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gid=9998(ficommon) groups=9998(ficommon) 重新执行ImportData。 方法二：修改当前用户的属组。 将该用户添加到ficommon组中。 [root@xxx-xxx-xxx-xxx ~]# usermod -a -G ficommon test [root@xxx-xxx-xxx-xxx
Kafka依赖包路径为“$SPARK_HOME/jars/streamingClient010”。所以在运行应用程序时，需要在spark-submit命令中添加配置项，指定Spark Streaming Kafka的依赖包路径，如--jars $(files=($SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*
operations: Write from hosts: * Topic设置ACL，则不允许采用Kafka非安全端口21005来访问。 解决办法 修改或者添加自定义配置“allow.everyone.if.no.acl.found”参数为“true”，重启Kafka服务。 删除Topic设置的ACL。
sg1.d1(time, s1, s2) aligned values(1, 1, 1); ALTER_TIMESERIES 修改时间序列，添加属性和标签。 修改 alter timeseries root.turbine.d1.s1 ADD TAGS tag3=v3, tag4=v4;
1版本安装不成功，则需要检查环境是否有问题或是Python自身原因导致的。 客户端机器必须安装有jaydebeapi，可以通过该模块使用java的JDBC来连接数据库。 可通过如下两种方式安装： pip安装： 在客户端节点执行pip install JayDeBeApi。 运行脚本安装。 通过官方网站下
ALM-50228 Doris租户内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查租户BE节点的内存使用率，当检查到该值超出阈值时产生该告警。 当检测到租户BE节点的内存使用率低于阈值时，告警恢复。 该告警仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除
ALM-12034 周期备份任务失败 告警解释 系统每60分钟执行周期备份任务，如果周期备份任务执行失败，则上报该告警，如果下次备份执行成功，则恢复告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12034 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。
ALM-12191 磁盘IO利用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘IO利用率，并把实际磁盘IO利用率和阈值相比较。当检测到磁盘IO利用率连续多次（默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，磁盘IO利用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，磁盘I
ALM-12201 进程CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较。当检测到CPU使用率连续多次（默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，CPU使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费MRS集群的计费规则。 适用场景 集群用于前期程序研发或功能测试。 资源使用有临时性和突发性。 计费周期 按需计费MRS集群按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时
MRS应用开发简介 MRS应用开发概述 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对海量信息数据的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序，开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编
管理Storm拓扑 操作场景 用户可以使用Storm的WebUI管理拓扑。“storm”用户组的用户只能管理由自己提交的拓扑任务，“stormadmin”用户组的用户可以管理所有拓扑任务。 操作步骤 访问Storm的WebUI，请参考访问Storm的WebUI。 在“Topology
Flink应用开发流程介绍 Flink应用程序开发流程 Flink开发流程参考如下步骤： 图1 Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 Flink基本概念 准备开发和运行环境
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EditLog不连续导致NameNode启动失败 问题 在JournalNode节点有断电，数据目录磁盘占满，网络异常时，会导致JournalNode上的EditLog不连续。此时如果重启NameNode，很可能会失败。 现象 重启NameNode会失败。在NameNode运行日志中会报如下的错误：
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb
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