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使用规范和建议 本章节主要从命名、TAG、FIELD、查询等方面介绍GeminiDB Influx使用上的一些规范和建议,用于解决常见的使用错误,低效,难以维护等问题。 术语定义 规则:使用时必须遵守的约定。 建议:使用时必须考虑的约定。 名词解释 RP:Retention Po
数据库使用 缩小batch大小后,QPS上升,实例总体性能为什么会下降 导入数据时,报错field larger than field limit (131072) GeminiDB Cassandra创表时需要注意什么 如何检测和解决大key与热key问题 如何使用物化视图 如何使用二级索引
可用区间通过内网访问。 如何选择可用区 在购买云数据库时,您可以根据需要购买不同可用区的云数据库,单可用区故障不会影响其他可用区云数据库的正常运行。在选择可用区时,需了解以下几点: 如果某地区只有一个可用区可选,那么该地区暂时只有唯一可用区。 已购买的云数据库实例不支持更换可用区。 同一个区域内的可用区内网互通。
kens个数。 上述表个数都是按照普通表计算的,如果开启了流表,一张流表耗费的资源为2.5个普通表。 根据上述计算方式,8U32GB规格实例的节点个数和表个数对应关系,请参见表2。 表2 8U32GB规格实例的节点个数和表个数对应关系 实例规格 节点个数 表个数 8U32GB 3
规则4:表别名要简短。通常使用小写的字母作为别名。 表设计规则 规则1:表的设计要考虑兼容性。 只允许新增字段,不允许删除字段。 规则2:表名和数据库名不超过48字节。 规则3:表默认按照最佳性能规格创建。如果对表性能要求不高,可以创表时指定性能参数“Z00_THROUGHPUT”
数据库使用 如何在GeminiDB Mongo中创建会话 GeminiDB Mongo是否支持降低版本 GeminiDB Mongo支持只读库吗 GeminiDB Mongo现在是否可以订阅oplog GeminiDB Mongo实例CPU使用率高问题排查 父主题: 常见问题
数据库使用 scan指定match参数,数据中确实存在匹配的key,为什么返回的是空 业务侧原本做了数据分片,切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 GeminiDB Redis接口是否支持keys命令的模糊查询 GeminiDB Redis是否支持多DB 对于scan类的操作,GeminiDB
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog,会不会占用较多的资源,导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作,会消耗较多的GeminiDB Redis资源,用户可通过观察内存加速的每秒操作数(dbcache_ops_per_sec)。建
二级索引的实现其实就是创建一张隐式的表,该表的Primary Key是创建索引的列,该表的值是原表的Primary Key。 假设有一张playlists表,表结构如下: CREATE TABLE playlists ( id int, song_id int, song_order int,
创建了一张隐式的表,该表的Primary Key是创建索引的列,值为对应的Primary Key,实现相对简单,因此不可避免地带来了一些约束条件: 第一主键只能用“=”查询。 第二主键可以使用“=、>、<、>=、<=”。 索引列只支持“=”查询。 删除、更新太过频繁的列不适合建立索引。
使用Spark连接Cassandra失败 问题描述 用户使用Spark连接开源Cassandra,读取数据没问题,但是连接GeminiDB Cassandra就报错。 报错信息如下: 配置详情 如下为用户使用的组件及账号配置详情。 组件配置详情。 表1 配置详情 组件名 版本号
than field limit (131072) 可能原因 python csv读取文件时,参数csv.field_size_limit会限制单列大小。 解决方案 在cqlsh同目录下执行如下命令,查找到cqlshrc文件。 touch cqlshrc rm -rf ~/.cassandra/cqlshrc*
概述 欢迎使用云数据库 GeminiDB。您可以使用本文档提供的API对云数据库 GeminiDB进行相关操作,如创建实例、删除实例、查询实例列表等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用云数据库 GeminiDB API之前,请确保已经充分了解云数据库 GeminiDB相关概念,详细信息请参见产品介绍。
内存加速 开启内存加速,MySQL数据更新后,会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗? 开启内存加速,GeminiDB Redis数据会不断增长,需要扩容吗?如何进行缓存数据管理? 客户已有业务实现“db”+“缓存”,推荐使用内存加速吗?哪种场景可以让客户使用内存加速方案? RDS
除了网络层面的开销,使用 Pipeline 还可以减少客户端/服务器的 read()/write() 调用,提高程序的执行效率。 Pipeline 大小选择及注意事项 虽然使用 Pipeline 可以节省网络IO开销,但 Pipeline 并不是越大越好;使用 Pipeline 对程序性能的提升是有上限的,随着
数据库连接 使用GeminiDB Mongo时,可能会遇到因为mongod连接数用满了,导致客户端无法连接的问题。mongod的服务模型是每个网络连接由一个单独的线程来处理,每个线程配置了1MB的栈空间,当网络连接数太多时,过多的线程会导致上下文切换开销变大,同时内存开销也会上涨。
如果您的应用偏向于写操作,建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值,可以查看一个使用了索引的查询,扫描了多少条索引。该值越大,请求的CPU使用率越高。 如果索引建立不太合理,或者匹配的结果很多。该场景下,即便使用了索引,请求的CPU使用率也不会降低很多,执行的速度也会很慢。
tsPerConnection使用默认值128,则该Session总的最大并发请求数为768,单个节点最大请求数为256。 详细的参数解析请见官方文档。 解决方案 通过查看监控指标,观察单个节点的CPU使用率、读写pending、读写时延等指标的使用情况。 如果单个节点负载已经达
使用GeminiDB Cassandra时要注意什么 实例的操作系统,对用户都不可见,这意味着,只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)上的备份文件以及GeminiDB Cassandra使用的系
多的IO操作,集合上的索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到的索引,因为GeminiDB Mongo会加载索引到内存,无用索引加载到内存会浪费内存空间,因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。 索引创建必须使用后台创建索引,禁止前台创建索引。 业务中查询,排序条件的ke