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从官网(https://phoenix.apache.org/download.html)下载phoenix二进制包上传至集群的任一Master节点，解压后修改相应权限并切换到omm用户下（例如，apache-phoenix-4.14.1-HBase-1.3-bin.tar.gz）。 tar -xvf
ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息： 位置：配置输出字段的位置。 字段名：配置输出字段的字段名。 类型：配置字段类型，字段类型为“DA
char 输入字段 配置输入字段相关信息： 固定长度：设置字段长度，第2个字段起点从第1个字段终点开始，以此类推。 字段名：配置输入字段名。 类型：配置字段类型。 数据格式：字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时，需指定特定时间格式，其他字段类型指定无效。时间格式如：“yyyyMMdd
查看Oracle数据库中表定义，发现字段名为大写，与流定义字段名称不一致。 单独调试execute方法，发现抛出字段不存在。 处理步骤 修改流定义字段名称为大写，与数据库表定义字段一致。 父主题： 使用Storm
0及之后版本集群。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 已安装MySQL客户端，相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。 开启Doris慢查询功能 登录FusionInsight Manager，选择“集群
ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息： 位置：配置输出字段的位置。 字段名：配置输出字段的字段名。 类型：配置字段类型，字段类型为“DA
使用Sqoop Sqoop如何连接MySQL Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错 通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 通过sqoop
doris_audit_log_tbl__ limit 1; 图1 已执行完成的SQl语句 各字段的介绍请参见表1。 审计日志表字段介绍 表1 审计日志表字段介绍 字段名称 字段类型 字段描述 query_id varchar(48) 查询任务的ID。 time datetime 查询开始时间。
的Bad Records管理，请参见表2。 表2 Bad Records Logger 配置项 默认值 描述 BAD_RECORDS_LOGGER_ENABLE false 若设置为true，则将创建Bad Records日志文件，其中包含Bad Records的详细信息。 BAD_RECORDS_ACTION
“字符串空格清除转换”算子，用于配置已生成的字段通过清除空格，转换出新的字段。 输入与输出 输入：需要清除空格的字段 输出：转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 清除空格的字段 配置字符串空格清除的字段相关信息： 输入字段名：配置输入字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。
“字符串空格清除转换”算子，用于配置已生成的字段通过清除空格，转换出新的字段。 输入与输出 输入：需要清除空格的字段 输出：转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 清除空格的字段 配置字符串空格清除的字段相关信息： 输入字段名：配置输入字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。
使用hive-table方式同步数据报错 使用hcatalog方式同步hive parquet表报错 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 父主题： 使用Sqoop
创建Doris数据库 本章节介绍创建Doris数据库样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中创建dbName变量对应的数据库。 String createDatabaseSql = "create database if not
中查看并修改租户资源。 在FusionInsight Manager页面，选择“租户资源”，在租户列表中选中需要查看的Doris租户，查看租户概述和资源配额。 选择“资源”，单击“资源详情”后的，对租户资源进行修改。 修改完成后，单击“确定”，返回“资源”页面，展示修改后的资源详情。
数据连接类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： RDS_POSTGRES：RDS服务PostgreSQL数据库 RDS_MYSQL：RDS服务MySQL数据库 gaussdb-mysql：云数据库GaussDB(for MySQL) 默认取值： 不涉及 source_info 是
需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 数据库连接端口为Doris FE的查询连接
是，请执行6。 否，请执行7。 在“字段映射”填写字段对应关系。然后执行7。 “字段映射”的对应关系，表示用户数据中每一列与数据库的表字段的匹配关系。 表1 “字段映射”属性 参数 说明 列号 表示业务数据的字段顺序。 样本 表示业务数据的第一行值样例。 列族 “目的连接”为hbase-co
否 否 验证输入字段 检验输入字段与值的类型匹配情况，值为“NO”，不检查；值为“YES”，检查。若不匹配则跳过该行。 enum 是 YES 输入字段 配置输入字段的相关信息： 位置：目标字段对应的位置，从1开始编号。 字段名：配置字段名。 字段所在的标签：字段的标签。 关键字：
创建Doris数据库 本章节介绍创建Doris数据库样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中创建dbName变量对应的数据库。 String createDatabaseSql = "create database if not
差异，存在则替换，对比分区是否有新增，有则添加分区。 因此使用hive sync时有以下约束： 写入数据Schema只允许增加字段，不允许修改、删除字段。 分区目录只能新增，不会删除。 Overwrite覆写Hudi表不支持同步覆盖Hive表。 Hudi同步Hive表时，不支持使用timestamp类型作为分区列。
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