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  • 「Docker学习系列教程」基础篇小总结及高级篇预告

    Desktop后迁移镜像位置 【Docker学习系列】Docker学习1-docker安装 【Docker学习系列】Docker学习2-docker设置镜像加速器 【Docker学习系列】Docker学习3-docker的run命令干了什么?docker为什么比虚拟机快? 【Docker学习系列】Docker学习2-常用命令之启动命令和镜像命令

    作者: 凯哥Java
    发表时间: 2022-12-15 06:04:43
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  • 2021全新web前端学习路线图

    web前端学习路线,很多同学在网上找到的要不就是很久之前的,要不就是找不到配套的学习资源,今天就来给大家整理和分享一期web前端的学习路线图,最后还提供配套的学习资料供大家学习,废话不多说,上菜~~~~ 上面这个路线图是大体的前端学习流程,建议零基础的小伙伴根据这个顺序去学习是最好

    作者: tea_year
    发表时间: 2021-12-22 15:28:51
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  • 【AIOps】一种全新的日志异常检测评估框架:LightAD,相关成果已被软工顶会ICSE 2024录用

    本文研究了深度学习方法在日志异常检测中与更简单技术相比的优越性,在五个公共的日志异常检测数据集上对轻量级传统机器学习方法(如KNN、SLFN)和深度学习方法(如CNN、NeuralLog)进行了全面的评估。 本文的研究结果表明,通过合适的数据处理方式,轻量级机器学习方法能够在时

    作者: 华为云PaaS服务小智
    发表时间: 2023-12-01 14:56:25
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  • 《卷积神经网络与计算机视觉》 —2.4总结

    程过程之后是一些学习算法,如SVM [Cortes,1995]和RDF [Breiman,2001;Quinlan,1986]。然而,深度学习算法的进步解决所有这些问题,在端到端学习框架中,通过训练深度神经网络进行特征提取和分类。更准确地说,与传统方法不同,深度神经网络学会同时提

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-14 16:30:18
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  • 华为云IEEE TPAMI论文解读:规则化可解释模型助力知识+AI融合

    了约 2 个百分点精度提升。结论可解释的深度学习模型,以及深度学习模型与人工先验的结合是当前学术界重点研究的前沿方向,对于提升深度学习模型的可靠性和泛化能力具有重要的意义。这次介绍的论文同时在这两个方向上迈出了坚实的一步:在可解释深度学习模型方面,相比于现有方法,不仅能够给出图像

    作者: HWCloudAI
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  • AI Earth地球科学云平台简介

    一、平台简介 什么是AI Earth地球科学云平台 AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累,结合阿里云强大算力支撑,提供无门槛、界面化的遥感、气象等多源对地观测数据云计算分析服务,用数据感知地球世界,让AI助力科学研究。

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-15 16:40:48
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  • caffe框架下的算法模型转换成NNIE上使用的模型文件流程和方法

       华为X系列摄像机具备深度学习算法推理能力,为了方便用户快速和高效地将自己的算法移植到华为智能摄像,华为摄像头提供SDC(software define camera)模块供用户调用,用户可以调用SDC接口获取视频流和转换视频帧格式,将图片传入NNIE(Neural Network

    作者: 光头哲
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  • 普惠人工智能,ModelArts实验班让你爱上AI开发

    什么是人工智能(AI)?什么是机器 or 深度学习?有AI应用诉求,但无AI开发能力,怎么自己建模?当所有人都在谈论和使用AI的时候,是不是觉得有点累觉不ai? 人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,

    作者: 开发者学堂小助
    发表时间: 2019-06-21 10:50:03
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  • 你有梦想吗?华为云学院助你实现梦想

    018.5/about?isAuth=0&cfrom=hwc 4. 实现梦想的大进步:深度学习服务了解深度学习的发展趋势,以丰富、便捷、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术。助力探索深度学习领域前沿潮流。https://education.huaweicloud.com:844

    作者: Mancccy
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  • 机器学习中的预测评价指标MSE、RMSE、MAE、MAPE、SMAPE

    @TOC 最近论文在写关于极限学习机ELM的相关内容,在机器学习中有很重要的一点就是评级指标,这是判断你的算法性能很重要的、很有必要的一个评判标准,下面我们就一起来看看有哪些评价指标吧!~ 背景 机器学习中,一般是对输出值,具体也就是对预测值 Y^\hat YY^ 和真实值 YYY

