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SQL提供字符串函数，用于对字符类型的数据执行拼接、大小写转换等操作，具体请参见表1。 SQL语法中，字符必须被单引号（''）包裹，无符号或双引号（""）包裹的为字段或表名称，如：'msg'表示字符串msg，msg或"msg"表示日志结构化msg字段。 语法格式 SELECT (fieldname1 ||
修改接入规则 功能介绍 该接口用于修改接入规则 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/lts/aom-mapping 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：获
e_match 判断当前日志字段的值是否满足正则表达式。支持和其他函数组合使用。 e_match_any 判断当前日志字段的值是否满足正则表达式，任意字段匹配返回true，否则返回false。 e_match_all 判断当前日志字段的值是否满足正则表达式，所有字段匹配返回true，否则返回false。
时，视为普通字符，不作为通配符使用。 解决方法：请参考搜索语法修改为正确的查询语句。 查询日志时报错提示：XXX字段未配置字段索引，不支持查询该字段 可能原因：用户没有配置字段索引。 解决方法：请您在索引配置中创建XXX字段的字段索引，重新执行查询语句。详细请参考配置索引。 查询日志时
径，仅供参考，请以实际安装路径为准）。 添加MySQL驱动到FLUME_HOME/lib目录下： 下载MySQL驱动。 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.35
概述 字段提取检查与覆盖模式，介绍字段提取模式mode参数的不同取值以及说明。请参考DSL加工（邀测）创建加工任务。 表1 参数说明 参数值 说明 fill 当目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 fill-auto 当新值非空，且目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 add
径，仅供参考，请以实际安装路径为准）。 添加MySQL驱动到FLUME_HOME/lib目录下： 下载MySQL驱动。 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.35
添加的字段列表：<字段名称 : 字段内容> drop_keys Array of strings 删除的字段列表 source_keys Array of strings 字段重命名源字段名称列表 dest_keys Array of strings 字段重命名替换的字段名称列表
获取Results字段中EndTime字段的值。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"FireResult":2}] 查询和分析语句 SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') 查询和分析结果 表2 查询和分析结果
解析URL中查询字符串包含的参数。 User-Agent解析函数会剔除解析结果为None的字段，例如解析的设备数据为{'brand': None, 'family': 'Other', 'model': None}，则brand字段和model字段将被剔除，最终的解析结果为{'family': 'Other'}。
LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段，在资源统计和计费时content字段和结构化字段都会统计在内。云端结构化解析会消耗LTS服务端算力，未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。
30 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL 错误日志（MYSQL错误日志） 慢日志（MYSQL慢日志） 云数据库RDS for MySQL接入LTS - 31 RDS for PostgreSQL 云数据库 RDS for PostgreSQL 错误日志（POSTGRESQL错误日志）
String、JSON 是 传入待提取字段的JSON表达式或字段。 jmes String 是 JMES表达式，表示提取的字段。 default String 否 如果提取字段不存在，则返回此处设置的值。默认为None，表示不返回字段。 restrict Bool 否 提取字段的值不是合法的JSON格式时，是否严格限制加工。
请参见内置保留字段。 若是内置字段，在字段名称后会显示“内置”字眼，方便用户识别。 执行操作 显示字段的添加状态：新增、不修改、修改、删除。索引字段有变动后，单击“修改对比”，即可查看原配置内容与修改后配置内容的差异。 显示新增的字段不支持修改执行操作。 修改类型、大小写敏感、
请参见内置保留字段。 若是内置字段，在字段名称后会显示“内置”字眼，方便用户识别。 执行操作 显示字段的添加状态：新增、不修改、修改、删除。索引字段有变动后，单击“修改对比”，即可查看原配置内容与修改后配置内容的差异。 显示新增的字段不支持修改执行操作。 修改类型、大小写敏感、
添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。
场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志 { "data": {"k1": "v1", "k2": {"k3": "v3"
数据库 MySQL GaussDB for MySQL接入LTS 云数据库RDS for MySQL接入LTS SQL Server 云数据库RDS for SQLServer接入LTS PostgreSQL 云数据库RDS for PostgreSQL接入LTS 云数据库 GaussDB
配置字段索引后，您可以指定字段名称和字段值（Key:Value）进行查询。根据字段索引中设置的数据类型，您可以进行多种类型的基础查询和组合查询。 time>60 and region:r*表示查询time字段值大于60且region字段值以r开头的日志。 精确查询 使用完整的词进行查询
ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
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