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询。 在字段提取步骤中，选择“tag字段”页签，单击“添加字段”。 图1 添加tag字段 在tag字段列表中，输入需要设置 tag“字段名称”，例如hostIP。 tag字段功能上线前，已设置的结构化配置，在修改结构化配置进行tag字段设置时，系统tag不会带出示例字段。 如需添
询。 在字段提取步骤中，选择“tag字段”页签，单击“添加字段”。 图1 添加tag字段 在tag字段列表中，输入需要设置 tag“字段名称”，例如hostIP。 tag字段功能上线前，已设置的结构化配置，在修改结构化配置进行tag字段设置时，系统tag不会带出示例字段。 如需添
场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 原始日志 { "content": "this is a log" } 加工规则： e_if(e_not_has("type"), e_set("type", "log")) 加工结果 { "type": "log"
字段操作函数 本文介绍字段操作函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 V 获得日志特定字段的值。当同时传入多个字段名时，返回日志中第一个存在的字段的值。支持和其他函数组合使用。 e_set 添加新字段或为现有字段设置新的字段值。支持和其他函数组合使用。 e_drop_fields
bc\"xyz"默认提取字段key的值为abc\，设置escape=true时，提取的值为abc"xyz。 prefix String 否 给提取的字段名添加前缀。 suffix String 否 给提取的字段名添加后缀。 mode String 否 字段的覆盖模式。默认为fill-auto。
云数据库RDS for MySQL接入LTS 支持云数据库RDS for MySQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
中间件-MySQL日志 MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。MySQL日志系统包含了多种不同类型的日志，用于记录MySQL服务器在运行时的各种活动和事件。这些日志对于数据库管理、性能调优、故障排查等方面都非常重要。以下是MySQL中常见的几种日志及其说明： 错误日志（Error
对日志内容已完成结构化配置，具体操作请参考设置云端结构化解析日志。 日志结构化后字段名称与系统SQL内置保留字段名称相同，或者字段名称中带有中划线、下划线、小数点这三种特殊字符时，SQL查询需要加英文双引号。系统SQL内置保留字段名称包括："time"、"select"、"where"等。 分析日志
根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 MYSQL慢日志 根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL慢日志 根据POSTGRESQL慢日志资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL错误日志 根据POSTGRESQL错误日志资料中提供的日志字段被定义。
根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 MYSQL慢日志 根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL慢日志 根据POSTGRESQL慢日志资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL错误日志 根据POSTGRESQL错误日志资料中提供的日志字段被定义。
"IdNumber":1 } 加工规则：首先判断content字段值是否为123，如果是，则删除age和name字段，再将IdNumber字段重命名为Id。 e_if(e_search("content==123"),e_compose(e_drop_fields("age|name"), e_rename("IdNumber"
场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 您可以使用e_set函数为日志空缺字段赋值。 场景1：原字段不存在或者为空时，为字段赋值。 e_set("result", "......value......", mode="fill") 示例如下所示： 原始日志 { "name":""
SQL提供最值函数，对字段进行最值求解，具体请参见表1 最值函数对零个或多个字段进行操作，并返回单个值。 在最值函数的使用中请注意以下几点： 如果没有设置字段，则返回空值。字段必须能够转换为常见的数据类型。 如果所有字段都为空值，则返回空值。如果只有部分字段为空值，这些字段会被忽略。 如
不支持申请开通。 时间字段 时间字段类型 云日志服务的保留字段__time：用API/SDK写入日志数据时指定的日志时间，该字段可用于日志投递、查询、分析。 日志中原有的时间字段：日志在生成时，用于记录日志事件发生时间的字段，是原始日志的字段。 转换时间字段格式的方式： 将__time转化成时间戳
作，具体请参见表1。 SQL语法中，字符必须被单引号（''）包裹，无符号或双引号（""）包裹的为字段或表名称，如：'msg'表示字符串msg，msg或"msg"表示日志结构化msg字段。 语法格式 SELECT (fieldname1 || fieldname2) AS fieldname1_fieldname2
时序过滤器类型：动态添加Label和Value进行过滤。在添加过滤器时，可以添加过滤条件，各个过滤条件之间使用AND连接。 前提条件 已成功采集到日志。 已添加图表到仪表盘。 日志流已配置结构化规则，具体操作请参考结构化配置。 限制条件 一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 添加过滤器 登录
场景六：使用e_if函数或e_switch函数判断日志并增加字段 推荐使用e_if函数或e_switch函数进行日志判断。更多信息，请参见流程控制函数。 e_if函数 e_if(条件1, 操作1, 条件2, 操作2, 条件3, 操作3, ....) e_switch函数 e_sw
设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 设置云端结构化模板 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
单击进入该时间段的日志详情页，查看更多日志信息。 在“扩展字段”页签，查看字段名称、字段值，在对应字段操作列，支持对该字段进行添加到查询、从查询中排除、字段存在、字段不存在、隐藏的方式搜索日志。 在“json格式”页签，查看日志的json格式。 在“上下文日志”页签，支持设置查询行数、过滤字段、下载日志、简洁模式等操作。
路径，仅供参考，请以实际安装路径为准）。 添加MySQL驱动到FLUME_HOME/lib目录下： 下载MySQL驱动。 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.35
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