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定个2点的会议 助手: 请问您的会议预计何时结束?另外,您是需要预订线上会议还是实体会议室? 用户: 4点结束,线上会议 助手: 已为您预定2023年6月29日14:00至16:00的线上会议,请准时参加。 - 步骤1: 思考:好的,我将为您预定2点至4点的线上会议。
content("再定一个明天8点到9点的会议室").build()); panguAgent.run(messages); 运行结果示例: 用户: 定个2点-4点的会议,A01会议室 助手: 已为您预定 A01会议室,时间为2024年5月7日下午2点到4点。 用户: 再定一个明天8点到9点的会议室 助手: 已为您预定
平台资源管理 管理模型资产、推理资产 获取token消耗规则
的工具,实现相应的功能。在创建AI助手前,需要将使用的功能封装为工具。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 工具管理”,单击页面右上角“创建工具”。 图1 工具管理 在“创建工具”页面参考表1完成工具代码的设置。 表1 创建工具参数说明 参数 是否必选 参数类型
、规划推理、逻辑判断等能力,来理解和回应用户的需求。 例如,需要构建一个企业助理应用,该应用需要具备预定会议室、创建在线文档和查询报销信息等功能。在构建此应用时,需要将预定会议室与创建在线文档等功能的API接口定义为一系列的工具,并通过AI助手,将这些工具与大模型进行绑定。当用户
管理模型资产、推理资产 查看模型资产与模型推理资产 用户购买盘古大模型套件后,可以在“平台管理 > 资产管理”中查看购买的模型资产和模型推理资产。 图1 查看模型资产 图2 查看模型推理资产 续订模型推理资产 模型推理资产到期后,可以进行续订操作。 在“平台管理 > 资产管理 >
长文本摘要 应用介绍 切割长文本,利用大模型逐步总结,如对会议/报告/文章等总结概述。涉及长文本分割、摘要等相关特性。 环境准备 python3.9 及以上版本。 安装依赖的组件包, pip install pangu_kits_app_dev_py gradio python-docx。
", toolDesc = "预定会议室", toolPrinciple = "请在需要预定会议室时调用此工具,预定前需要先查询会议室状态", inputDesc = "会议开始结束时间,会议室", outPutDesc = "预定会议室的结果") public class
长文本摘要 场景介绍 切割长文本,利用大模型逐步总结。 如对会议/报告/文章等较长内容总结概述。 工程实现 获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。 # IAM 认证信息,根据实际填写 sdk.llm.pangu.iam.url= sdk.llm
耗和费用计算规则,用户可以更准确地预测和控制训练成本,提高预算管理效率。训练服务的费用按实际消耗的Token数量计算,即实际消耗的Token数量乘以Token的单价。 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗,平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型训
长文本摘要 场景介绍 切割长文本,利用大模型逐步总结。 如对会议/报告/文章等较长内容总结概述。 工程实现 获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。 # IAM 认证信息,根据实际填写 sdk.llm.pangu.iam.url= sdk.llm
"帮我定个今天下午3点到8点金桥2303会议室" } ] } ], "assistant_running_param": { "instructions": "你是一个会议室预定助手,可以帮助员工预定会议室", "additional_instructions":
content("定个2点的会议").build()); messages.add( ConversationMessage.builder().role(Role.ASSISTANT).content("请问您的会议预计何时结束?另外,您是需要预订线上会议还是实体会议室?").build());
"description": "查询员工的会议预订状态,返回已经预订的会议和其会议ID", "principle":"请在需要查询员工已预订会议室列表时使用", "input_desc": "", "output_desc": "已预订会议室列表", "args_schema":
该参数需要与工具配合使用,需要填入工具input_schema参数中API的请求参数。例如,在配置AI助手工具的代码示例中,创建预定会议室API的请求参数中有start,设置为start,即将会议的开始相关的信息作为关键信息,带入新轮次的对话中。 指令参数输入示例: # 角色: 旅行规划助理 ## 简介
"reserve_meeting_room", toolDesc = "预订会议室", toolPrinciple = "请在需要预订会议室时调用此工具", inputDesc = "会议开始结束时间,会议室", outPutDesc = "预订会议室的结果") public class ReserveMeetingRoom
的数据可以通过数据集的形式放置在到盘古平台中,便于管理。 在创建数据集之前,请先将数据上传至OBS平台。 上传数据至OBS 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理”,单击界面右上角“创建数据集”。 图1 数据管理 在创建数据集弹框中选择“创建一个新的数据集”,单击“创建”。
权限管理 如果您需要为企业员工设置不同的访问权限,以实现对华为云上购买的盘古大模型资源的权限隔离,可以使用统一身份认证服务(IAM)和盘古角色管理功能进行精细的权限管理。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户(子用户)进行权限管理,可以跳过本章节,不影响您使用服务的其他功能。
盘古大模型套件使用流程 盘古大模型套件平台是一款功能强大、集成度高的大模型开发与应用平台。该平台全面支持大模型的数据管理、清洗与配比,涵盖预训练与微调功能。此外,平台还提供了强大的模型部署、评估与调用功能,确保模型能够在生产环境中高效应用。平台支持提示词工程、AI助手及SDK开发,
什么是盘古大模型 盘古大模型致力于深耕行业,打造多领域的行业大模型和能力集。其核心能力依托于盘古大模型套件平台,该平台是华为云推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发与应用平台。平台提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务,支持大模型的定制开发,并提供覆盖全生命周期的大模型工具链。