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配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 在嵌套字段中使用向量索引 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java）
hboards.log pid.file: /home/Ruby/run/opensearch-dashboards.pid server.host: 192.168.xxx.xxx //OpenSearch Dashboards服务器的IP地址或DNS名称，建议使用localhost
+HTTP协议的集群 使用Spring Boot接入HTTPS集群（不使用安全证书）：适用于安全模式+HTTPS协议的集群 使用Spring Boot接入HTTPS集群（使用安全证书）：适用于安全模式+HTTPS协议的集群 Spring Boot的具体使用方式请参见官方文档：https://docs
配置Elasticsearch集群自定义词库 Elasticsearch集群词库介绍 配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 父主题： 管理Elasticsearch集群
admin，密码为创建集群时设置的管理员密码。 登录成功后，可在Cerebro界面进行相关操作访问集群。 通过自建Cerebro访问集群 使用自建Cerebro访问集群时，需要确保自建Cerebro与集群的网络是互通的。 获取集群的访问地址。不同网络配置的访问地址获取方式请参见网络配置。
通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 通过Rest Low Level Client接入Elasticsearch集群 通过Transport Client接入Elasticsearch集群
than or equal to: [100000]. ...... 原因分析 当集群每调用一次scroll的创建接口，都会新建一个scroll使用的context，当scroll contexts的数目达到预定值时，将无法继续创建scroll。 处理步骤 执行如下命令，查看“open
Gauge类型的可增可减仪表盘。通过查询具体的语句，将数值型结果同步到Pushgateway用于Prometheus监控。 支持HTTP和HTTPS两种Pushgateway地址。 图1 Add destination 单击“Create”返回Destinations列表，在列表可见新建的Prometheus目的端，表示创建完成。
Elasticsearch集群支持的监控指标 CES中Elasticsearch集群支持的监控指标 Elasticsearch集群内核支持的监控指标 父主题： Elasticsearch集群监控与日志管理
内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建与查询均使用堆外内存，所以集群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的
CSS服务的Elasticsearch集群是否支持script dotProduct？ 使用向量功能时，由于原生Elasticsearch向量功能是在x-pack插件中，目前云搜索服务没有集成x-pack组件。因此，Elasticsearch集群原生的script dotProduct无法执行。
26.0, "min" : 26.0 } } 表2 返回参数说明 参数 说明 overall 表示集群从启动到当前时间的统计数值。 last_one_day 表示最近一天的统计数值。 latest 表示从上次重置到当前时间的统计数值。 P99时延的计算是近似值，不
elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/logging.html 父主题： CSS集群搜索引擎使用
x版本中，去掉了type概念，在7.x及以后的版本中，index都不再支持创建type。 如果需要强制使用，可以在命令中添加“include_type_name=true”强制使用type类型，且只支持单type。 PUT index?include_type_name=true {
index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT _cluster/settings { "persistent":
search”，“.bulk”）不能满足使用需求，或存在兼容性问题，可以选择使用Low Level Client方式，甚至可以使用“HighLevelClient.getLowLevelClient()”方式直接获取Low Level Client。使用Low Level Client发
Elasticsearch集群内核支持的监控指标 表1 集群内核支持的监控指标 指标名称 描述 支持的集群版本 相关文档 search请求的P99时延 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标，这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点，
S集群版本是7.6.2，则使用的Rest High Level Client客户端版本建议也是7.6.2。如果您使用相比Elasticsearch集群更高版本的Java Rest High Level Client且存在少量请求的兼容性问题，您可以使用“RestHighLevelClient
index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT _cluster/settings { "persistent":
] } 一定要谨慎该操作，会导致对应分片的数据完全清空。 索引分片重新分配后，集群状态恢复可用。 磁盘使用率过高 返回结果如下，其中“allocate_explanation”表示该索引的分片无法分配给任何数据节点，“explanation”表示节点磁盘使用率已超过磁盘空间允许的最大值。
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