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联系技术支持人员或稍后重试。 请联系技术支持人员或稍后重试。 DWS.13002 更新表数据信息失败，请联系技术支持人员或者稍后重试。 数据库连接异常或进程异常，请联系技术支持人员或稍后重试。 DWS.13003 创建过程响应超时，原因可能为网络不畅或系统异常，请联系技术人员或稍后重试。
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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE
经典变更规格 随着用户对数据仓库容量和性能需求的变化，若当前环境不支持弹性变更规格，却需要对当前集群规格进行调整，或者需要变更集群拓扑结构，您可以选择在控制台进行经典变更规格操作，以便充分利用GaussDB(DWS)提供的计算资源和存储资源。经典变更规格时会先创建一个目标规格的新
字符串函数（Oracle） 本节介绍如下字符串函数： LISTAGG STRAGG WM_CONCAT NVL2和REPLACE QUOTE LISTAGG LISTAGG根据ORDER BY子句对每个组中的列值进行排序，并将排序后的结果拼接起来。 图1 输入：LISTAGG 图2
9.0.x版本说明(云原生3.0) 【V9.0.3版本发布时间】2024年2月 【V9.0.2版本发布时间】：2023年11月 9.0.3版本 【新增功能】 表1 9.0.3版本新增功能 场景 特性 描述 参考文档 湖仓一体 支持可读写外表 支持可读写外表，同一张外表可读可写。 -
步骤4：创建新表并加载数据 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
说明： CPU资源 在一般客户场景中，系统CPU利用率不高的情况下，利用SMP并行架构能够更充分地利用系统CPU资源，提升系统性能。但当数据库服务器的CPU核数较少，CPU利用率已经比较高的情况下，如果打开SMP并行，不仅性能提升不明显，反而可能因为多线程间的资源竞争而导致性能劣化。
说明： CPU资源 在一般客户场景中，系统CPU利用率不高的情况下，利用SMP并行架构能够更充分地利用系统CPU资源，提升系统性能。但当数据库服务器的CPU核数较少，CPU利用率已经比较高的情况下，如果打开SMP并行，不仅性能提升不明显，反而可能因为多线程间的资源竞争而导致性能劣化。
DBC.COLUMNS DBC.COLUMNS视图是一个表，包含有关表和视图列、存储过程、或宏参数的信息。其中包括以下列：DatabaseName、TableName、ColumnName、ColumnFormat、ColumnTitle、ColumnType、DefaultVa
步骤5：测试新的表结构下的系统性能 重新创建了具有存储方式、压缩级别、分布方式和分布列的测试数据集后，重新测试系统性能。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。 1 SELECT T_NAME, PG_SI
GaussDB(DWS)集群容灾场景介绍 概览 容灾，即在另一个可用分区（Region内）部署一个同构的GaussDB(DWS)灾备集群，如果生产集群所处的地理位置发生自然灾害，或者集群内部出现了故障从而导致生产集群无法正常对外提供读写服务，那么灾备集群可以切换为生产集群，从而保障业务连续性。架构图如下所示：
系统函数（Netezza） ISNULL() Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 4 5 SELECT A.ETL_DATE, A.BRANCH_CODE, A.CUST_NO , ISNULL ( B.RES_STOCK,0) AS RES_STOCK
成本管理 随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用数据仓库服务GaussDB(DWS)时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成
gds_ctl 背景信息 gds_ctl是一个批量控制GDS启停的脚本工具，一次执行可以在多个节点上启动/停止相同端口的GDS服务进程，并在启动时为每一个进程设置看护程序，用于看护GDS进程。 注意事项 执行脚本前需切换到GDS用户，必须在普通用户下执行脚本gds_ctl。 脚本需要在python
创建GDS外表并导入TPC-H数据 本文介绍如何通过GDS外表导入TPC-H 1000x数据，表1列出了TPC-H测试数据集中的表数据行数。 TPC-DS请跳过本章节。 表数据行数 表1 TPC-H 序号 表名 行数 1 region 5 2 nation 25 3 supplier
实例资源监控 GaussDB(DWS)提供了监控CN、DN实例资源使用状态（包括内存，CPU，磁盘IO，进程物理IO和进程逻辑IO）的系统表及监控整个集群资源使用状态的系统表。 关于系统表GS_WLM_INSTANCE_HISTORY的详细介绍，请参考GS_WLM_INSTANCE_HISTORY。
实例资源监控 GaussDB(DWS)提供了监控CN、DN实例资源使用状态（包括内存，CPU，磁盘IO，进程物理IO和进程逻辑IO）的系统表及监控整个集群资源使用状态的系统表。 关于系统表GS_WLM_INSTANCE_HISTORY的详细介绍，请参考GS_WLM_INSTANCE_HISTORY。
创建GDS外表并导入TPC-DS数据 本文介绍如何通过GDS外表导入TPC-DS 1000x数据，表1列出了TPC-DS测试数据集中的表数据行数。 TPC-H请跳过本章节。 表数据行数 表1 TPC-DS 序号 表名 行数 1 customer_address 6,000,000
弹性变更规格 概述 在使用集群过程中，当用户的业务量过大，则需要更多的资源（CPU、内存、磁盘等）来支撑庞大的业务量，如果用户当前使用的集群资源不足，则需要新建集群，或将当前集群删除后创建一个资源更多的集群，这样不仅消耗成本，整个流程也会十分耗时。而且如果用户创建的集群自身资源较
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