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ALM-12074 fms资源异常 告警解释 HA每60秒周期性检测Manager的fms资源。当HA连续2次检测到fms资源异常时，产生该告警。 当HA检测到fms资源正常后，告警恢复。 fms资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警时，基本已经主备倒换，并在新主环
Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat
ALM-12075 pms资源异常 告警解释 HA每55秒周期性检测Manager的pms资源。当HA连续3次检测到pms资源异常时，产生该告警。 当HA检测到pms资源正常后，告警恢复。 pms资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警时，基本已经主备倒换，并在新主环
开启Native Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败 问题 开启Native Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时，通过-Dmapreduce.job.map.output.collector
lume-1.9.0/bin ./flume-manage.sh cgroup join 50 该命令不仅可以加入Cgroup，同时也可以更改Cgroup cpu阈值。 Cgroup cpu阈值取值范围为1~100*N之间的整数，N表示机器cpu核数。 查询Cgroup状态 执行
通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用
通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用
通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用
通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用
导入并配置Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源，它是Topology的消息生产者，一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息（Tuple）。 一个消息源可以发送多条消息流Stream，可以使用OutputFieldsDeclarer.
ALM-45007 HetuEngine计算实例Worker个数小于阈值 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测HetuEngine计算实例的Worker个数，当检测到HetuEngine计算实例的Worker个数小于初始设置值的80%时产生该告警。
FS操作有任何影响。每个HDFS目录最多可创建65536个快照。 如果一个HDFS目录已创建快照，那么在快照完全删除以前，此目录无法删除或修改名称。该目录的上级目录或子目录也无法再创建快照。 DistCp（MRS 3.x及之后版本） DistCp（distributed copy
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费MRS集群的计费规则。 适用场景 集群用于前期程序研发或功能测试。 资源使用有临时性和突发性。 计费周期 按需计费MRS集群按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时
Flink异步Checkpoint Java样例代码 代码样例 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 快照数据 该数据在算子制作快照时，用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Storm应用开发流程介绍 本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发。 开发流程如图1所示。 图1 拓扑开发流程 表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Storm的基本概念。 准备开发环境 推荐使用Eclipse工具
Flink异步Checkpoint Scala样例代码 代码样例 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 发送数据形式 1 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat
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