有一个记录产品销售额的源数据表A，现在需要把产品销售额的历史数据导入的目的表B里面，需要您配置补数据作业的相关操作。 需要导入的列表情况如表1所示。 表1 需要导入的列表情况 源数据表名 目的表名 A B 配置方法
据： 关系型数据库，如MySQL/PostgreSQL等（可使用RDS类型连接，采集其元数据） 云搜索服务CSS 图引擎服务GES 对象存储服务OBS MRS Hudi组件（MRS Hudi作为一种数据格式，元数据存放在Hive中，操作通过Spark进行。在Hudi表开启“同步hive表配置”后，可通过采集MRS
使用教程 数据架构示例 父主题： 数据架构
Studio支持连接哪些数据源？ DataArts Studio支持对接如DLI、DWS、MRS Hive等云服务，也支持对接如MySQL、Oracle等传统数据库，支持程度各有不同，详情请参见DataArts Studio支持的数据源章节。 DataArts Studio对接数据源，
使用Python脚本连接MRS安全集群执行Impala SQL 第一步：在执行任务的服务器上安装相应的包 pip install krbcontext（版本0.10） pip install kerberos（版本1.3.1） pip install impala 命令样例如下：
数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 环境准备 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群，为Hive
作业中源连接为分库连接，源端作业参数如表1所示。 表1 分库作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 表示待抽取数据的模式或表空间名称。单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面，分库连接时此处默认展示对应第一个后端连接的表空间。用户也可以直接输入模式或表空间名称。 如
引用脚本模板和参数模板的使用介绍 使用场景 该功能适用于以下场景： Flink SQL脚本可以引用脚本模板。 在pipeline作业开发中，MRS Flink Job节点可以使用引入了脚本模板的Flink SQL脚本，同时在MRS Flink Job节点的“运行程序参数”里面可以引用参数模板。
绑定Agent：环境准备中创建的CDM集群。 创建数据库 在DWS中创建数据库，以“gaussdb”数据库为例。创建数据库的详情请参考新建数据库进行操作。 创建数据表 在“gaussdb”数据库中创建数据表trade_log和trade_report。详情请参考如下建表脚本。 create schema
只有数据开发作业配置了周期调度，才支持使用补数据功能。 使用案例 案例场景 在某企业的产品数据表中，有一个记录产品销售额的源数据表A，现在需要把产品销售额的历史数据导入的目的表B里面，需要您配置补数据作业的相关操作。 需要导入的列表情况如表1所示。 表1 需要导入的列表情况 源数据表名 目的表名 A B 配置方法
getNodeOutput('preNodeName')}：获取前面节点的输出。 使用案例 案例场景 因数据规整要求，需要周期性地将多组DLI源数据表数据导入到对应的DLI目的表，如表1所示。 表1 需要导入的列表情况 源数据表名 目的表名 a_new a b_2 b c_3 c d_1 d c_5
c名称。 此处不能使用EL表达式#{Job.getParam("job_param_name")} ，因为此表达式只能直接获取当前作业里配置的参数的value，并不能获取到父作业传递过来的参数值，也不能获取到工作空间里面配置的全局变量，作用域仅为本作业。 而表达式${job_pa
如何降低CDM使用成本？ 如果是迁移公网的数据上云，可以使用NAT网关服务，实现CDM服务与子网中的其他弹性云服务器共享弹性IP，可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下： 假设已经创建好了CDM集群（无需为CDM集群绑定专用弹性
为定期执行该脚本（使用DLF作业开发和作业调度每天定时输出告警统计报表），实现定期输出告警统计报表。 创建CDM作业 方案的最后一步需要将OBS中的告警统计报表迁移到RDS MySQL中，我们选择使用CDM来实现该功能。 关键参数说明： 作业名称：obs_rds，在后续的作业中设
户才能通过认证鉴权，从而使用API、SDK等方式访问DataArts Studio。 各组件API的流量限制请参见API概览。 数据集成API的约束如下： CDM的作业数据量太多，会造成数据库压力，建议定时清理不需要的作业。 短时间内下发大量作业，可能会导致集群资源耗尽异常等，您调用API时需要注意。
脚本及作业中引用参数使用介绍 该章节介绍如何在脚本及作业中引用参数，以及引用后的生效范围、是否支持EL表达式和简易变量集等，让您更加清晰地了解工作空间级和脚本、作业级配置参数的使用方法。 工作空间环境变量参数、作业参数、脚本参数均可以配置参数，但作用范围不同；另外如果工作空间环境
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