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Cluster集群由于没有代理层，在时延和性能方面具备一定的优势；但是对于客户端使用方面，由于Cluster集群使用开源的Redis Cluster协议，在客户端的兼容性方面略差于Proxy集群。 推荐的Cluster集群客户端： 表2 Cluster集群客户端 客户端语言 客户端类型 Cluster集群参考文档
订单处理：后端服务器会将订单信息保存到数据库中，并进行异步处理，例如发送消息通知用户订单状态。 缓存更新：后端服务器会更新缓存中的商品库存信息，以便处理下一次秒杀请求。 秒杀过程中多次访问数据库，下单通常是利用行级锁进行访问限制，抢到锁才能查询数据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求，会导致数据库访问阻塞。 解决方案
再次创建。 创建的虚拟私有云与使用的Redis应在相同的区域。 创建虚拟私有云和子网时，如无特殊需求，参数使用默认配置即可。 创建Redis实例 进入购买缓存实例页面。 选择“自定义”的购买方式。 选择实例配置，配置详情请参考表1 选择实例配置。 表1 选择实例配置 参数 配置说明
监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ DCS单机和主备实例已使用内存为redis-server进程统计的已使用内存。集群是基于分片机制实现的，集群的已使用内存为各个分片redis-server的已使用内存的总和。 由于开源redis-server内部机制的原
需关注的监控指标为带宽使用率如下图。带宽使用率的计算公式：带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制） * 100%。 图1 带宽使用率示例 其中，带宽使用率超过100%，不一定导致限流，有没有被流控需要看流控次数指标。 带宽使用率没有超过100%，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于：
使用Cluster的Redis集群时建议配置合理的超时时间 客户端配置问题导致无法连接。 当集群实例备节点故障情况下，客户端使用SpringBoot + Lettuce的方式连接Redis，使用的Lettuce客户端在连接集群时，需要与所有节点先建立连接（包括故障节点）。 在未配
使用客户端连接Memcached Telnet客户端连接Memcached Spymemcached客户端连接Memcached（Java） Python-binary-memcached客户端连接Memcached（Python） Libmemcached客户端连接Memcached（C++）
如需改变可用区，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，在新的可用区创建实例后，进行数据迁移，实现可用区的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题： Redis使用
0.0.0/0。 建议不使用高危命令，避免攻击者直接对Redis进行致命性破坏。 为避免攻击者直接对Redis进行致命性破坏，如果业务没有使用场景，建议通过命令重命名的方式对其进行禁用, 相关列表请参见默认禁用的命令列表，支持重命名的命令列表。 建议使用非默认端口，避免端口被扫描攻击。
{datasize}：32。 -s表示实例的域名连接地址或IP地址。 -t表示基准测试使用的线程数量 -c表示客户端连接数 -d表示单条数据大小，单位byte -n表示测试包数量 不断调整客户端连接数，执行4，得到最大的QPS（Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位：次/秒）。
Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，QPS过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消耗资
Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 创建在线迁移任务 请使用DCS目标Redis所在的账号登录分布式缓存服务控制台。 在管理控制台左上角单击，选择DCS目标Redis所在的区域。 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 单击右上角的“创建在线迁移任务”。
进行游戏。在这个过程中，会遇到如何将不同服务器数据同步的相关问题。 解决方案 在游戏开合服方面，使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存可以应用到以下场景： 跨服数据同步 游戏合服后，需要将多个游戏服务器的数据进行同步，以保证游戏数据的一致性。可以使用Redis的消息队列pu
使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 方案概述 应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景，要求时效性高，互动性强，类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。如果使用关系型数据库，会涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。
ping,set,get，命令间使用“,”分隔。 -c表示客户端连接数。 -d表示单条数据大小，单位Byte。 -n表示测试包数量。 -r表示使用随机key数量。 不断调整客户端连接数，执行4，得到最大的QPS（Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位：次/秒）。
容易造成集群分片不均的情况。 各分片内存使用不均。例如某个分片占用内存较高甚至首先使用满，导致该分片Key被逐出，同时也会造成其他分片的资源浪费。 各分片的带宽使用不均。例如某个分片被频繁流控，其他分片则没有这种情况。 客户端执行命令的时延变大。 对大Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞，从而导致一系列慢查询。
45:6379/1。 db为数据库编号，不传则默认为0。 {target_redis_address} 目标Redis实例地址，格式与from相同。 以下示例表示将本地Redis数据库的第0个DB的数据迁移到192.168.0.153这台Redis数据库中，其中密码以*替代显示。 [root@ecs
将大Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的大Key建议使用此方法，将不适用Redis能力的数据存至其它存储介质，如SFS或者其余NoSQL数据库，并在Redis中删除该大Key。 注意： 禁止使用DEL直接删除大Key，可能会造成Redis阻塞，甚至主备倒换。Redis 4.0及
使用客户端连接Redis Redis-cli客户端连接Redis Jedis客户端连接Redis（Java） Lettuce客户端连接Redis（Java） Redisson客户端连接Redis（Java） Redis-py客户端连接Redis（Python） Go-redis客户端连接Redis（Go）
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