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ALM-14029 单副本的块数超过阈值 告警解释 系统每4个小时周期性检测单副本块的数量,并把当前单副本的块数和阈值相比较。单副本的块数量指标默认提供一个阈值范围。当检测到单副本的块数量超出阈值范围时产生该告警。 待补齐的块数量小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
配置Hudi通过Guardian访问OBS 对接OBS 使用客户端安装用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env source 客户端安装目录/Hudi/component_env 修改配置文件: vim 客户端安装目录/Hud
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。
准备本地应用开发环境 在进行二次开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备Kafka应用安全认证 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 准备认证机制代码 在开启Kerberos认证的环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。Kafk
SparkStreaming消费Kafka消息失败,提示“Couldn't find leader offsets” 问题背景与现象 使用SparkStreaming来消费Kafka中指定Topic的消息时,发现无法从Kafka中获取到数据。 提示如下错误: Couldn't find
MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时
CREATE FUNCTION 语法 CREATE FUNCTION qualified_function_name ( parameter_name parameter_type [, ...] ) RETURNS return_type [ COMMENT function_description
准备ClickHouse应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK
Producer发送数据失败,报错“NullPointerException” 问题现象 使用MRS安装集群,主要安装ZooKeeper、Kafka。 在使用Producer向Kafka发送数据功能时,发现客户端抛出NullPointerException。 可能原因 Kafka服务异常。
HistoryServer缓存的应用被回收,导致此类应用页面访问时出错 问题 在History Server页面中访问某个Spark应用的页面时,发现访问时出错。 查看相应的HistoryServer日志后,发现有“FileNotFound”异常,相关日志如下所示: 2016-11-22
新建CarbonData表 操作场景 使用CarbonData前需先创建表,才可在其中加载数据和查询数据。可通过Create Table命令来创建表。该命令支持使用自定义列创建表。 使用自定义列创建表 可通过指定各列及其数据类型来创建表。 命令示例: CREATE TABLE IF
配置从NameNode支持读操作 配置场景 在配置了HA的HDFS集群中,存在一个主NameNode和一个备NameNode。主NameNode处理所有的客户端请求,备NameNode保持最新的元数据信息和块位置信息。但是在这种架构存在一个缺点:主NameNode会成为客户端请求
Flink应用开发简介 组件介绍 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并
ALM-25006 Sssd服务异常 告警解释 系统每60秒周期性检测sssd服务的状态,如果连续4次(3分钟)查询不到sssd进程或者无法获取LdapServer中的用户时,产生该告警。 当进程恢复且可以获取LdapServer中的用户时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
ALM-12012 NTP服务异常 告警解释 系统每60s检查一次节点NTP服务与主OMS节点NTP服务是否正常同步时间,连续两次检测NTP服务未同步上时产生该告警。 若正常同步,当节点NTP服务与主OMS节点NTP服务时间偏差连续两次大于等于20s时产生该告警;当节点NTP服务
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置,版本要求如下:
在Windows中调测Impala JDBC应用 运行样例。 导入和修改样例后,即可在开发环境中,右击“ExampleMain.java”,选择“ExampleMain.main()”运行对应的应用程序工程。 使用Windows访问MRS集群来操作Impala,有如下两种方式。
ALM-20002 Hue服务不可用 告警解释 系统按60秒周期性检测Hue服务状态。当Hue服务不可用时产生该告警。 当Hue服务恢复时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 20002 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名