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} ] } 界面无报错，则创建IAM Agency Management FullAcces权限成功。 给 rf_admin_trust 委托添加 IAM Agency Management FullAcces 策略 登录统一身份认证服务（IAM）控制台。 进入“委
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
表8 WordsListIem 参数 参数类型 描述 words String 文字块识别结果。 confidence Float 字段的平均置信度，置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。置信度由算法给出，不直接等价于对应字段的准确率。
流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图中要包含业务需要定制识别的字段。例如上传某一格式的发票图片作为模板，配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已在“自定义OCR”控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，详情请见6.2新建应用。
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评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
现各种文档电子化。 证件类 OCR 证件类OCR（Card OCR），支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 票据类 OCR 票据类OCR（Receipt OCR），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。
目前只支持识别2008年版的行驶证。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 护照识别 支持中国大陆护照的全字段识别。 支持含有完整机读码的中国-港澳台地区及外国护照识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。
车辆合格证 自动识别出车辆合格证图片的文本内容，并返回结构化字段信息。 不动产证 自动识别出不动产证图片的文本内容，并返回结构化字段信息。 哥伦比亚身份证 识别哥伦比亚身份证中的文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 应用场景 认证场景 核验用户是否为真实证件的持有者本人。
币种（“默认RMB”）。 confidence Map<String,Number> 相关字段的置信度信息，置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。注：置信度由算法给出，不直接等价于对应字段的准确率。 表9 MachinePrintedInvoiceResult
t时，返回此字段。 name String 名。当响应字段"side"为front时，返回此字段。 last_name String 姓。当响应字段"side"为front时，返回此字段。 birth_date String 出生日期。 birth_place String 出生地。
增值税发票识别支持哪些发票 目前已经支持增值税专用发票和增值税普通发票（含电子普通发票）。卷式发票和通行费发票即将上线，并且支持发票备注、监制章、专用章、发票联次等字段。具体请参见增值税发票识别章节。 父主题： 产品咨询类
检测框对象，内部为字段-框坐标对。如 code:[[x0, y0],[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3]], 点的顺序是左上角、右上角、右下角、左下角。如果原图找不到字段，返回空列表。 confidence Object 字段文字内容置信度，内容为字段-字符置信度对,如code:0
自动识别机动车销售发票和二手车销售发票图片内的文本内容，并自动分辨两种类型返回结构化字段信息，用于后续的进一步处理，节省大量的人工录入成本。 承兑汇票 自动识别出承兑汇票图片中的关键字段, 并返回结构化字段信息。 银行回单识别 自动识别100+不同版式银行回单的全部信息，包括付款人、收款人相关账号、金额及交易信息等。
amount_in_words String 大写票据金额。 旧版退票 confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 共享字段 text_location
识别结果后处理 提取特定字段导入Excel 本示例调用身份证识别API，并从获取到的JSON结果中，提取所需的字段，填入至Excel。 前提条件 开通身份证识别。 参考本地调用，安装OCR Python SDK。并执行pip install xlsxwriter命令安装依赖包。
String 条形码运单号。 confidence Object 相关字段的置信度信息，取值范围0~1。 置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于对应字段的准确率。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型
confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息，包含所有文字区域四个顶点的二维坐标（x
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