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参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 示例 已参考示例中描述创建对应的数据库，如testdb。 若存在testdb数据库，则删除数据库testdb。 1 DROP DATABASE IF EXISTS testdb;
修改数据库用户（废弃） 功能介绍 用于修改数据库的owner。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： PUT /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/owner 参数说明
功能 描述 名称 可以修改模板名称。 描述 可以修改模板描述。 保存方式 修改：将修改保存至当前的模板中。 新增：将修改另存为新的模板。 SQL语句编辑区域 输入详细的SQL语句，实现业务逻辑功能。SQL语句的编写请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 保存 保存修改。 创建作业 使用当前模板创建作业。
DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 是否必选 描述 format 是 (none)
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
db_comment 数据库描述。 property_name 数据库属性名。 property_value 数据库属性值。 注意事项 DATABASE与SCHEMA两者没有区别，可替换使用，建议使用DATABASE。 “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 示例
long, decimal, float, double, date, timestamp类型。 创建分区表时，分区字段必须是表字段的最后一个字段或几个字段，且多分区字段的顺序也必须对应。否则将出错。 单表分区数最多允许200000个。 2024年1月后新注册使用DLI服务的用户，且使用Spark3
使用JDBC作为数据源，Print作为sink，从RDS MySQL数据库中读取数据，并写入到Print中。 参考增强型跨源连接，根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组，添加入向规则使其对Flin
BY：根据指定的字段进行分桶，支持单字段及多字段，并在桶内进行排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 示例 根据字段score对表student进行分桶并进行桶内局部降序排序。 1 2 SELECT * FROM student CLUSTER BY score; 父主题： 排序
BY：根据指定的字段进行分桶，支持单字段及多字段，不会在桶内进行排序。与SORT BY配合使用即为分桶后的排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 举例 根据字段score对表student进行分桶。 1 2 SELECT * FROM student DISTRIBUTE BY score;
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
overwrite覆盖分区表数据的时候，覆盖了全量数据？ 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime，为什么DLI中查出来的是时间戳呢？ SQL作业执行完成后，修改表名导致datasize不正确怎么办？ 从DLI导入数据到OBS，数据量不一致怎么办？
通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle
场景概述 用户使用Flink SQL作业时，需要创建OBS分区表，用于后续进行批处理。 操作步骤 该示例将car_info数据，以day字段为分区字段，parquet为编码格式，转储数据到OBS。更多内容请参考《数据湖探索Flink SQL语法参考》。 1 2 3 4 5
builder.appName("datasource-rds").getOrCreate() 通过DataFrame API 访问 连接参数配置 1 2 3 4 5 url = "jdbc:mysql://to-rds-1174404952-ZgPo1nNC.datasource
ALTER (DATABASE|SCHEMA) schema_name SET LOCATION obs_location ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER USER username ALTER (DATABASE|SCHEMA)
主键名，多个字段用逗号分隔，该字段为必填字段。 type 表类型。'cow' 表示 COPY-ON-WRITE 表，'mor' 表示 MERGE-ON-READ 表。未指定type的话，默认值为 'cow'。 preCombineField 表的preCombine字段，写入前预聚
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector
式的OBS表对应的文件压缩率较高，超过了5倍的压缩率，您可以通过调整配置来优化作业的性能。 具体方法：在submit-job请求体conf字段中配置“dli.sql.files.maxPartitionBytes=33554432”。 该配置项默认值为128MB，将其配置成32M
生命周期功能。 参数说明 表1 修改表的生命周期参数说明 参数名称 是否必选 参数说明 table_name 是 需要修改生命周期的表名。 dli.lifecycle.days 是 修改后的生命周期时间，只能为正整数，单位为天。 示例 示例1：修改表的生命周期，开启test_li
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