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登录CDM管理控制台。单击左侧导航上的“集群管理”，进入集群管理界面。 图1 集群列表 “创建来源”列仅通过DataArts Studio服务进入数据集成界面可以看到。 单击集群名称后，选择“标签”页签。 图2 修改集群配置 单击“添加/编辑标签”，通过添加、修改标签为CDM集群设置资源标识。 图3 添加标签 一个集群最多可添加10个标签。
Cassandra连接参数说明 2.9.3.300以上版本不支持Cassandra。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 Cassandra连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类
高级属性里的可选参数一般情况下保持默认即可。 单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 CDM的表达式已经预置常用字符串、日期、数值等类型的字段内容转换，详细请参见字段转换。 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。
高级属性里的可选参数一般情况下保持默认即可。 单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 CDM的表达式已经预置常用字符串、日期、数值等类型的字段内容转换，详细请参见字段转换。 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。
当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。
数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 图1 CDM定位 产品功能 表/文件/整库迁移 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase/CloudTabl
key前缀，对应关系表的表名。 Redis和关系表的映射：用关系表的“表名+分隔符”来对应Redis的Key；关系表的一行数据对应Redis的Value。 fromJobConfig.keySeparator 是 String key分隔符，一般用来分割关系表和主键。 fromJobConfig
在CDM集群中创建作业 新建表/文件迁移作业 新建整库迁移作业 配置CDM作业源端参数 配置CDM作业目的端参数 配置CDM作业字段映射 配置CDM作业定时任务 CDM作业配置管理 管理单个CDM作业 批量管理CDM作业
进阶实践 增量迁移原理介绍 时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍
FusionInsight HBase Apache HBase 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS HBase 连接MRS上的HBase数据源时，相关参数如表1所示。 当前暂不支持对接“Kerberos加密类型”为“aes256-sha2
FusionInsight HDFS Apache HDFS 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS HDFS 连接MRS上的HDFS数据源时，相关参数如表1所示。 当前暂不支持对接“Kerberos加密类型”为“aes256-sha2
Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
写入数据的类型，类似关系数据库中的表名。 toJobConfig.shouldClearType 否 Boolean 导入前是否清除数据。 toJobConfig.primaryKey 否 String 主键或唯一索引。 toJobConfig.columnList 否 String 需要写入的字段列表，字
String DIS的通道名。 toJobConfig.separator 否 String 字段分隔符，默认为空格。 toJobConfig.identifierEnclose 否 String 连接引用表名或列名时的分隔符号，默认为空。 父主题： 目的端作业参数说明
Elasticsearch连接器仅支持非安全模式的Elasticsearch集群。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 连接Elasticsearch时，相关参数如表1所示。 表1 Elasticsearch连接参数 参数名 说明 取值样例 名称
e:ISODate("${dateformat(yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z',-1,DAY)}")}}，表示查找ts字段中大于时间宏转换后的值，即只导出昨天以后的数据。 参数配置后，CDM就只导出前一天内的数据，再将该作业配置为每天0点执行一次，就可以增量同步每天新生成的数据。
} 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.topicsList 是 String Kafka topic列表，可以为多个topic，以“,”作为分隔符。 fromJobConfig.kafkaConsumerStrategy 是 枚举 从Kafka拉取数据时的初始偏移量设置：
原因分析 除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。 作业配置了导入前清空数据，dws表存量数据多，卡在truncate table操作步骤中，默认5分钟超时。 解决方案 查看Yarn任务，搜索Spark
前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据
前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据
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