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ECS-文本日志”进行主机接入配置。 进入选择日志流页面。 单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组（例如lts-group-ECS）。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流（例如lts-topic-ECS）。 单击“下一步：选择主机组（可选）”。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
如果配置了jmes参数，则将日志字段的值转化为JSON列表，并使用JMES提取值作为下一步的值。如果没有配置jmes参数，则将字段的值直接作为下一步的值。 如果上一步的值是一个列表或JSON列表格式的字符串，则按照此列表分裂并结束处理。否则使用sep、quote或lstrip将上一步的值进
本实践主要介绍将ELB日志接入LTS后，配置日志结构化后，即可进行日志搜索分析。 日志搜索与分析 通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 本实践主要介绍将ELB日志接入LTS后，配置日志结构化后，支持使用仪表盘将日志可视化，可以更直观的分析日志数据。 日志搜索与分析 在LTS页面分析华为云WAF日志
HTTP状态码，表示服务器的响应状态。 301 sc-substatus 子状态码，提供有关HTTP状态码的更多详细信息。 0 sc-win32-status Win32状态码，表示与HTTP状态码相关的Windows系统错误代码。 在此示例中，Win32状态码为0或2，表示没有错误或特定的系统错误。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。 是 是 正则分析（手动输入） 支持在输入正则表达式时进行命名。 支持使用系统默认命名field1、field2、field3等。
最大长度：30 响应参数 状态码：200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 keywords_alarm_rules Array of KeywordsAlarmRuleRespList objects 项目id 表4 KeywordsAlarmRuleRespList 参数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
填写为准。 首次使用python，需要安装python环境。 首次使用ES时需要安装对应ES版本的python数据包，本次方案测试使用的elasticsearch为7.10.1版本。 pip install elasticsearch==7.10.1 方案测试使用的ES为华为云CSS服务创建的ES。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
当您分散存储数据，面临日志数据不完善时，您可以从OBS中获取数据。日志服务数据加工支持使用res_obs_file函数从OSS中获取数据，再使用tab_parse_csv函数构建表格，最后使用e_table_map函数进行字段匹配，返回指定字段和字段值，生成新的日志数据。 实践案例
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
现对日志数据的快速检索与分析。 若实时日志大于1MB且总数小于2000条时时，LTS会清空前500KB的日志，保留最新的500KB日志。 若实时日志未超过1MB，但总数超过2000条时，LTS会清空前1000条日志，保留最新的1000条日志。 前提条件 已创建日志组和日志流。 已完成安装ICAgent（区域内主机）。
环比今天3小时与昨天3小时的网站访问量。 选择查询和分析的时间范围为今天某3小时，并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒（1天），date_trunc('hour',__time)表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。 查询和分析语句 SELECT t_time,
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