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表。再对同用户的每种行为的物品列表进行“与”或者“或”的关系，最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。 描述 过滤规则的相关描述信息。
执行效果评估作业。 指标类型 推荐服务效果评估指标，通过指标后的下拉框选择系统自置指标或自定义指标。您可以单击添加指标，单击该指标后的删除指标。 点击PV 推荐点击PV率 自定义指标 自定义指标包含参数设置和指标设置两部分。 参数设置 参数别名：用户指定参数别名应用于指标公式。
igmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。 描述 对于该策略的描述信息。 最大迭代轮数
图1 智能场景参数配置 表1 智能场景参数说明 参数名称 子参数 说明 基本信息 名称 自定义的名称。只能包含数字、大小写字母、下划线和中划线，长度不能超过64位且不能为空。 名称创建之后不支持修改。 数据源 从右侧下拉框中选择RES系统中已有的数据源。当无可用数据源时，此下拉框为空。
2。 “用户自定义离散”：根据业务需求限定“离散点”。例如，根据order_price进行离散，设置价格离散点分别为150、200、250即价格会按照0-150、151-200、201-250进行散；单击添加离散点。 “不离散”：（默认）不做归一化，不对数据做处理。 自定义行为类型 如果开启“自定义行为类型”
认分数，默认分数代表该行为类型的权重，可做修改。同时支持自定义行为类型。 如果当前场景只有用户关注人这一种行为，则此参数表示用户关注的对象是人。 如果当前场景只有用户关注物品这一种行为，则此参数表示用户关注的对象是物品。 说明： 自定义行为类型，行为名称需要符合以下要求，由数字、字母、下划线组成，长度为4-32。
智能场景简介 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。 自定义场景简介 获取推荐结果 - 您可以通过管理控制台进行结果预测，也可以通过API接口获取最终的推荐结果。 智能场景 获取推荐结果 自定义场景 获取推荐结果
因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。 404 NotFound 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 405 MethodNotAllowed 请求中带有该资源不支持的方法。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 406 Not
重新运行被在线服务所引用的召回策略，是否需要重新部署在线服务？ 不需要。重新执行召回策略，产生新的候选集会被在线服务直接引用，无需重启在线服务。 父主题： 自定义场景
效果评估结果在OBS的文件输出路径。 指标 推荐服务效果评估指标，通过指标后的下拉框选择系统自置指标或自定义指标。您可以单击添加指标，单击该指标后的删除指标。 点击PV 推荐点击PV率 点击UV 推荐点击UV率 自定义指标 自定义指标包含参数设置和指标设置两部分。 参数设置 参数别名：用户指定参数别名应用于指标公式。
是否有样例数据支撑我进一步了解RES？ RES提供了可用来测试的全量数据，包括智能场景和自定义场景的样例测试。 智能场景的样例测试，可参见智能场景（猜你喜欢）。 自定义场景的样例测试，可参见自定义场景（热度推荐）。 父主题： 基础问题
值信息，并生成特征名为“statistics_hotValue”的特征。 说明： 如果您有自定义行为类型，系统识别后，会默认为正向行为类型，默认分数为0.5。您可以根据业务需求对其进行修改，也可以删除，直接添加为负向行为类型。 负向行为类型 列表中展示抽取的负向行为类型。您可以根
据处理方式，提供完备的一站式推荐平台，可快速设置运营规则进行AB测试。 功能优势： 全开放推荐流程，用户根据业务自定义推荐流程。 特征工程，特征处理多样化，支持自定义特征散列等。 丰富的推荐策略，提供丰富的召回、过滤、排序算子。 运营助手，支持多维度运营，根据业务情况及时调整推荐结果。
>智能场景”，进入智能场景列表页面。 单击智能场景列表中的目标场景名称，进入“个性化配置”详情页。 单击“编辑”对参数进行重新配置，单击“确认”完成场景参数修改。 图1 编辑智能场景 编辑智能场景信息需要执行发布操作才可以同步数据。 发布场景会覆盖之前数据，请谨慎操作。 删除智能场景 登录RES管理控制台，在左侧导航栏中选择“推荐业务
场景名称，进入详情页。 单击“效果评估”页签，单击目标类型作业进行参数配置，请参见表1。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。
数据导入 数据导入介绍 数据导入即读取经过“数据结构”生成的数据，对每条数据进行校验。推荐系统保留字段需校验类型和数据合法性、自定义字段校验类型，输出错误报告。如果数据完全符合要求，会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表：推荐系统内部格式，以行为数据为主，将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。
时，x_new = 0.2。 正反馈行为类型 用户自定义。行为类型来源于通用格式数据源中“behavior”字段中“actiontype”的值。单击“”，增加正反馈行为类型。您可以通过和来自定义权重。 负反馈行为类型 用户自定义。行为类型来源于通用格式数据源中“behavior”
的特征工程、排序算法、在线服务都会用到该文件。全局特征信息文件需要和画像中字段一致，其中BASIC_INFO为画像表中定义的基本属性字段，TAGS为画像表中定义的带权重的标签，Context为上下文属性。该文件用于说明数据字段信息，以便推荐系统识别用户离线数据，通过特征工程将对应
DataArts Studio管理控制台，在控制台的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在“工作区”页面的右侧，单击“新建作业”。 作业名称修改为您可以识别的名称。只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符。 作业类型、创建方式、选择目录、作业责
表头，有或无，根据用户数据格式选取。 分隔符，选择逗号（,）、竖线（|）、制表符（\t）和自定义。 引用字符，单引号（'）、双引号（"）和自定义。 转义字符，反斜杠（\）和自定义。 在对应表的“操作”列中，单击“清除数据”可以删除对应表的数据源。 通用格式 通用数据由特征工程
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