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执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 消息内容。 请求示例 运行ID为131、130、138、137的作业,且设置作业支持从最近创建的保存点恢复。 { "job_ids": [131,130,138,137], "resume_savepoint":
将非Connector的Flink依赖项(以flink-开头)和第三方库(如Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc)的作用域设置为provided,可以确保这些依赖项不会被包含在Jar作业中,从而实现最小化提交,避免依赖包与flink内核中依赖包冲突: 仅Flink
Jar作业,您需要在代码中开启Checkpoint,同时如果有自定义的状态需要保存,您还需要实现ListCheckpointed接口,并为每个算子设置唯一ID。然后在作业配置中,勾选“从Checkpoint恢复”,并准确配置Checkpoint路径。 图2 开启Checkpoint Flink
ink Jar写入数据到OBS开发指南。 Flink 1.15 Jar 程序,采用反向类加载机制(child-first),可通过优化参数设置某些依赖包由父类加载器加载:parent.first.classloader.jars=test1.jar,test2.jar Flink
欠费后需要及时充值,详细操作请参见账户充值。 若DLI的队列、弹性资源池等资源不再使用,您可以将他们删除,以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能,当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时,系统自动发送短信和邮件提醒。 当产生欠费后,请您及时充值使可用
语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS:表中的分区。 PARTITION:分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Da
= true ); 示例6:创建textfile格式的非分区表,并设置ROW FORMAT 示例说明:本例创建名为table4的textfile类型的非分区表,并设置ROW FORMAT相关格式(ROW FORMAT功能只支持textfile类型的表)。
自定义函数相关语法 创建函数 删除函数 显示函数详情 显示所有函数 数据多版本相关语法 创建OBS表时开启数据多版本 修改表时开启或关闭数据多版本 设置多版本备份数据保留周期 查看多版本备份数据 恢复多版本备份数据 配置多版本过期数据回收站 清理多版本数据
DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明 TPC-H样例数据简介 TPC-H(商业智能计算测试) 是交易处理效能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前,在学术
续使用。 购买套餐包 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 队列管理”。 在队列管理页面,单击“购买套餐包”。 在“购买套餐包”页面设置相关参数。 表2 参数说明 参数名称 描述 区域 选择所在的区域。不同区域的云服务之间内网互不相通;请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。
登录数据湖探索管理控制台,选择“SQL作业”,在要修改的作业所在行的“操作”列,单击“编辑”进入SQL编辑器界面。 在SQL编辑器界面,单击“设置”,在“配置项”尝试添加以下几个Spark参数进行解决。 参数项如下,冒号前是配置项,冒号后是配置项的值。 spark.sql.enableToString:false
order01 INCLUDING PROPERTIES; 创建表orders_like02,它将包含表order02定义的列,并将表的存储格式设置为‘TEXTFILE’ CREATE TABLE orders_like02 like order02 STORED AS TEXTFILE;
创建包含SELECT查询结果的新表。 使用CREATE TABLE创建空表。 使用IF NOT EXISTS子句时,如果表已经存在则不会报错。 可选WITH子句可用于设置新创建的表的属性,如表的存储位置(location)、是不是外表(external)等。 示例 用指定列的查询结果创建新表orders_column_aliased:
“show_detail”为“true”时独有。 最小值:2 最大值:400 默认为“2”。 parallel_number 否 Integer 用户设置的作业并行数。 “show_detail”为“true”时独有。 最小值:1 最大值:2000 默认为“1”。 restart_when_exception
IntegerType, StringType, Row from pyspark.sql import SparkSession 创建会话并设置AK/SK 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 1
在对应连接的“操作”列,选择“更多”>“标签”。 进入标签管理页面,显示当前连接的标签信息。 单击“添加/编辑标签”,弹出“添加/编辑标签”对话框,配置参数。标签键和标签值设置完成后,单击“添加”,将标签加入到输入框中。 图1 添加标签 表1 标签配置参数 参数 参数说明 标签键 您可以选择: 在输入框的下拉列表中选择预定义标签键。
ALTER_TABLE_RECOVER_PARTITION 恢复表分区 √ × √ √ ALTER_TABLE_SET_LOCATION 设置分区路径 √ × √ √ GRANT_PRIVILEGE 表的赋权 √ × √ √ REVOKE_PRIVILEGE 表权限的回收 √ ×
数组函数和运算符 下标操作符:[] 描述:下标操作符用于访问数组中的元素,并从1开始建立索引。 select myarr[5] from (values array [1,4,6,78,8,9],array[2,4,6,8,10,12]) as t(myarr); _col0
“show_detail”为“true”时独有。 最小值:2 最大值:400 默认为“2”。 parallel_number 否 Integer 用户设置的作业并行数。 “show_detail”为“true”时独有。 最小值:1 最大值:2000 默认为“1”。 smn_topic 否 String
险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全。 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量xxx_SDK_AK和xxx_SDK_SK。 regionName :所属区域名称 projectId :项目ID 通过以下方式可