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SparkLauncher类。默认提供了SparkLauncherJavaExample和SparkLauncherScalaExample示例，您需要根据实际业务应用程序修改示例代码中的传入参数。 如果您使用Java语言开发程序，您可以参考如下示例，编写SparkLauncher类。 public static
切换Hive执行引擎为Tez Hive负载均衡 配置Hive单表动态视图的访问控制权限 配置创建临时函数的用户不需要具有ADMIN权限 配置具备表select权限的用户可查看表结构 配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表 配置Hive支持创建超过32个角色 创建Hive用户自定义函数
Server（角色）> 自定义”，在“clickhouse-config-customize”配置项中添加如下OpenLDAP配置参数。 表1 OpenLDAP参数说明 参数名 参数值说明 参数取值参考 ldap_servers.ldap_server_name.host Ope
将应用开发环境中生成的样例项目Jar包（非依赖jar包）上传至客户端运行环境的“客户端安装目录/HBase/hbase/lib”目录，还需将表1获取的例工程所需的配置文件复制到“客户端安装目录/HBase/hbase/conf”目录。 进入目录“$BIGDATA_CLIENT_HO
ink-conf.yaml中，所以需要用户根据实际情况手动修改为相对路径。例如： 将security.ssl.keystore: /opt/client/Flink/flink/conf//flink.keystore修改为security.ssl.keystore: ssl/flink
rk JDBCServer接口介绍。 开发思路 在default数据库下创建child表。 把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。
table_name|view_name[(property_name)] 描述 查看表的属性或关键字的属性。 如果不指定属性的关键词，该语句将返回所有的表属性。 否则返回给定关键词的属性值。 示例 如下为示例： 查看show_table1的所有表属性
假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息，table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。
为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。 记录公网IP和私网IP的对应关系将hosts文件中的私网IP改为对应的公网IP。 将krb5.conf文件中的IP地址修改为对应IP的主机名称。 配置集群安全组规则。 在集群“概览”界面，选择“添加安全组规则 > 管理安全组规则”。 在“入方向规则”页签，选择
Presto > 服务配置（将“基础配置”切换为“全部配置”） > Coordinator > 自定义 > resourceGroupAlarm”修改每个资源组的阈值。 收集故障信息。 根据故障信息中的HostName登录到集群节点，在presto客户端根据附加信息中的Reource Group查询排队数。
x.x/install/FusionInsight-dbservice-2.7.0”为DBService工作区安装目录，请按照实际环境进行修改。 进入“$BIGDATA_HOME/FusionInsight_BASE_x.x.x/install/FusionInsight-dbservice-2
Manager界面选择“集群 > 服务 > Oozie > 配置 > 全部配置”，在“自定义”的“oozie.site.configs”参数中添加如下四个配置项。修改完成后单击“保存”，在弹框中单击“确定”保存配置。 名称 值 参数说明 oozie.services.ext org.apache.oozie
置请参见表3。 表3 选择器规则 配置项 必选/可选 配置说明 user 可选 匹配用户名的正则表达式。 source 可选 匹配请求源，参见选择器属性的配置中--source选项的配置值。 queryType 可选 配置任务类型： DATA_DEFINITION：更改/创建/删
TaskManager支持手动水平扩展。 Flink开发接口简介 Flink DataStream API提供Scala和Java两种语言的开发方式，如表1所示。 表1 Flink DataStream API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API，提供过滤、join、窗口、聚合等数据处理能力。
TaskManager支持手动水平扩展。 Flink开发接口简介 Flink DataStream API提供Scala和Java两种语言的开发方式，如表1所示。 表1 Flink DataStream API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API，提供过滤、join、窗口
ontainer自动清理该目录，因此yarn-cluster模式不存在此问题。 解决措施 可在Linux下设置/tmp临时目录自动清理，或修改客户端中spark-defaults.conf配置文件的spark.local.dir配置项的值，将临时目录指定到特定的目录，再对该目录单独设置清理机制。
目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证，支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 代码示例中请根据实际情况，修改“USERNAME”为实际用户名，例如“developuser”。 private static void login(String
ontainer自动清理该目录，因此yarn-cluster模式不存在此问题。 解决措施 可在Linux下设置/tmp临时目录自动清理，或修改客户端中spark-defaults.conf配置文件的spark.local.dir配置项的值，将临时目录指定到特定的目录，再对该目录单独设置清理机制。
目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证，支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 代码示例中请根据实际情况，修改“USERNAME”为实际用户名，例如“developuser”。 private static void login(String
ack、Heap日志，并且可以重启Worker进程。 拓扑日志级别动态调整：提供命令行和Storm UI两种方式对运行中的拓扑日志进行动态修改。 性能提升：与之前的版本相比，Storm的性能得到了显著提升。虽然，拓扑的性能和用例场景及外部服务的依赖有很大的关系，但是对于大多数场景来说，性能可以提升3倍。
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