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资源的打包格式）来封装Kubernetes部署的所有元素，包括应用程序代码、依赖项、配置文件和部署指令，使得复杂的Kubernetes应用能够以更加高效且一致的方式进行分发和部署。同时，Helm支持应用的升级和回滚，使得应用的生命周期管理更加容易。 本文介绍如何通过Helm部署WordPress应用。
增大该权重值，优先均衡内存资源。 1 真实负载阈值生效方式 软约束：节点CPU、内存真实负载达到阈值后，新的任务优先被分配至真实负载未达到阈值的节点，但是该节点依然允许调度。 硬约束：节点CPU、内存真实负载达到阈值后，该节点不允许调度新的任务。 硬约束 CPU真实负载阈值 节点CPU真实利
会等待eviction-soft-grace-period时间，假如该时间过后，依然还是达到了软驱逐阈值，则触发一次Pod驱逐。 eviction-soft-grace-period：当达到软驱逐阈值时，允许Pod优雅终止的时间，即软驱逐宽限期，软驱逐信号与驱逐处理之间的时间差。默认为90秒。
群业务。 集群当前时间CPU的Request水位是否超过80% 是 Request代表工作负载运行的最低资源要求，集群水位过高，剩余资源不能够满足新应用Request要求时，应用将不能被创建。需要根据业务情况，合理规划资源分配。详情请参见设置容器规格。 集群当前时间内存的Request水位是否超过80%
点。 节点池扩容优先级 节点池列表可通过拖拽调整扩容优先级。 弹性缩容配置 CCE集群弹性引擎将综合判断整集群的资源情况，在满足负载迁移后能够正常调度运行的前提下，自动筛选节点来进行缩容。 节点缩容条件 节点资源条件：当集群节点资源的Request值（CPU和内存需同时满足）连续
Pod实例画像的周期，单位为秒，支持范围是60-2592000，即1分钟到1个月。对于指标采集累积时长未达到周期的Pod，将使用Pod资源请求量来计算节点的资源用量。 因此，初始启用基于Pod实例画像的算法，未达到画像周期之前，节点的超卖量会为0。 使用示例 使用基于Pod实例画像的资源超卖前 确认
Scaled up replica set nginx-7f98958cdf to 2 升级 在实际应用中，升级是一个常见的场景，Deployment能够很方便地支撑应用升级。 Deployment可以设置不同的升级策略，有如下两种。 RollingUpdate：滚动升级，即逐步创建新Pod再删除旧Pod，为默认策略。
能力即可做到无损升级，因此不存在该特性涉及的场景）。更多使用细节请参考混合版本代理。 节点非体面关闭特性达到GA 在Kubernetes 1.28版本，节点非体面关闭特性达到GA阶段。当一个节点被关闭但没有被Kubelet的Node Shutdown Manager检测到时，St
能力即可做到无损升级，因此不存在该特性涉及的场景）。更多使用细节请参考混合版本代理。 节点非体面关闭特性达到GA 在Kubernetes 1.28版本，节点非体面关闭特性达到GA阶段。当一个节点被关闭但没有被Kubelet的Node Shutdown Manager检测到时，St
28.4-r0及以上版本的集群支持该参数。 镜像垃圾回收上限百分比 image-gc-high-threshold 当kubelet磁盘达到多少时，kubelet开始回收镜像。 默认为80 取值范围为1~100 如果需要禁用镜像垃圾回收，请将该参数设置为100。 v1.23.14-r0、v1
和OBS对象桶。 仅支持挂载同一区域下的第三方租户的并行文件系统和对象桶。 商用 4 CCE集成华为云容器安全服务（CGS） CCE集成华为云容器安全服务（CGS），容器安全服务能够扫描镜像中的漏洞与配置信息，帮助企业解决传统安全软件无法感知容器环境的问题；同时提供容器进程白名单
SFS为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至PB规模，具备高可用性和持久性，为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。适用于多种应用场景，包括HPC、媒体处理、文件共享、内容管理和Web服务等。 SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至320TB规模，具备
Static Policy。 在使用时您可以利用节点亲和调度将如上配置的Pod调度到开启静态（static）CPU管理策略的节点上，这样就能够达到独占CPU的效果。 设置独占CPU的YAML示例如下： kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata:
视化展现，精心打造云原生应用的良好可观测性能力。 将云原生基础设施监控和应用负载监控进行关联，提供全栈监控，使用户能够随时随地清晰地感知基础设施和应用负载状态。 能够对Kubernetes集群、节点、容器组（Pod）等进行详细监控，对业务提供端到端追踪和可视化，提供集群健康诊断能力，大大缩短问题分析定位时间。
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