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管理弹性资源池 查看弹性资源池的基本信息 弹性资源池权限管理 弹性资源池关联队列 弹性资源池CU设置 弹性资源池规格变更 弹性资源池标签管理 调整弹性资源池中队列的扩缩容策略 查看弹性资源池扩缩容历史 分配弹性资源池至项目 父主题: 创建弹性资源池和队列
管理Jar作业程序包 程序包管理概述 创建程序包 程序包组和程序包权限管理 修改程序包所有者 删除程序包 DLI内置依赖包
Flink作业管理相关API 触发Flink作业保存点 导入Flink作业保存点
弹性资源池权限管理 针对不同用户,管理员可以通过权限设置赋予各用户不同的操作权限,控制各用户弹性资源池的操作范围。 注意事项 管理员用户和弹性资源池的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其队列权限。 给新用户设置弹性资源池权限时,该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant
创建并管理SQL作业模板 创建SQL作业模板 使用SQL作业模板开发并提交SQL作业 DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明 父主题: 使用DLI提交SQL作业
增强型跨源连接权限管理 操作场景 增强型跨源支持项目级授权,授权后,项目内的用户具备该增强型跨源连接的操作权。可查看该增强型跨源连接、可将创建的弹性资源池与该增强型跨源连接绑定、可自定义路由等操作。以此实现增强型跨源连接的跨项目应用。本节操作介绍对增强型跨源连接授权或回收权限的操作步骤。
弹性资源池标签管理 标签管理 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对,它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 如果用户在其他云服务中使用了标签,建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 DLI支持以下两类标签: 资源标签:在DLI中创建的非全局的标签。
在DLI控制台管理表资源 在DLI控制台配置表权限 在DLI控制台删除表 在DLI控制台修改表所有者 导入OBS数据至DLI创建的表中 导出DLI表数据至OBS中 在DLI控制台预览表数据 父主题: 创建DLI元数据
使用DEW管理数据源访问凭证 使用DLI提交作业读写外部数据源数据时,需要妥善保存数据源的访问凭证确保数据源认证的安全性,便于DLI安全访问数据源。数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上数据加密服务,为您解决数据安全、密钥安全、
增强型跨源连接标签管理 操作场景 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对,它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 如果用户在其他云服务中使用了标签,建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 如您的组织已经设定DLI
Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 操作场景 DLI将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时,需要在connector中设置账号、密码等属性。但是账号密码等信息属于高度敏感数据,需要做加密处理,以保障用户的数据隐私安全。 数据加密服务(Data
Flink Jar 包冲突,导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突,导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包,如果存在,则需要将自己的Jar包删除。 DLI内置依赖包请参考《数据湖探索用户指南》。
Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面,一是利用了Hive的MetaStore作为持
程序包组和程序包权限管理 程序包组和程序包权限操作场景 针对不同用户,可以通过权限设置分配不同的程序包组或程序包,不同用户之间的作业效率互不影响,保障作业性能。 管理员用户和程序包组或程序包的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其程序包组或程序包权限。 给新用
使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 跨源认证概述 创建CSS类型跨源认证 创建Kerberos跨源认证 创建Kafka_SSL类型跨源认证 创建Password类型跨源认证 跨源认证权限管理 父主题: 配置DLI读写外部数据源数据
迁移数据场景概述 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI,确保数据可以在DLI集中分析和管理,你可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI,再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。
使用DLI运行几万个作业,如何管理? 用户需要使用DLI运行几万个作业,建议如下: 将几万个作业根据不同的类型分组,不同类型的作业通过不同的队列运行。 或者创建IAM子用户,将不同类型的作业通过不同的用户执行。具体请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题: 作业管理
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