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mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html,安装MySQL
--创建一个新视图来替换已经存在的视图: CREATE OR REPLACE VIEW test_view AS SELECT orderkey, orderstatus, totalprice / 4 AS quarter FROM orders; 更改已存在表的定义: --数据准备
ClickHouse Hudi MySQL 数据库的show schemas Y Y Y Y Y Y Y Y 数据库的create schema Y Y N Y N N Y N 数据库的use schema Y Y Y Y Y Y Y Y 数据库的alter schema Y N
Hive支持开源MySQL和Postgres元数据库,本章节以对接开源MySQL和Postgres数据库进行说明。 约束与限制 当外置元数据到MySQL后,Hive仅表名、字段名、表描述支持中文,其余暂不支持。 适用于MRS 3.x及以后版本。 步骤一:安装数据库并上传驱动包 安
mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html,安装MySQL
创建Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF分如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数UDAF(User-Defined
Hive元数据 连接类型 RDS服务PostgreSQL数据库(1.9.x版本支持) RDS服务MySQL数据库 本地数据库 连接实例 当“连接类型”参数选择“RDS服务PostgreSQL数据库”或“RDS服务MySQL数据库”时有效。选择MRS集群与RDS服务数据库连接名称,该连接必
property_name = property_value, ...)。 视图可以包含Limit和ORDER BY子句,如果关联视图的查询语句也包含了这类子句,则最后执行结果将根据视图的子句运算后得到。例如视图V指定了返回5条数据,而关联查询为select * from V limit
Doris冷热分离使用实践 登录安装了MySQL的节点,执行以下命令,连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证(安全模式),需先执行以下命令再连接Doris数据库: export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p -PFE查询连接端口
自定义Flink log4j日志输出级别不生效 用户问题 MRS 3.1.0集群自定义Flink log4j日志级别不生效。 问题现象 在使用MRS 3.1.0集群Flink数据分析时,将“$Flink_HOME/conf”目录下的“log4j.properties”文件中日志级别修改为INFO级别日志。
HetuEngine无法使用该Schema下的所有表。 - (可选)自定义配置。 单击“增加”可以增加自定义配置参数。配置ClickHouse数据源自定义参数,参考表2。 表2 ClickHouse数据源自定义配置参数 参数 描述 取值样例 use-connection-pool
Hudi的读操作,作用于Hudi的三种视图之上,可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi支持多种查询引擎Spark、Hive、HetuEngine,具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y Spark(SparkSQL)
mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html,安装MySQL
安装了Hive组件的集群支持连接“RDS服务PostgreSQL数据库”,且Postgres数据库版本号为PostgreSQL14。 安装了Hive或Ranger组件的集群支持连接“RDS服务MySQL数据库”,且MySQL数据库版本为MySQL 5.7.x/MySQL 8.0。 仅MRS 3
ClickHouse DataBase设计 业务隔离设计-各业务分库设计 在业务规划时,不同业务归属于不同数据库,便于后续对应用户关联的数据库下表、视图等数据库对象权限的分离管理和维护。 业务隔离设计-不要在system库中创建业务表 system数据库是ClickHouse默认
Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件,并推送到kafka,再由sink connector推送到大数据生态系统中。 CDL目前支持的数据源有MySQL、PostgreSQL、Hudi、Kafka、ThirdParty-Ka
使用具有Doris管理权限的用户通过MySQL客户端连接到Doris。 执行以下命令创建数据库example_db: create database if not exists example_db; 执行以下命令查看数据库信息: SHOW DATABASES; mysql> SHOW DATABASES;
读取Hudi数据概述 Hudi的读操作,作用于Hudi的三种视图之上,可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi 支持多种查询引擎Spark和Hive,具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y Spark(SparkSQL)
创建Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF分如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数UDAF(User-Defined
SQL与SQL2003标准有哪些兼容性问题 本文列举目前已发现的Hive SQL与SQL2003标准兼容性问题。 不支持在having中写视图。 举例如下: select c_last_name ,c_first_name ,s_store_name