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keyvalue keyvalue函数用于计算将字符串str按照split1进行切分，并按split2将每组变成Key-Value对，返回key所对应的Value。 命令格式 keyvalue(string <str>,[string <split1>,string <split2>
translate translate函数用于将input字符串中的所出现的字符或者字符串from用字符或者字符串to替换。 例如：将abcde中的bcd替换成BCD。 translate("abcde", "bcd", "BCD") 命令格式 translate(string|char|varchar
Hudi Clustering操作说明 什么是Clustering 即数据布局，该服务可重新组织数据以提高查询性能，也不会影响摄取速度。 Clustering架构 Hudi通过其写入客户端API提供了不同的操作，如insert/upsert/bulk_insert来将数据写入Hu
regexp_replace1 regexp_replace1函数用于将source字符串中第occurrence次匹配pattern的子串，替换成指定字符串replace_string后，返回结果字符串。 regexp_replace1函数只适用于Spark 2.4.5及之前的版本。
字符串函数概览 DLI所支持的字符函数如字符串函数所示。 表1 字符串函数 函数 命令格式 返回值 功能简介 ascii ascii(string <str>) BIGINT 返回字符串中首字符的数字值。 concat concat(array<T> <a>, array<T> <b>[
查询OpenTSDB表 SELECT命令用于查询OpenTSDB表中的数据。 若OpenTSDB上不存在metric，查询对应的DLI表会报错。 若OpenTSDB开了安全模式，则访问时，需要设置conf:dli.sql.mrs.opentsdb.ssl.enabled=true
getOrCreate() 通过DataFrame API访问数据源 连接参数配置 1 2 3 4 5 url = "jdbc:postgresql://to-dws-1174404951-W8W4cW8I.datasource.com:8000/postgres" dbtable
业结果混乱等问题。 DLI作业要由用户主账户统一设置及修改，子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 Spark日志分割规则：
在对应作业“用户权限信息”区域的用户列表中，选择需要修改权限的用户，在“操作”列单击“权限设置”。 在作业“权限设置”对话框中，对当前用户具备的权限进行修改。详细权限描述如表1所示。 当“权限设置”中的选项为灰色时，表示您不具备修改此作业权限的权限。可以向管理员用户、作业所有者等具
secret_key：your-sk queue：your-queue-name database: your-dli-database schema: your-dli-schema 表2 DBT连接DLI参数说明 参数 是否必选 说明
查询作业结果-方式二（废弃） 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后，查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录，若要查看全部的结果记录，需要先导出查询结果再进行查看，详细请参见导出查询结果。 当前接口已废弃，不推荐使用。
查询HBase表 SELECT命令用于查询hbase表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。
查询CSS表 SELECT命令用于查询CSS表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。
务的方式运行，避免作业运行超时。 具体并发设置可以参考对接DWS样例代码中的partitionColumn和numPartitions相关字段和案例描述。 调整Spark作业的Executor数量，分配更多的资源用于Spark作业的运行。 父主题： Spark作业运维类
Hudi表初始化 初始化导入存量数据通常由Spark作业来完成，由于初始化数据量通常较大，因此推荐使用API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量
查看指定表所有列 功能描述 查看指定表中的所有列。 语法格式 1 SHOW COLUMNS {FROM | IN} table_name [{FROM | IN} db_name]; 关键字 COLUMNS：表中的列。 FROM/IN：指定数据库，显示指定数据库下的表的列名。FROM和IN没有区别，可替换使用。
lower/lcase lower函数用于将文本字符串转换成字母全部小写的形式。 命令格式 lower(string A) / lcase(string A) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 A 是 STRING 待转换的文本字符串。 返回值说明 返回为STRING类型的值。
percentile_approx percentile_approx函数用于返回组内数字列近似的第p位百分数（包括浮点数）。 命令格式 percentile_approx(DOUBLE col, p [, B]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。
percentlie_approx percentile_approx函数用于计算近似百分位数，适用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数最靠近的值。 命令格式 percentile_approx (colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
regexp_instr regexp_instr函数用于计算字符串source从start_position开始，与pattern第occurrence次匹配的子串的起始或结束位置。 命令格式 regexp_instr(string <source>, string <pattern>[
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