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配置节点并发数 本章节主要介绍如何配置当前作业空间同一时间允许正在运行的作业节点的最大并发数。 约束限制 工作空间的节点并发数不能大于实例的节点并发数上限。 配置方法 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
HBase/CloudTable增量迁移 使用CDM导出HBase（包括MRS HBase、FusionInsight HBase、Apache HBase）或者表格存储服务（CloudTable）的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现HBase/CloudTable的增量迁移。
HBase/CloudTable增量迁移 使用CDM导出HBase（包括MRS HBase、FusionInsight HBase、Apache HBase）或者表格存储服务（CloudTable）的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现HBase/CloudTable的增量迁移。
match_type 是 String 匹配类型, CONTENT,COLUMN,COMMIT,TABLE_NAME,TABLE_COMMENT,DATABASE_NAME expression 是 String expression builtin_rule_id 否 String 内置规则ID
proposers objects 申请人详情列表 表7 permissions 参数 参数类型 描述 column_name String 列名称 database_name String 库名称 permission_action Array of strings 权限 permission_set_id
事件管理 基线任务及其上游任务出错，或关键路径上的任务变慢时，将会产生相应的事件，用户可以在事件管理页面查看事件详情。基线运维能够及时捕捉导致任务无法按时完成的异常情况并提前预警，保障复杂依赖场景下重要数据能在预期时间内顺利产出。 查看事件列表 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
数据安全治理维度 根据DSMM评估模型，可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织，落实数据安全管理责任，确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。
com”。 端口：OBS服务器的端口，例如“443”。 OBS桶类型：根据实际情况下拉选择即可。 访问标识（AK）、密钥（SK）：访问OBS数据库的AK、SK。可在管理控制台单击用户名，选择“我的凭证 > 访问密钥”后获取。 单击“保存”，系统回到连接管理界面。 选择“表/文件迁移 >
X-Project-Id 否 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 多project场景采用AK/SK认证的接口请求，则该字段必选。 Content-Type 否 String 默认值：application/json;charset=UTF-8 可选，有Body
数据治理实施方法论 数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。 图1 数据治理实施方法论 这也遵循了PDCA（Plan-Do-Check-Action）循环的科学程序，
开发一个MRS Flink作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Flink作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个MRS Flink作业来实现统计单词的个数。 前提条件 具有OBS相关路径的访问权限。 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群。 数据准备 下
bject-Token的值。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 Integer 用户类型，0：添加用户，1：添加用户组。 user_ids 否 Array of ApigIamUserDto objects 用户列表信息，从获取工作空间用户信息列表中获取。
数据开发的并行执行节点数是多少？ DataArts Studio的并行执行节点数与作业节点调度次数/天配额有关，对应关系如下表所示。 其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts Studio实例卡片上的“更多 > 配额使用量”入口查看，其中的“作业节点调度次数/天”总量即为当前实例配额。
表2所示。 表2 Hive与Hetu的策略映射关系 Hive Hetu 资源映射关系 hive数据源 Hetu Catalog hive数据库 Hetu Schema hive表 Hetu表 hive列 Hetu列 权限映射关系 select select、use update
running”消息体。 在“Main.java”中加入以下引用。 import com.cloud.apigateway.sdk.utils.Client; import com.cloud.apigateway.sdk.utils.Request; import org.apache
需求识别数据需求，对需求的实现进行推动和管理。 依据相关规定定义本领域数据安全等级，并进行数据授权管理。 数据管家（Data Stewards）：数据管家是领域数据治理工作的协助者。 确保领域治理工作的流程和内容规范，符合数据治理要求。 协助数据代表进行问题跟踪和解决。 梳理、维
X-Project-Id 否 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 多project场景采用AK/SK认证的接口请求，则该字段必选。 Content-Type 否 String 默认值：application/json;charset=UTF-8 可选，有Body
数据治理模块域 数据治理主要专注于如下模块域： 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准，包括：明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由
X-Project-Id 否 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 多project场景采用AK/SK认证的接口请求，则该字段必选。 Content-Type 否 String 默认值：application/json;charset=UTF-8 可选，有Body
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