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py”中,需要添加一个子类,该子类继承对应模型类型的父类,各模型类型的父类名称和导入语句如表1所示。导入语句所涉及的Python包在ModelArts环境中已配置,用户无需自行安装。 表1 各模型类型的父类名称和导入语句 模型类型 父类 导入语句 TensorFlow TfServingBaseService
/pile-val", split="validation") 运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化,量化时间和模型大小有关,预计30分钟~3小时。 pip install transformers sentencepiece #安装量化工具依赖 export
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集最后一列,否则可能导致训练失败。 表格数据集示例: 以银行存款预测数据集为例:根据预测人的年龄、工作类型、婚姻状况、文化程度、是否有房贷和是否有个人贷款。 表1 数据源的具体字段及意义 字段名 含义 类型 描述 attr_1 年龄 Int 表示客户的年龄。 attr_2 职业 String
ze :任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size。默认为1 add-qkv-bias:为像qkv这样的键和值添加偏差。 loader:权重转换时要加载检查点的模型名称。 saver:权重转换时加载检查模型保存名称。 CONVERT_HFtoMG:
练作业时,ModelArts后台自动将Ascend驱动程序放置在/usr/local/Ascend/driver目录。 X86 CPU架构和ARM CPU架构的自定义镜像分别只能运行于对应CPU架构的规格中。 执行如下命令,查看自定义镜像的CPU架构。 docker inspect
} ] } } 配置文件 代码中request结构和response结构中的data参数是json schema数据结构。data/properties里面的内容对应“模型输入”和“模型输出”。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
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据集切分功能,如果多标签的数据少于2张,会导致数据集切分失败。建议检查您的标注信息,保证标注多标签的图片,超过2张。 数据集切分后,训练集和验证集包含的标签类别不一样。出现这种情况的原因:多标签场景下时,做随机数据切分后,包含某一类标签的样本均被划分到训练集,导致验证集无该标签样
在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和中划线,长度不能超过64位且不能为空。 名称请以字母开头。 名称不允许重复。 “描述” 对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已
AI Gallery订阅”。 搜索“图像分类-ResNet_v1_50工作流”,单击“订阅”,勾选“我已同意《数据安全与隐私风险承担条款》和《华为云AI Gallery服务协议》”,单击“继续订阅”即可完成工作流的订阅。订阅过的工作流会显示“已订阅”。 运行工作流 订阅完成后,单
在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和中划线,长度不能超过64位且不能为空。 名称请以字母开头。 名称不允许重复。 “描述” 对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已
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evServer资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推理部署推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B单机单卡。 获取软件 获取插件代码包ascendcloud-aigc-6.3.902-*.tar.gz文件。获取路径:Support网站。
提交代码至GitHub仓库 完成上述操作后,可以在JupyterLab的git插件页面的History页签,看到“origin/HEAD”和“orgin/master”已指向最新一次的提交。同时在GitHub对应仓库的commit记录中也可以查找到对应的信息。 父主题: 通过Ju
“S3_VERIFY_SSL=0” S3_USE_HTTPS 访问OBS是否使用HTTPS。 “S3_USE_HTTPS=1” 表5 PIP源和API网关地址环境变量 变量名 说明 示例 MA_PIP_HOST PIP源域名。 “MA_PIP_HOST=repo.myhuaweicloud
在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。