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SELECT visitCount WHERE visitCount > 0 GROUP BY 指定作为分组依据的结构化字段，支持根据单字段或多字段分组。具体的结构化字段列表可填入col_name_list处。 SELECT host, count(*) AS pv WHERE visitCount
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段，在资源统计和计费时content字段和结构化字段都会统计在内。云端结构化解析会消耗LTS服务端算力，未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。
径，仅供参考，请以实际安装路径为准）。 添加MySQL驱动到FLUME_HOME/lib目录下： 下载MySQL驱动。 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.35
径，仅供参考，请以实际安装路径为准）。 添加MySQL驱动到FLUME_HOME/lib目录下： 下载MySQL驱动。 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.35
拆分成多个词。您可以指定关键字（字段名、字段值）和查询规则进行查询。 hello and world表示查询同时包含关键字hello和world的日志。 字段查询 配置字段索引后，您可以指定字段名称和字段值（Key:Value）进行查询。根据字段索引中设置的数据类型，您可以进行多种类型的基础查询和组合查询。
FIXED_RATE cron_expr 否 String 当字段type为"CRON"时取该字段。 最小长度：1 最大长度：1024 hour_of_day 否 Integer 当字段type为"DAILY"或者"WEEKLY"时取该字段。 DAILY：最小值：0，最大值：23 WEEKLY：最小值：0，最大值：23
AI开发平台ModelArts接入LTS MapReduce服务MRS接入LTS 云数据库RDS for MySQL接入LTS 云数据库RDS for PostgreSQL接入LTS 云数据库RDS for SQLServer接入LTS 应用与数据集成平台ROMA Connect接入LTS 视频直播Live接入LTS
场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志 { "data": {"k1": "v1", "k2": {"k3": "v3"
在结构化字段和表字段的下拉框，选择您需要转储的字段。 单击操作列下的，删除不需要转储的字段。 单击，添加您需要转储的字段。 表普通列映射和表分区列映射添加表字段的总数为创建表的总列数。 - 表分区列映射 存储时根据设置的字段值进行分区。将内置字段以及日志中配置的结构化字段和类型，映射到数据库表字段。
code查询具体情况。 LTS.0112 The count of database records exceeds the maximum value of %@，will delete %@ records before inserting. 数据库达到最大日志条数限制。 将自动删除适量老日志，再插入新日志。
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
云数据库GaussDB接入LTS 支持云数据库 GaussDB日志接入LTS。 具体接入方法请参见对接LTS并查看数据库审计日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
请参见内置保留字段。 若是内置字段，在字段名称后会显示“内置”字眼，方便用户识别。 执行操作 显示字段的添加状态：新增、不修改、修改、删除。索引字段有变动后，单击“修改对比”，即可查看原配置内容与修改后配置内容的差异。 显示新增的字段不支持修改执行操作。 修改类型、大小写敏感、
请参见内置保留字段。 若是内置字段，在字段名称后会显示“内置”字眼，方便用户识别。 执行操作 显示字段的添加状态：新增、不修改、修改、删除。索引字段有变动后，单击“修改对比”，即可查看原配置内容与修改后配置内容的差异。 显示新增的字段不支持修改执行操作。 修改类型、大小写敏感、
解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 字段映射 e_dict_map 与目标数据字典进行映射，根据输入的字段映射一个新字段。支持和其他函数组合使用。 e_table_map 与目标表格进行映射，根据输入的字段名称返回字段值。支持和其他函数组合使用。 搜索映射 e_search_dict_map
云数据库 TaurusDB接入LTS LTS支持云数据库 TaurusDB日志接入。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
云数据库GeminiDB接入LTS 支持云数据库GeminiDB日志接入LTS。配置访问日志后，GeminiDB Redis实例新生成的日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
String、JSON 是 传入待提取字段的JSON表达式或字段。 jmes String 是 JMES表达式，表示提取的字段。 default String 否 如果提取字段不存在，则返回此处设置的值。默认为None，表示不返回字段。 restrict Bool 否 提取字段的值不是合法的JSON格式时，是否严格限制加工。
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