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Preference Optimization):直接偏好优化方法,通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控,不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。 SFT监督式微调(Self-training
下载并安装AutoAWQ源码。 bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化,量化时间和模型大小有关,预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers
用户也可以自行修改新工作流名称,但会有校验规则验证新名称是否符合要求。 新的Workflow名称,必须为1~64位只包含英文、数字、下划线(_)和中划线(-)且以英文开头的名称。 删除Workflow 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“开发空间>Workflow”,进入Workflow总览页面。
AI专区汇聚优质的人工智能服务提供商,提供丰富的人工智能解决方案、应用、API及算法模型,助力用户快速部署、接入、调用相关应用,方便地购买和使用算法模型。 发布至云商店AI专区的模型为商业售卖资产。买家需购买商品的使用配额进行有偿使用。 云商店仅支持企业级卖家发布商品,请在首次发布商品前入驻华为云商店成为企业级卖家。
提供对数据进行多维筛选的能力,用户可以根据样本属性、标注信息等进行样本筛选。 提供12+标注工具,方便用户进行精细化、场景化和专业化的数据标注。 提供基于样本和标注结果进行特征分析,帮助用户整体了解数据的质量。 提升用户数据准备的效率。 提供数据版本管理能力,帮助用户提升数据管理的效率。
除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确,目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列目前支持离散和连续型数据,只能选择一列。 声音分类训练失败请检查音频格式是否为16bit的WAV格式。 还无法排除故障,建议您提交工单,由专业工程师为您服务。
AI应用管理 创建AI应用失败,如何定位和处理问题? 导入AI应用提示该账号受限或者没有操作权限 用户创建AI应用时构建镜像或导入文件失败 创建AI应用时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的? 通过OBS导入AI应用时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.907版本,请参考表1获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 软件配套版本 表1 获取软件 分类 名称
为边缘服务。 在“订阅列表”页面,选择“正常”状态的AI应用,单击操作列的“部署”。 在部署页面,请按照界面提示规则填写边缘服务的“名称”和“描述”,同时,选择AI应用配置以及边缘节点。 表1 参数说明 参数名称 说明 “选择AI应用及配置” 此处显示在“订阅列表”中对应的AI应用及其版本号。
查看团队成员:在“团队成员”页签,查看队长和队员信息。 退出团队:在完成组队前,如果想更换队伍,可以单击“退出团队”,确认后可以重新选择组建团队或者加入团队。 一个参赛者只能组建或者加入一个团队。 参赛者在“作品提交”页签提交作品。AI Gallery支持从ModelArts提交作品和本地提交作品,具体上传方式由活动举办方定义。
llm_tools/AutoAWQ bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化,量化时间和模型大小有关,预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers
sh,该命令用于git clone完整的代码包和安装必要的依赖包,每次启动训练作业时会执行该命令安装。 您可以在Notebook中导入完代码之后,在Notebook运行sh scripts/install.sh命令提前下载完整代码包和安装依赖包,然后使用保存镜像功能。后续训练作业
报、确认为XX的图片、其他。用户可以根据分组结果,快速剔除掉不想要的,或者将某一类直接全选后添加标签。 目前只有“图像分类”、“物体检测”和“图像分割”类型的数据集支持自动分组功能。 启动自动分组任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据标注”,进入“数据标注”管理页面。
创建算法”页面。填写算法的基本信息,包含“名称”和“描述”。 设置算法启动方式(预置框架) 选择“预置框架”创建算法。 图1 使用预置框架创建算法 用户需根据实际算法代码情况设置“镜像”、“代码目录”和“启动文件”。选择的AI镜像和编写算法代码时选择的框架必须一致。例如编写算法代
00:00(北京时间)正式退市。 旧版训练管理如何升级到新版训练? 请参考新版训练指导文档(模型训练)来体验新版训练。 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题? 新版训练和旧版训练的差异主要体现在以下3点,详细内容请参见旧版训练迁移至新版训练注意事项。 新旧版创建训练作业方式差异 新旧版训练代码适配的差异 新旧版训练预置引擎差异
在左上角选择区域,区域需与授权配置中的区域相同。 在ModelArts左侧菜单栏中,选择“开发环境>Notebook”,界面未提示权限不足,表明ModelArts的使用权限和委托授权配置成功。 如果提示“需获取依赖服务的授权”,说明未配置ModelArts委托访问授权,请参考Step3 为用户配置ModelArt
变量设置知识库的本地路径。 工具扫描结果解读 AI CPU算子分析和处理 MA-Advisor工具分析结果的html文件中会有下述链接,提供AI CPU算子相关问题的修复指导和案例。 图17 AI CPU算子分析和处理 亲和API替换 MA-Advisor工具分析结果的html文
复位,与上方拖动为同组操作,当执行了拖动后,可以单击复位按钮快速将标注框恢复为拖动前的形状和位置。也可使用快捷键【Esc】 标注图片(图像分割) 标注作业详情页中,展示了此标注作业中“全部”、“未标注”和“已标注”的图片,默认显示“未标注”的图片列表。 在“未标注”页签图片列表中,单击图
标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成,且不超过32位的字符串。 如您将已标注好的文本文件上传至OBS桶,请按照如下规范上传。 要求将标注对象和标注文件存储在同一目录,并且一一对应,如标注对象文件名为“COMMENTS_114745.txt”,那么标注文件名为“COMMENTS_114745_result
推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8.0.rc2 PyTorch 2.1.0 获取软件和镜像 表2 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-3rdAIGC-6