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事实上,集合、链表、哈希都可以看成由String类型的key按照一定的映射关系组合而成。 同时,请注意避免对大Value进行长时间高并发写入,这样会影响网络传输效率,也会增加redis-server的内部处理耗时,从而导致请求时延较大。 父主题: 实例特性
'maxmemory'的‘maxmemory’这个参数是Redis服务端对最大内存的配置,可以看到这是内存使用满了。 若Redis实例内存使用率并未达到100%,有可能当前写入数据的那个节点的mem达到最大值。通过redis-cli -h <redis_ip> -p 6379 -a <redis_password>
redis-cli访问参数带密码敏感信息,会被ps出来,也容易被系统记录操作日志。 解决方案:改为通过API方式(Python可以使用redis-py)来安全访问,禁止通过sudo方式切换到dbuser账号使用redis-cli。 父主题: 安全性
受的最大超时时间,设定一个经验值。 取值范围:1~86,400 默认值:2880 单位:分 迭代扫描key数量 SCAN命令用于迭代当前数据库中的key集合。 COUNT选项的作用就是让用户告知迭代命令, 在每次迭代中应该从数据集里返回多少元素。具体参见scan命令介绍。迭代式扫
先级最高的从节点上。如果优先级相同,则系统会内部进行选择和切换。优先级为0-100,1-100优先级逐步降低,1为最高,100为最低,0为禁止倒换。 单机实例 单机实例仅一个副本,在“节点管理”页面可以查看该实例的节点信息,不支持其他操作。 父主题: 管理实例
rite的磁盘整理,AOF磁盘持久化整理一般在以下2种场景执行: 数据量写入不大,AOF文件不大时,固定在每天的凌晨1-4点进行AOF持久化重写。所以容易出现这个时间点实例CPU使用率超高的现象。 数据量写入过大,AOF文件大小超过阈值(缓存实例容量的3-5倍)时,不论当前的所处
rite的磁盘整理,AOF磁盘持久化整理一般在以下2种场景执行: 数据量写入不大,AOF文件不大时,固定在每天的凌晨1-4点进行AOF持久化重写。所以容易出现这个时间点实例CPU使用率超高的现象。 数据量写入过大,AOF文件大小超过阈值(缓存实例容量的3-5倍)时,不论当前的所处
授权项:自定义策略中支持的Action,在自定义策略中的Action中写入授权项,可以实现授权项对应的权限功能。 依赖的授权项:部分Action存在对其他Action的依赖,需要将依赖的Action同时写入授权项,才能实现对应的权限功能。 IAM项目(Project)/企业项目(Enterprise
连接数上限:表示允许客户端同时连接的个数,即连接并发数。具体实例的连接数,可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS:即Query Per Second,表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法,可参考性能测试方法。 Memcached实例支持“单机”和“主备”两种类型。 单机实例 因系统开销占用
client_id 是 String 客户端ID,可通过登录WebCli接口的返回体获取。 command 否 String 命令。 database 否 Integer 数据库编号。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 response String 返回信息。
<password> :连接服务器的密码,免密连接的实例无需输入-a {password} -r <repeat> :执行指定命令N次 -n <db> :数据库编号,默认是0 -c :启用集群模式(遵循-ASK和-MOVED重定向) --latency :进入特殊模式连续采样延迟 --scan :非阻塞式的扫描键空间(区别于keys
World";//value为Hello World int expireTime = 5; // 过期时间,单位s; 从写入时刻开始计时,超过expireTime s后,该数据过期失效,无法再读出; doExcute(client, key
redis.host=<host> #redis 端口号 spring.redis.port=<port> #redis 数据库下标 spring.redis.database=0 #redis 密码 spring.redis.password=<password> #redis 读写超时
redis.host=<host> #redis 端口号 spring.redis.port=<port> #redis 数据库下标 spring.redis.database=0 #redis 密码 spring.redis.password=<password> #redis 读写超时
项,如需设置为only-replica,需要联系运维人员放通该参数的白名单。 仅从节点持久化相对于主从节点同时持久化,因主节点减少了AOF写入和重写的影响,性能会有所提升,但可靠性会有所降低,请根据实际业务情况选择。 父主题: 实例特性
当前分布式加锁主要有三种方式:(磁盘)数据库、缓存数据库、Zookeeper。 使用DCS服务中Redis缓存实例实现分布式加锁,有几大优势: 加锁操作简单,使用SET、GET、DEL等几条简单命令即可实现锁的获取和释放。 性能优越,缓存数据的读写优于磁盘数据库与Zookeeper。 可靠
支持带宽控制和命令时延记录。 2021年4月 修复redis代码中announce模块存在数据溢出风险的问题。 2021年1月 修复新创建的redis实例无法写入AOF的问题。 2020年10月 修复用户的身份验证命令。 2020年10月 在通用模块API函数中支持流。 2020年5月 修复migr
Memcached已停售,建议使用Redis实例。 Memcached是一种内存Key-Value缓存系统,它支持简单字符串数据的存取,通常作为后端数据库内容缓存,以提升web的应用性能,降低对后端数据库的性能依赖,具体了解请参考Memcached(已停售)典型应用场景。 DCS全面兼容Memcached协议并增强实现了双机热备和数据持久化。
连接数上限:表示允许客户端同时连接的个数,即连接并发数。具体实例的连接数,可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS:即Query Per Second,表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法,可参考性能测试方法。 Redis 3.0实例支持“单机”、“主备”和“Proxy集群”三种类型。 DCS
String Redis名称。 proxy_multi_db Boolean proxy实例是否开启了多DB。 db String Redis数据库。 表6 TargetInstanceBody 参数 参数类型 描述 id String Redis实例ID(target_instance信息中必须填写)。