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hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录，安装方法可参考《MapReduce服务用户指南》的“客户端管理”章节。 确认服务端HDFS组件已经安装，并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 获取并解压缩安装“MRS_HDFS_Client
在主集群手动将索引列族（默认是d）的REPLICATION_SCOPE设置为1。 配置HBase本地二级索引 登录MRS控制台，单击集群名称，选择“组件管理”。 在组件列表中选择“HBase > 服务配置”，在下拉列表中将“基础配置”切换为“全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面。
在主集群手动将索引列族（默认是d）的REPLICATION_SCOPE值设置为1。 配置HBase本地二级索引 登录MRS控制台，在现有集群列表中单击集群名称，选择“组件管理”。 在组件列表中选择“HBase > 服务配置”，在下拉列表中将“基础配置”切换为“全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面。
代码设置运行用户。若在没有修改代码的场景下，执行以下语句添加环境变量： export HADOOP_USER_NAME=test 用户可向管理员咨询运行用户。test在这里只是举例，若需运行Colocation相关操作的样例代码，则此用户需属supergroup用户组。 执行如下命令，运行Jar包。
Edit Configurations”，在弹出的会话框中设置运行用户。 -DHADOOP_USER_NAME=test 图1 参数配置 用户可向管理员咨询运行用户。test在这里只是举例，若需运行Colocation相关操作的样例代码，则此用户需属于supergroup用户组。 若已按
hive_sync.enable 是否同步Hudi表信息到Hive Metastore。 注意： 建议该值设置为true，统一使用Hive管理Hudi表。 false hoodie.datasource.hive_sync.database 要同步给Hive的数据库名。 default
填写角色的名称，例如developrole，单击“确定”保存角色。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > ClickHouse > Clickhouse管理员权限”。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，创建一个人机用户，例如developuser，“角色”加入developrole。
offline cluster with same management node IPs[xxx] already exists. 已存在相同的管理节点IP[xxx]的纳管集群！ 按照报错提示修改请求参数 400 12000405 The number of nodes where the
Group来将指定的Channel和多个Sink对接，从而满足相应的使用场景。目前Flume提供了两种Sink Processor用于对Sink Group中的Sink进行管理：Load Balancing和Failover。 Failover：表示在Sink Group中同一时间只有一个Sink处于活跃状态，其
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