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修改分区数量 功能介绍 本接口用于变更指定通道中的分区数量。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/streams/{stream_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。
开启“App监控”，设置App名称，即可查看。 图1 App监控 在监控指标视图右上角，单击可放大查看监控指标视图详情。 通过调整放大视图游标位置，可查看游标范围内时间段的监控指标详情。 游标范围所定义的时间段，隶属于监控面板设置的时间段子集。 图2 调整游标 父主题： 管理通道
当程序从异常停止恢复时重传部分数据。 1 sendingRecordSize 否 单次调用DIS数据发送接口时的数据集大小。 说明： “batchSize”表示一个事务的批量值(如1000)，而“sendingRecordSize”表示一个Rest请求的批量值(如250表示会发起四次
properties.template修改，文件样例如下所示： agent.sources = dissource agent.channels = memoryChannel agent.sinks = loggerSink # 定义 Source (使用dis source，从DIS读取数据)
自定义SparkStreaming作业 获取DIS Spark Streaming Demo 这里获取“dis-spark-streaming-X.X.X.zip”压缩包。解压“dis-spark-streaming-X.X.X.zip”压缩包，解压之后获得以下目录： “dis-
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
单击“选择”，在“选择DWS集群”窗口选择一个集群。 此配置项仅支持选择，不可手动输入。 - DWS数据库 存储该通道数据的DWS数据库名称。 手动输入，不可配置为空。 - 数据库模式 一个数据库包含一个或多个命名的模式，模式又包含表。模式还包含其他命名的对象，包括数据类型、函数，以及操
streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
SendRecordsRequest request = new SendRecordsRequest(); PutRecordsRequest body = new PutRecordsRequest(); List<PutRecordsRequestEntry>
1分钟 dis03_stream_put_records 总输入记录数 该指标用于统计指定时间范围内，通道上传记录数。 单位：Count/s。 ≥ 0 Count/s 通道 1分钟 dis04_stream_get_records 总输出记录数 该指标用于统计指定时间范围内，通道下载记录数。
信息，表示已经上传完成。 Agent: Progress: [0 records (0 bytes) / 10 files (32573229 bytes)] parsed, and [0 records / 10 files] sent successfully to destinations
PutRecordsResult putRecordsResult = null; try { putRecordsResult = dic.putRecords(putRecordsRequest);
磁盘相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud Native Lives Kubernetes系列课程，带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制
obuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
partitionId, cursor); GetRecordsRequest recordsRequest = new GetRecordsRequest(); GetRecordsResult recordResponse = null; while
请检查传入的DLI表是否存在，并且是否为DLI内表。 400 DIS.4339 Consumer quota exceeded. 消费组消费者配额不足 该消费组内的消费者数量已经超越最大配额，请合理分配消费者或者使用新消费组满足诉求。 400 DIS.4341 The CloudTable cluster does not
0000000" 通过getCursor_test更改游标类型cursorType='AT_SEQUENCE_NUMBER' 配置好以上参数，执行getRecords_sample.py文件调用getRecords_test方法，响应结果如下。 1 2 200 {'nex
自定义Flink Streaming作业 获取DIS Flink Connector Demo 这里获取“dis-flink-connector-X.X.X.zip”压缩包。解压“dis-flink-connector-X.X.X.zip”压缩包，解压之后获得以下目录： “hua
log等带日期的log文件记录文件上传记录，每天生成一个日志文件。 为此，用户也可以在dis-agent程序安装路径下的conf文件夹修改log4j2.xml文件，自定义log文件的存放位置（如下图红框所示位置修改）。 图2 log4j2 父主题： 使用Agent上传数据
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