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数据目录目前支持采集数据湖的资产，例如MRS Hive、DLI、DWS等，除此之外也支持采集以下数据源的元数据： 关系型数据库，如MySQL/PostgreSQL等（可使用RDS类型连接，采集其元数据） 云搜索服务CSS 图引擎服务GES 对象存储服务OBS MRS Hudi组件（MRS
Dummy 功能 Dummy节点是一个空的节点，不执行任何操作。用于简化节点的连接视图，便于用户理解复杂节点流的连接关系，示例如图1所示。 图1 连接方式对比 参数 用户可参考表1配置Dummy节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中
参见配置SAP HANA源端参数。 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server Microsoft SQL Server PostgreSQL 支持从云端的数据库服务导出数据。 这些非云服务的数据库，既可以是用户在本地数据中心自建的数据库，也可以是用户在ECS上部署的，还可以是第三方云上的数据库服务。
、区分的连接名。 mysql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname
场景。数据集成支持的功能主要有： 表/文件/整库迁移 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase增量迁移，以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移
权限治理使用流程 统一权限治理提供了对于MRS、DWS、DLI数据湖仓中的库、表、字段的访问权限配置的核心能力，包含如下特性： 集中式访问控制 融合了不同的大数据服务进行统一权限管理，如MRS、DWS、DLI等，给用户带来了统一的权限配置入口，极大的提高了易用性和可维护性。 多级权限配置模型
如“c110beff-0f11-4e75-8b10-da7cd882b0ef”。 创建一个MySQL数据库和一个DWS数据库，并创建好表city1和表city2，创表语句如下： MySQL: create table city1(code varchar(10),name varchar(32));
“按表分区抽取”选择“否”时，显示该参数，表示抽取数据时使用该字段进行数据切分，CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。一般使用数据均匀分布的字段，例如以自然增长的序号字段作为分区字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面，用户也可以直接输入抽取分区字段名。 说明： 抽取分区字段支持TINYINT、SMA
Studio支持连接哪些数据源？ DataArts Studio支持对接如DLI、DWS、MRS Hive等云服务，也支持对接如MySQL、Oracle等传统数据库，支持程度各有不同，详情请参见DataArts Studio支持的数据源章节。 DataArts Studio对接数据源，
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
支持按文件分片。 关系型数据库 云数据库 MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
s.hits”，然后在作业第二步添加转换器，操作步骤如下： 单击添加字段，新增一个字段。 图2 添加字段 在添加的新字段后面，单击添加字段转换器。 图3 添加字段转换器 创建“表达式转换”的转换器，表达式输入“1.0”，然后保存。 图4 配置字段转换器 二进制格式 如果想要在文件
加自定义字段，同时附加字段也会额外加入到Hudi表的建表中。用户可以在已有的源表字段基础上添加多个附加字段，并自定义字段名、选择字段类型、填写字段值。 字段名称：目的端Hudi表新增字段的名称。 字段类型：目的端Hudi表新增字段的类型。 字段值：目的端Hudi表新增字段的取值来源。
DM上创建MySQL连接时输入这个地址和端口）。 映射地址、映射端口：配置为内网MySQL的地址和端口。 图2 配置端口映射 单击“增加”，添加端口映射关系。 单击“开始映射”，这时才会真正开始映射，接收数据包。 至此，就可以在CDM上通过弹性IP读取本地内网MySQL的数据，然后导入到云服务DWS中。
并发执行。一般使用数据均匀分布的字段，例如以自然增长的序号字段作为分片字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面，用户也可以直接输入抽取分片字段名。 说明： 抽取分区字段支持TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、FLOAT、DOUBLE、N
Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办？ 创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败时如何处理？ 如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件，然后上传到OBS桶？
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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