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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
{ "remote_sync.force_synchronize": true } } 修改同步周期 修改同步周期 同步周期默认30秒，支持修改。 请求示例如下（修改同步周期为2秒）： PUT {index_name}/_settings { "index.remote_sync
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者
某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。
在配置文件列表，支持对创建的配置文件进行编辑、添加到自定义模板、删除等操作。 表3 管理配置文件 功能 使用限制 操作指导 修改配置文件 当配置文件有执行中的管道任务时，不支持修改。 在配置文件列表，单击操作列的“编辑”进入编辑配置文件页面，可以修改“配置文件内容”、“隐藏内容列表”及运行参数。
集群进行备份恢复或集群迁移操作后，“集群状态”变为“不可用”。 原因分析 集群出现此场景的原因可能是目标集群不支持被恢复的数据中某些数据类型，比如旧集群有安装一些插件或者定义settings，新集群没有，导致的索引分片无法分配。 处理步骤 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行命令GET _clust
据至新集群后，进行安全组修改。 登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群列表。 单击对应集群的名称，进入集群基本信息页面。 在“安全组”右侧，单击“更改安全组”。 图1 更改安全组 在“更改安全组”弹窗中，选择需要替换的安全组，单击“确定”启动更改任务。 父主题： CSS集群管理
参数类型描述。 moduleDesc: 参数功能中文描述。 modifyEnable: 参数是否可修改 true： 可以修改。 false：不可修改。 enableValue: 参数支持修改的值。 fileName: 参数存在的文件名称。默认为elasticsearch.yml。 version:
登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏选择“集群管理”，进入集群列表页面，选择需要更改安全模式的集群，单击操作列的“更多>形态变更”进入更改集群规格页面。 选择“更改安全模式”页签。 在更改安全模式页面，修改“HTTPS访问”的开关切换安全模式下的集群访问协议。 图3 切换协议 打开开
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在OpenSearch Dashboards执行命令，创建待导入数据的索引，并指定自定义映射来定义数据类型。 例如执行如下命令，创建索引“my_store”。 PUT /my_store { "settings": { "number_of_shards": 1 }
total_shards_per_node参数。 返回结果中“explanation”如下，表示设置的“index.routing.allocation.total_shards_per_node”值过小，不满足索引的分片分配要求。 图4 index total_shards_per_node设置错误
能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试，为产品选择和资源配置提供准确的参考依据，本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。 测试前准备 创建Elasticsearch向量数据库，参考创建Elasticsearch集群。
method对话框中，选择“JSON editor”，单击“Continue”进入创建索引策略页面。 “Policy ID”：自定义策略名称。 “Define policy”：基于策略示例，配置自定义策略。 图1 配置策略 单击Create完成索引策略的创建。 索引关联生命周期策略 创建索引策略后，可以
restartCluster 滚动重启 cluster rollingRestart 加载自定义词库 cluster createLoadIkThesaurus 查看自定义词库配置 cluster showIkThesaurus 删除自定义词库 cluster deleteIkThesaurus 开启Kibana公网访问
restartCluster 滚动重启 cluster rollingRestart 加载自定义词库 cluster createLoadIkThesaurus 查看自定义词库配置 cluster showIkThesaurus 删除自定义词库 cluster deleteIkThesaurus 开启Kibana公网访问
bana”登录OpenSearch Dashboards页面。 在OpenSearch Dashboards的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入命令执行页面。 创建生命周期策略“hot_warm_policy”。 策略定义：当索引创建3天后，自动调用冻结索引API将数据转
Management”，进入索引管理页面 。 单击“Create policy”，配置生命周期策略。 “Policy ID”：自定义策略名称。 “Define policy”：基于策略示例，配置自定义策略。 图1 配置策略 单击“Create”，完成策略的创建。 索引关联生命周期策略 生命周期策略创建完
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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