    作者: 府学路18号车神
    发表时间: 2022-03-03 15:13:37
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营:一往无前》的学习1.5>华为NB-IoT芯片与模组介绍

    本节内容比较专业的介绍了芯片架构描述NB-IoT芯片架构描述NB-IoT模组架构描述可靠性设计理念区分NB-IoT模组的电池与天线选型本节太专业,搞软件的听不懂,作为了解就好了

    作者: 神龙居市
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营:一往无前》的学习2.1>华为OceanConnect端到端开发介绍

    本小节详细的介绍了华为IoT平台的组成、接入方式等1、接入:南向设备比较复杂,通过CoAP MQTT,LWM2M等协议。北向通过restful的接口2、Profile和编解码器是物联网对接硬件设备的重要环节3、设备注册和鉴权,在安全性上也有很好的保证

    作者: 神龙居市
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营:一往无前》的学习1.4>华为NB-IoT芯片与模组介绍

    本节介绍的技术方面内容比较深,很多都当概念听,很难学会里面的技术作为使用IoT平台来说也不必掌握那么多。1、讲述了NB-IoT芯片架构2、描述了NB-IoT模组架构3、描述可靠性设计理念4、去NB-IoT模组的点餐与天线选型

    作者: 神龙居市
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  • 华为云大前端学习之旅(二)

    华为云大前端学习之旅(二) 一、案例效果 二、布局拆分 三、布局代码 一、案例效果 这个是导航栏最终的效果,下面我们开始一起码代码。 二、布局拆分 导航栏可以拆分为上面的三个部分,下面我就就开始一起愉快的码代码。 三、布局代码 整体框架和logo部分代码 要点解析:

    作者: @Wu
    发表时间: 2021-07-03 06:48:56
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  • 自动语音识别ASR

    音素或单词。这个模型通常由基于深度学习的神经网络实现,其中最常见的类型是循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。语言模型训练(Language Model Training):语言模型用于估计某个词出现的概率。语言模型通常也由基于深度学习的神经网络实现,但它们更多关注

    作者: 运气男孩
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  • 【云驻共创】学习Java,想要达到胜任常规工作需要掌握哪些技术(建议收藏)

    技术框架; 4、具备较强的学习能力,能吃苦耐劳。 下面我们就挨个剖析一下,学习java要掌握的常规技术。 1、熟练掌握Java、Java Web基础,具备面向对象编程思想 入门 Java基础阶段我们要学习Java语言的语法,常量、变量、方法、类等。学习流程控制语句:顺序结构、选

    作者: 小小张自由--张有博
    发表时间: 2021-12-22 12:29:25
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  • 提升自身能力,做一个抢手的程序员

    ###机器学习深度学习书单####1、深度学习 [deep learning] [美] Ian,Goodfellow,[加] Yoshua,Bengio,AI圣经,deeplearning中文版,2018年图灵奖获奖者作品,业内人称“花书”人工智能机器学习深度学习领域奠基性经

    作者: 孔皮皮
    发表时间: 2019-09-04 10:31:42
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  • 讲解RuntimeError: cudnn64_7.dll not found.

    N是NVIDIA开发的用于深度神经网络加速的GPU库。它提供了高性能的深度神经网络加速算法和函数,可帮助开发者更高效地进行深度学习模型的训练和推理。 cuDNN库的全称是CUDA Deep Neural Network library。它是为了加速深度神经网络的运行而设计的,特别

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-12-12 11:49:41
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  • 【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课(TensorFlow)第二章——TensorFlow模型迁移&训练

    互联网的发展产生了庞大的数据量,为深度学习的发展提供了更大的机会,也让人工智能成为当今的热点,而深度神经网络成了热点中的热点。深度学习经过一系列的发展之后,展现出巨大的应用价值,不断受到工业界、学术界的密切关注。深度学习在图像、语音、自然语言处理、大数据特征提取和广告点击率预估方面取得明显进展

    作者: STRUGGLE_xlf
    发表时间: 2023-05-25 16:52:24
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  • 详解Unsupported format or combination of formats) Failed to parse

    Exchange)是一个开放的深度学习模型交换格式,旨在使不同深度学习框架之间的模型转换更加简单和无缝。它由微软和Facebook联合推出,旨在解决不同深度学习框架之间的模型转换和部署的问题。 ONNX在深度学习领域起到了通用的桥梁作用,允许深度学习框架之间的模型互操作性。它定义

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2024-01-19 15:51:08
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