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同步调用 同步调用执行失败,建议您自行尝试重试。 异步调用 异步调用可在界面配置最大重试次数和消息最大有限期,具体配置方法请参见配置函数异步。函数平台会根据您配置的最大重试次数和消息最大有限期(最大有限期为24小时),进行重试。重试次数和配置的最大重试次数一致,重试有效期和配置的消息最大有效期一致。
哪些事件可以触发FunctionGraph函数? 有关事件源的完整列表,请参考支持的事件源。 父主题: 触发器管理
Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
Forbidden 没有操作权限。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
状态码 状态码 描述 204 No Content 400 Bad Request 请求错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
状态码 状态码 描述 204 No Content 400 Bad Request 请求错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
自定义镜像方式部署 GPU 型号仅支持 NVIDIA Tesla 系列。例如:Tesla 系列 T4 卡型。 自定义镜像函数部署详见使用容器镜像部署函数。 自定义镜像函数,可以在设置->常规设置中,启用GPU。 图1 启用GPU 父主题: 部署方式
Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
状态码 描述 200 ok 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
准三方库) 将依赖的第三方库打包,上传至OBS桶或在函数界面上传,具体请参见如何创建依赖包,在函数代码中即可使用其功能。 父主题: 依赖包管理
使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库
Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
使用FunctionGraph开发函数能否引入类库? 使用FunctionGraph编写函数支持引入标准库及非标准三方库,请参见函数支持引入的依赖库有哪些? 父主题: 依赖包管理
Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
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状态码 状态码 描述 204 No Content 400 Bad Request 请求错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理