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考算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入 ClickHouse输出 在输入中把“表输入”拖拽到网格中,双击“表输入”,选择“自动识别”如图3所示。 图3 算子输入 在输出中把“ClickHouse输出”拖拽到网格中,双击“表输出”,选择
安装了Hive或Ranger组件的集群支持连接“RDS服务MySQL数据库”,且MySQL数据库版本为MySQL 5.7.x/MySQL 8.0。 仅MRS 3.1.2-LTS.3、MRS 3.1.5和MRS 3.3.0-LTS版本集群支持连接“云数据库GaussDB(for MySQL)”。 集群支持对接Lak
r算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入 ClickHouse输出 在输入中把“表输入”拖拽到网格中,双击“表输入”,选择“自动识别”如图3所示。 图3 算子输入 在输出中把“ClickHouse输出”拖拽到网格中,双击“表输出”,选择
HBase同步数据到CSS为什么没有映射字段? 问: HBase同步数据到CSS为什么没有映射字段? 答: 从MRS的HBase同步数据到CSS服务后,整库没有映射字段,要单表才有映射的字段。 父主题: 周边生态对接类
是否必填 默认值 el操作之后生成的字段 配置EL表达式: 名称:表达式输出结果的名称。 el表达式:表达式,格式为:表达式名称(输入字段名,是否用小写字母表示输出结果)。例如,md5sum(fieldname,true)。 md5sum:生成md5校验值。 sha1sum:生成sha1校验值。
析等。创建表时,您需要指定数据模型(Data Model),当数据导入至数据模型时,StarRocks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下: 明细模型 明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型,默认创建明细类型的表。 聚合模型
在数据连接列表的单击待查看的数据连接名称,在弹出的页面查看该数据连接的详细信息。 例如查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息如下: 图1 查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息 删除数据连接 登录MRS管理控制台,在导航栏选择“数据连接”。 在数据连接列表的操作列,单击待删除数据连接所在行的“删除
元数据库,本章节以对接开源MySQL和Postgres数据库进行说明。 约束与限制 当外置元数据到MySQL后,Hive仅表名、字段名、表描述支持中文,其余暂不支持。 适用于MRS 3.x及以后版本。 步骤一:安装数据库并上传驱动包 安装开源MySQL或Postgres数据库。
dbo 表名 数据库表名,用于最终保存传输的数据。 说明: 表名可以使用宏定义,具体请参考配置项中使用宏定义。 test 临时表 数据库临时表表名,用于临时保存传输过程中的数据,字段需要和“表名”配置的表一致。 说明: 使用临时表是为了使得导出数据到数据库时,不会在目的表中产生脏
页面,在输入字段的参数表格添加相应配置信息。 双击指定的输出算子(例如文件输出)进入编辑页面,单击“关联”,并在弹出的“关联”对话框中勾选需要的字段信息。 在输出算子的字段表格里面已存在名称的字段信息,不会在“关联”窗口显示。 用户也可在“字段名”的列表中选择需要字段,相应配置信息会在输出字段的参数表格显示。
修改Kudu表 功能简介 通过KuduClient.alterTable(String name, AlterTableOptions ato)方法修改表对象。 代码样例 如下是写数据的代码片段: // Alter the table, adding a column with a
修改Kudu表 功能简介 通过KuduClient.alterTable(String name, AlterTableOptions ato)方法修改表对象。 代码样例 如下是写数据的代码片段: // Alter the table, adding a column with a
修改CarbonData表 SET和UNSET 当使用set命令时,所有新set的属性将会覆盖已存在的旧的属性。 SORT SCOPE SET SORT SCOPE命令示例: ALTER TABLE tablename SET TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='no_sort')
数据库模式名。 dbo 表名 数据库表名,用于最终保存传输的数据。 说明: 表名可以使用宏定义,具体请参考Loader算子配置项中使用宏定义。 test 临时表 数据库临时表表名,用于临时保存传输过程中的数据,字段需要和“表名”配置的表一致。 说明: 使用临时表是为了使得导出数据到数
option("nullValue", "").save("/tmp/outputDir") 回答 Spark2x中对join语句重名字段做了判断,需要修改代码保证保存的数据中无重复字段。 父主题: Spark2x常见问题
Hive表数据修改、未新增删除表、未修改已有表的数据结构:此时Hive表已经创建好,仅需迁移Hive存储在HDFS或OBS上的文件即可,请参考使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群页面新增数据迁移方式进行数据迁移。 Hive表有新增:请选择“作业管理”的“表/文件迁移”
页面,在输入字段的参数表格添加相应配置信息。 双击指定的输出算子(例如文件输出)进入编辑页面,单击“关联”,并在弹出的“关联”对话框中勾选需要的字段信息。 在输出算子的字段表格里面已存在名称的字段信息,不会在“关联”窗口显示。 用户也可在“字段名”的列表中选择需要字段,相应配置信息会在输出字段的参数表格显示。
consumer.properties JDBC作为维表(以MySQL为例) kafkaSource作为事实表,“customer_t2”作为维度表,结果写入kafkaSink。 在MySQL客户端创建维度表“customer_t2”,建表语句示例如下: CREATE TABLE customer_t2(
数据库表名,用于最终保存传输的数据。 说明: 表名可以使用宏定义,具体请参考Loader算子配置项中使用宏定义。 test 临时表 数据库临时表表名,用于临时保存传输过程中的数据,字段需要和“表名”配置的表一致。 说明: 使用临时表是为了使得导出数据到数据库时,不会在目的表中产生脏数
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果,匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示:“select count(*)from trxfintrx2012 a